Identifying road accident hotspots is a key role in determining effect การแปล - Identifying road accident hotspots is a key role in determining effect ไทย วิธีการพูด

Identifying road accident hotspots

Identifying road accident hotspots is a key role in determining effective strategies for the reduction of
high density areas of accidents. This paper presents (1) a methodology using Geographical Information
Systems (GIS) and Kernel Density Estimation to study the spatial patterns of injury related road accidents
in London, UK and (2) a clustering methodology using environmental data and results from the first
section in order to create a classification of road accident hotspots. The use of this methodology will be
illustrated using the London area in the UK. Road accident data collected by the Metropolitan Police from
1999 to 2003 was used. A kernel density estimation map was created and subsequently disaggregated by
cell density to create a basic spatial unit of an accident hotspot. Appended environmental data was then
added to the hotspot cells and using K-means clustering, an outcome of similar hotspots was deciphered.
Five groups and 15 clusterswere created based on collision and attribute data. These clusters are discussed
and evaluated according to their robustness and potential uses in road safety campaigning.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ระบุถนนอุบัติเหตุฮอตสปอมีบทบาทสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการลดลงของพื้นที่ความหนาแน่นสูงของอุบัติเหตุ เอกสารนี้แสดง (1) วิธีการใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ระบบ (GIS) และการประเมินความหนาแน่นเมล็ดเพื่อศึกษารูปแบบปริภูมิของการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุทางถนนในลอนดอน สหราชอาณาจักรและ (2) วิธีการระบบคลัสเตอร์โดยใช้ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและผลจากครั้งแรกส่วนการสร้างประเภทถนนอุบัติเหตุฮอตสปอ การใช้วิธีการนี้จะแสดงการใช้พื้นที่ลอนดอนสหราชอาณาจักร ข้อมูลอุบัติเหตุถนนเก็บรวบรวม โดยตำรวจนครบาลจากใช้ปี 1999-2003 แผนที่ประเมินความหนาแน่นเมล็ดถูกสร้าง และ disaggregated โดยในเวลาต่อมาความหนาแน่นของเซลล์ที่สร้างพื้นฐานหน่วยพื้นที่ของจุดเกิดเหตุ ข้อมูลสิ่งแวดล้อมต่อท้ายได้แล้วเพิ่มการเชื่อมโยงเซลล์ และใช้คลัสเตอร์ K หมายถึง ผลของฮอตสปอคล้ายถูกฮิกลุ่มที่ 5 และ 15 clusterswere สร้างตามข้อมูลชนกันและแอททริบิวต์ คลัสเตอร์เหล่านี้จะกล่าวถึงและค่าตามการใช้เสถียรภาพและศักยภาพในถนนความปลอดภัย campaigning
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ระบุจุดอุบัติเหตุทางถนนเป็นบทบาทที่สำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการลดลงของ
พื้นที่ความหนาแน่นสูงของการเกิดอุบัติเหตุ ของขวัญกระดาษนี้ (1) วิธีการใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์
ระบบ (GIS) และการประเมินความหนาแน่นของเคอร์เนลเพื่อศึกษารูปแบบการกระจายของการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุบนท้องถนน
ในกรุงลอนดอนสหราชอาณาจักรและ (2) วิธีการจัดกลุ่มโดยใช้ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและผลจากครั้งแรก
ส่วนใน เพื่อที่จะสร้างการจำแนกประเภทของจุดที่เกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน การใช้วิธีการนี้จะถูก
แสดงโดยใช้พื้นที่ในกรุงลอนดอนในสหราชอาณาจักร ข้อมูลอุบัติเหตุทางถนนที่เก็บรวบรวมโดยตำรวจนครบาลจาก
ปี 1999 ถึงปี 2003 ถูกนำมาใช้ แผนที่การประมาณค่าความหนาแน่นของเคอร์เนลที่ถูกสร้างขึ้นและแยกภายหลังจาก
ความหนาแน่นของเซลล์ในการสร้างหน่วยเชิงพื้นที่พื้นฐานของการเกิดอุบัติเหตุฮอตสปอต ผนวกข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมจากนั้นก็
เพิ่มไปยังเซลล์ฮอตสปอตและการใช้ K-หมายถึงการจัดกลุ่มผลของฮอตสปอตที่คล้ายกันคือถอดรหัส.
ห้ากลุ่มและ 15 clusterswere สร้างขึ้นบนพื้นฐานการปะทะกันและข้อมูลคุณลักษณะ กลุ่มเหล่านี้จะมีการหารือ
และประเมินผลตามความทนทานและการใช้ศักยภาพของพวกเขาในการรณรงค์ความปลอดภัยทางถนน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การระบุจุดเกิดอุบัติเหตุ เป็นผู้มีบทบาทสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการลดลงของ
พื้นที่ความหนาแน่นสูงของการเกิดอุบัติเหตุ บทความนี้นำเสนอ ( 1 ) วิธีการที่ใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) และระบบ
แก่นความหนาแน่นประมาณ เพื่อศึกษารูปแบบทางพื้นที่ของการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุบนถนน
ในลอนดอนสหราชอาณาจักร และ ( 2 ) วิธีการจัดกลุ่มโดยใช้ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม และผลลัพธ์จากส่วนแรก
เพื่อสร้างหมวดหมู่ของจุดอุบัติเหตุถนน การใช้วิธีนี้จะแสดงการใช้พื้นที่
ลอนดอนใน UK อุบัติเหตุถนนเก็บรวบรวมข้อมูล โดยตำรวจนครบาลจาก
ปี 1999 ถึง 2003 ที่ใช้เป็นแก่นความหนาแน่นประมาณแผนที่ถูกสร้างขึ้นและต่อมา disaggregated ความหนาแน่นเซลล์โดย
สร้างหน่วยพื้นฐานของการเกิดอุบัติเหตุ hotspot . ผนวกสิ่งแวดล้อมข้อมูลเป็น
เพิ่มเซลล์ฮอตสปอต และใช้ k-means clustering , ผลของจุดที่คล้ายกันแปลรหัส
5 กลุ่ม และ 15 clusterswere สร้างจากการชนและข้อมูลคุณลักษณะ กลุ่มเหล่านี้จะกล่าวถึง
และประเมินผลตามความแข็งแกร่งและศักยภาพใช้ในการรณรงค์ความปลอดภัยบนท้องถนน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: