In this context, thresholding of im

In this context, thresholding of images of particles
on a variable background arizes as a subproblem Ð in
this case, falling particles (aggregates) having the sky
as backdrop. The strategy in this paper has been to
use a technique which is simple in the sense that a global
thresholding algorithm is iterated over a subset of
current objects according to as few, simple and powerful
rules as possible. The global thresholding algorithm
is hence, just a building block in an iteration process
which avoids complexities such as interpolation and
window size selection which feature in many adaptive
thresholding techniques (Chow and Kaneko, 1972;
PeÂrez and Gonzalez, 1987; Tseng and Huang, 1993;
Yang et al., 1994). The domain of images for which
the thresholding technique is suitable, is, generally
speaking, those where the background, although variable,
is locally brighter than the objects to be identi®ed,
in this instance, particles or clusters of particles.
When designing the thresholding algorithm, special
care was taken to choose, as a building block, a global thresholding algorithm that was particularly suitable
for images of aggregates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบริบทนี้ thresholding ภาพของอนุภาคใน arizes พื้นหลังตัวแปรเป็นแบบÐ subproblem ในกรณีนี้ ตกอนุภาค (มวล) ฟ้าเป็นฉากหลัง กลยุทธ์ในเอกสารนี้ได้รับการใช้เทคนิคที่เรียบง่ายในความรู้สึกที่เป็นสากลอัลกอริทึม thresholding เป็นทวิภาควนซ้ำกว่าชุดย่อยของปัจจุบันวัตถุ ตามน้อย ง่าย และมีประสิทธิภาพกฎที่เป็นไปได้ อัลกอริทึม thresholding ทั่วโลกดังนั้น มีเพียงหนึ่งช่วงตึกในกระบวนการเกิดซ้ำซึ่งหลีกเลี่ยงความซับซ้อนเช่นการแก้ไข และเลือกขนาดของหน้าต่างที่มีในหลายแบบอะแดปทีฟthresholding เทคนิค (Chow และพุด 1972PeÂrez และกอนซาเลซ 1987 หยานีและ Huang, 1993Yang et al. 1994) โดเมนของภาพที่เทคนิคการ thresholding เหมาะ โดย ทั่วไปพูด ผู้ที่อยู่เบื้องหลัง ถึงแม้ ว่าตัว แปรภายในสว่างกว่าวัตถุที่จะ identi ® edในอินสแตนซ์ อนุภาค หรือกลุ่มของอนุภาคการออกแบบอัลกอริธึม thresholding พิเศษระมัดระวังการเลือก เป็นกลุ่มอาคาร อัลกอริธึม thresholding สากลที่เหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพของผลรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบริบทนี้กำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำของภาพของอนุภาค
บนพื้นหลังตัวแปร arizes เป็นÐ subproblem ใน
กรณีนี้ตกอนุภาค (มวล) มีท้องฟ้า
เป็นฉากหลัง กลยุทธ์ในการวิจัยนี้ได้รับการ
ใช้เทคนิคซึ่งเป็นที่เรียบง่ายในความรู้สึกว่าโลก
ขั้นตอนวิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำเป็นซ้ำมากกว่ากลุ่มย่อยของ
วัตถุในปัจจุบันตามที่เป็นไม่กี่ง่ายและมีประสิทธิภาพ
กฎระเบียบที่เป็นไปได้ ขั้นตอนวิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำทั่วโลก
เป็นเหตุเพียงกลุ่มอาคารในกระบวนการซ้ำ
ที่หลีกเลี่ยงความซับซ้อนเช่นการแก้ไขและ
หน้าต่างการเลือกขนาดที่มีในหลาย ๆ ปรับตัว
เทคนิคการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำ (Chow และ Kaneko 1972;
PeÂrezและกอนซาเล 1987; Tseng และ Huang 1993 ;
ยาง, et al, 1994). โดเมนของภาพที่
ใช้เทคนิคการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำที่เหมาะสมคือโดยทั่วไป
พูดเหล่านั้นที่พื้นหลังแม้ว่าตัวแปร
คือในประเทศสว่างกว่าวัตถุที่จะidenti®ed,
ในกรณีนี้อนุภาคหรือกลุ่มของอนุภาค.
เมื่อการออกแบบ ขั้นตอนวิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำพิเศษ
ดูแลที่ถูกนำมาให้เลือกเป็นกลุ่มอาคารที่มีขั้นตอนวิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำทั่วโลกที่เป็นเหมาะอย่างยิ่ง
สำหรับภาพของมวลรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบริบทนี้การปรับภาพลักษณ์ของอนุภาคในตัวแปรภูมิหลัง arizes เป็น subproblem Ðในกรณีนี้ อนุภาคลดลง ( มวล ) ที่มีท้องฟ้าเป็นฉากหลัง กลยุทธ์ในบทความนี้ได้รับการใช้เทคนิคซึ่งเป็นเรื่องง่ายในความรู้สึกที่เป็นระดับโลกการปรับขั้นตอนวิธีการเป็นซ้ำมากกว่าย่อยปัจจุบันวัตถุตามไม่กี่ ง่าย และมีประสิทธิภาพกฎที่เป็นไปได้ ขั้นตอนวิธีการปรับ )เป็นเพราะ เพียงแค่การสร้างบล็อกในการทำซ้ำกระบวนการซึ่งหลีกเลี่ยงความซับซ้อน เช่น การแก้ไขและการเลือกขนาดของหน้าต่างซึ่งมีมากในการปรับตัวปรับเทคนิค ( เชา และ คาเนโกะ , 1972 ;PE Â rez กอนซาเลซ , 1987 ; เช็งและ Huang , 1993 ;หยาง et al . , 1994 ) โดเมนของภาพที่เทคนิคการปรับที่เหมาะสม คือ โดยทั่วไปการพูด , ผู้ที่เบื้องหลัง แม้ว่าตัวแปรเป็นท้องถิ่นที่สว่างกว่าวัตถุที่จะ identi ®เอ็ดในตัวอย่างนี้ อนุภาคหรือกลุ่มของอนุภาคเมื่อออกแบบปรับแบบพิเศษการดูแลถูกเพื่อเลือก เป็นอาคารใหญ่ ปรับอัลกอริทึมที่เหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปภาพของมวลรวม .