The total accuracy of the Landsat-d

The total accuracy of the Landsat-derived LULC data was 85.6, 89.6 and 90% with corresponding Kappa statistics of 82.7,
87.5 and 87.9% for MSS, TM and ETMþ, respectively, corroborating the standard accuracy of 85–90% for LULC mapping studies as recommended by Anderson et al. (1976). The application of rule-based post-classification refinement was found to be effective and improved accuracy by 10–12%. The MSS image had the lowest overall accuracy, which may be due to its coarse spatial resolution (Haack, 1987). Yang and Lo (2002) also noted that the problems associated with correctly classifying mixed pixels increases with decreasing image resolution, resulting in spectral confusion. In this study, spectral confusion was higher in the MSS image than in the TM/ETMþ images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความถูกต้องรวมข้อมูล Landsat มา LULC 85.6, 89.6 และ 90% มีสถิติ Kappa ที่สอดคล้องกันของ 82.787.5 และ 87.9% MSS, TM และ ETMþ ตามลำดับ corroborating ความแม่นยำมาตรฐาน 85 – 90% ศึกษาแม็ป LULC แนะนำโดยแอนเดอร์สันและ al. (1976) พบแอพลิเคชันของตามกฎการจัดประเภทหลังจะมีประสิทธิภาพ และปรับปรุงความแม่นยำ 10-12% ภาพ MSS ได้ต่ำสุดโดยรวมความถูกต้อง ซึ่งอาจเกิดจากการความละเอียดพื้นที่หยาบ (Haack, 1987) ยางและหล่อ (2002) ยังตั้งข้อสังเกตว่า ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับถูกจัดประเภทเพิ่มพิกเซลผสมกับการลดความละเอียดภาพ เกิดความยุ่งเหยิงสเปกตรัม ในการศึกษานี้ สับสนสเปกตรัมได้สูงในภาพ MSS กว่าในรูป TM/ETMþ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องทั้งหมดของข้อมูล LULC Landsat มาเป็น 85.6, 89.6 และ 90% ที่มีสถิติคัปปาที่สอดคล้องกันของ 82.7,
87.5 และ 87.9% สำหรับ MSS, TM และETMþตามลำดับยืนยันความถูกต้องของมาตรฐาน 85-90% สำหรับ LULC การศึกษาการทำแผนที่ ตามคำแนะนำของเดอร์สันและคณะ (1976) การประยุกต์ใช้ตามกฎการปรับแต่งการโพสต์การจัดหมวดหมู่ที่ได้รับพบว่ามีประสิทธิภาพและปรับปรุงความถูกต้องโดย 10-12% ภาพ MSS มีความถูกต้องโดยรวมที่ต่ำที่สุดซึ่งอาจจะเป็นเพราะความละเอียดเชิงพื้นที่ของหยาบ (Haack, 1987) ยางและทองหล่อ (2002) นอกจากนี้ยังตั้งข้อสังเกตว่าปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่ได้อย่างถูกต้องพิกเซลผสมเพิ่มขึ้นกับความละเอียดของภาพที่ลดลงส่งผลให้ในความสับสนสเปกตรัม ในการศึกษานี้สับสนสเปกตรัมสูงในภาพ MSS กว่าใน TM / ETMþภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความถูกต้องของข้อมูลทั้งหมดที่ได้มา lulc ข้อมูลการทดลองว่า 90% , และสอดคล้องกับสถิติของกัปปะ 82.7
87.5 และ 87.9 % MSS , TM และ ETM þตามลำดับ , corroborating 85 – 90% มาตรฐานความถูกต้องของแผนที่ lulc การศึกษา ตามที่แนะนำโดย Anderson et al . ( 1976 )การประยุกต์กฎการโพสต์ การพบว่ามีประสิทธิภาพและความถูกต้องดีขึ้น 10 – 12% ภาพ MSS มีความถูกต้องโดยรวมต่ำที่สุด ซึ่งอาจจะเกิดจากความละเอียดเชิงพื้นที่ของหยาบ ( ฮาก , 1987 ) ยาง และ โล ( 2545 ) ยังกล่าวว่า ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอย่างถูกต้องตามพิกเซลผสมเพิ่มความละเอียดของภาพที่ลดลง ,ในสเปกตรัมที่เกิดความสับสน ในการศึกษาสเปกตรัมความสับสนมากกว่าภาพ MSS กว่าใน TM / ETM þภาพ