4.4 Validity of the results4.4.1 Mu

4.4 Validity of the results
4.4.1 Multicollinearity
Multicollinearity is another factor that might affect our results, because if our variables are
highly correlated, small changes in the data might lead to erratic changes in the coefficient
estimates. The results of the test for multicollinearity are presented in tables 10 and 11, and
since none of the correlations exceed 0.5 we can conclude that multicollinearity does not
cause a problem in our study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.4 ความถูกต้องของผลการ4.4.1 multicollinearityMulticollinearity เป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของเรา เพราะถ้าตัวแปรของเราความสัมพันธ์สูง การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในข้อมูลอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงไม่แน่นอนในค่าสัมประสิทธิ์ประเมิน ผลการทดสอบสำหรับ multicollinearity จะแสดงในตารางที่ 10 และ 11 และเนื่องจากไม่มีความสัมพันธ์ที่เกิน 0.5 เราสรุปว่า multicollinearity ไม่ทำให้เกิดปัญหาในการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.4 ความถูกต้องของผล
4.4.1 พหุ
พหุเป็นปัจจัยที่อาจส่งผลกระทบต่อเราเพราะหากตัวแปรของเราเป็น
ความสัมพันธ์อย่างมากการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในข้อมูลอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติในสัมประสิทธิ์
ประมาณการ ผลที่ได้จากการทดสอบสำหรับพหุถูกแสดงไว้ในตารางที่ 10 และ 11 และ
เนื่องจากไม่มีความสัมพันธ์เกิน 0.5 เราสามารถสรุปได้ว่าพหุไม่
ทำให้เกิดปัญหาในการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.4 ความถูกต้องของผลลัพธ์4.4.1 เกิดพหุสัมพันธ์ข้อมูลก็เป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่อาจส่งผลกระทบต่อผลของเรา เพราะถ้าตัวแปรของเราในระดับสูง , การเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กในข้อมูลที่อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในค่า ?ประมาณการ ผลลัพธ์ของการทดสอบสำหรับข้อมูลจะนำเสนอในรูปของตารางที่ 10 และ 11 และเนื่องจากไม่มีความสัมพันธ์เกิน 0.5 เราสามารถสรุปได้ว่าค่าไม่ได้ทำให้เกิดปัญหาในการศึกษาของเรา