The Gaussian Filter is used as a lo

The Gaussian Filter is used as a low pass filter to blur an image.

This filter uses the following Gaussian function to compute the
filter weights:

G(i,j) = exp ( -((i-u)**2 + (j-v)**2) / (2 * SIGMSQ) )

where: (i,j) is a pixel within the filter window, (u,v) is the
centre of the filter window and SIGMSQ is set to 4.

The filter weights W(i,j) are the normalized values of G(i,j) over
the entire filter window. Hence the sum of all weights is 1.

The grey level of a filtered pixel is the sum of W(i,j)*V(i,j) over
all pixels in the filter window, where V(i,j) is the original value
at location (i,j).

NOTE: In order to filter pixels located near the edges of the image,
edge pixel values are replicated to give sufficient data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวกรองนที่ใช้เป็นตัวกรองผ่านต่ำการเบลอภาพ ตัวกรองนี้ใช้ฟังก์ชันนที่ต่อไปนี้เพื่อคำนวณการ น้ำหนักตัวกรอง: G(i,j) = exp (-((i-u) ** 2 + (j-v) ** 2) / (2 * SIGMSQ)) ที่: (i, j) เป็นเซลภายในหน้าต่างตัวกรอง, (u, v) คือการ ศูนย์ของหน้าต่างตัวกรองและ SIGMSQ ถูกตั้งค่าเป็น 4 น้ำหนักตัวกรอง W(i,j) คือ ค่ามาตรฐานของ G(i,j) มากกว่า หน้าต่างตัวกรองทั้งหมด ด้วยเหตุนี้ ผลรวมของน้ำหนักทั้งหมดเป็น 1 ระดับสีเทาของพิกเซลที่กรองมีผลรวมของ W(i,j)*V(i,j) มากกว่า พิกเซลทั้งหมดในหน้าต่างตัวกรอง ที่ V(i,j) เป็นค่าเริ่มต้น ที่ตั้ง (i, j) หมายเหตุ: เพื่อกรองพิกเซลอยู่ใกล้ขอบภาพ มีการจำลองแบบค่าพิกเซลขอบเพื่อให้ข้อมูลที่เพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. ตัวกรองเสียนถูกนำมาใช้เป็นตัวกรองผ่านต่ำจะเบลอภาพ

ตัวกรองนี้จะใช้ฟังก์ชั่นเสียนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ
น้ำหนักตัวกรอง:

G (I, J) = exp (- ((IU) ** 2 + (JV) * * 2) / (2 * SIGMSQ))

ที่อยู่: (I, J) เป็นพิกเซลภายในหน้าต่างตัวกรอง (U, V) เป็น
ศูนย์กลางของหน้าต่างตัวกรองและ SIGMSQ ถูกตั้งค่าเป็น 4

ตัวกรองน้ำหนัก W (i เจ) เป็นค่าปกติของ G (I, J) กว่า
หน้าต่างตัวกรองทั้งหมด ดังนั้นผลรวมของน้ำหนักทั้งหมดคือ 1.

ระดับสีเทาของพิกเซลกรองคือผลรวมของวัตต์ (I, J) * การ V (I, J) กว่า
พิกเซลทั้งหมดในหน้าต่างตัวกรองที่ V (I, J) คือ ค่าเดิม
ที่ตั้ง (I, J).

หมายเหตุ: เพื่อกรองพิกเซลอยู่ใกล้กับขอบของภาพที่
ค่าพิกเซลขอบถูกจำลองแบบที่จะให้ข้อมูลที่เพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวกรอง ) ใช้เป็นวงจรกรองความถี่ต่ำผ่านการเบลอภาพตัวกรองนี้ใช้ Gaussian ฟังก์ชันคำนวณดังต่อไปนี้น้ำหนักตัวกรอง :g ( i , j ) = exp ( - ( ( i-u ) * * 2 + ( j-v ) * * 2 ) / ( 2 * sigmsq )ที่ไหน : ( i , j ) คือพิกเซลภายในหน้าต่างกรอง ( u , v ) คือศูนย์กรองหน้าต่างและ sigmsq เป็นชุดที่ 4เครื่องกรองน้ําหนัก W ( i , j ) เป็นปกติ ค่า G ( i , j ) มากกว่าหน้าต่างตัวกรองทั้งหมด ดังนั้นผลรวมของน้ำหนักเป็น 1ระดับสีเทาของกรองพิกเซลคือผลรวมของ W ( i , j ) * V ( I , J ) มากกว่าพิกเซลทั้งหมดในหน้าต่างตัวกรองที่ V ( i , j ) เป็นค่าเดิมที่ตั้ง ( I , J )หมายเหตุ : เพื่อกรองพิกเซลตั้งอยู่ใกล้ขอบของภาพค่าขอบพิกเซลแบบให้ข้อมูลเพียงพอ