where bwght is child birth weight,

where bwght is child birth weight, in ounces, cigs is number of cigarettes smoked by
the mother while pregnant, per day, and faminc is annual family income, in thousands
of dollars. The estimates of this equation, obtained using the data in BWGHT.RAW, are
given in the first column of Table 6.1. Standard errors are listed in parentheses. The estimate on cigs says that if a woman smoked 5 more cigarettes per day, birth weight is
predicted to be about .4634(5)  2.317 ounces less. The t statistic on cigs is 5.03, so the variable is very statistically significant.Now, suppose that we decide to measure birth weight in pounds, rather than in ounces. Let bwghtlbs  bwght/16 be birth weight in pounds. What happens to our OLS statistics if we use this as the dependent variable in our equation? It is easy to find the effect on the coefficient estimates by simple manipulation of equation (6.1). Divide this entire equation by 16

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

bwght เป็น เด็กเกิดน้ำหนัก ออนซ์ cigs คือจำนวนของบุหรี่โดยแม่ขณะตั้งครรภ์ ต่อวัน และ faminc คือ รายได้ครอบครัวต่อปี ในหลักพันดอลลาร์ การประมาณการสมการนี้ ใช้ข้อมูลใน BWGHT มี RAWกำหนดในคอลัมน์แรกของตาราง 6.1 ข้อผิดพลาดมาตรฐานไว้ในวงเล็บ การประเมินอยู่ cigs กล่าวว่า ถ้าผู้หญิงรมควัน 5 เพิ่มเติมบุหรี่ต่อวัน น้ำหนักเกิดมีคาดว่า จะเป็นเกี่ยวกับ.4634(5) น้อย 2.317 ออนซ์ สถิติ t อยู่ cigs เป็น 5.03 ดังนั้นตัวแปรสำคัญมากทางสถิติ ตอนนี้ สมมติว่า เราจะวัดเกิดน้ำหนัก ในปอนด์ แทนออนซ์ ให้ bwghtlbs bwght/16 จะเกิดน้ำหนักในปอนด์ เกิดอะไรขึ้นกับสถิติ OLS ของเราถ้าเราใช้เป็นตัวในสมการของเรา ซึ่งง่ายต่อการค้นหาผลการประมาณการค่าสัมประสิทธิ์ โดยจัดการอย่างง่ายของสมการ (6.1) หารสมการทั้งหมดนี้ ด้วย 16

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ bwght มีน้ำหนักคลอดบุตรในออนซ์ Cigs เป็นจำนวนบุหรี่ที่สูบโดย
แม่ขณะตั้งครรภ์ต่อวันและ faminc เป็นรายได้ของครอบครัวประจำปีในหลายพัน
ดอลลาร์ ประมาณการสมการนี้ได้รับโดยใช้ข้อมูลใน BWGHT.RAW ที่จะ
ได้รับในคอลัมน์แรกของตารางที่ 6.1 ข้อผิดพลาดมาตรฐานมีการระบุไว้ในวงเล็บ ประมาณการใน Cigs บอกว่าถ้าผู้หญิงรมควันอีก 5 มวนต่อวันน้ำหนักแรกเกิดมีการ
คาดการณ์ว่าจะอยู่ที่ประมาณ 0.4634 (5)? 2.317 ออนซ์น้อย เสื้อสถิติใน Cigs คืออะไร? 5.03 ดังนั้นตัวแปรเป็นอย่างมากทางสถิติ significant.Now สมมติว่าเราตัดสินใจที่จะวัดน้ำหนักแรกเกิดในปอนด์มากกว่าในออนซ์ ให้ bwghtlbs? bwght / 16 จะมีน้ำหนักแรกเกิดในปอนด์ เกิดอะไรขึ้นกับสถิติ OLS ของเราถ้าเราใช้สิ่งนี้เป็นตัวแปรในสมการของเราหรือไม่ มันเป็นเรื่องง่ายที่จะหาผลกระทบต่อประมาณการค่าสัมประสิทธิ์โดยการจัดการที่เรียบง่ายของสมการ (6.1) แบ่งนี้สมการทั้ง 16

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ bwght คือน้ำหนัก คลอดบุตรในออนซ์เป็นจำนวนบุหรี่ที่สูบบุหรี่โดยแม่ขณะตั้งครรภ์ ต่อวัน และ faminc คือรายได้รายปี นับพันดอลลาร์ ประมาณการสมการนี้ ได้ใช้ข้อมูลใน bwght.raw ,ที่ระบุในคอลัมน์แรกของตารางที่ 6.1 . ข้อผิดพลาดมาตรฐานมีการระบุไว้ในวงเล็บ . ส่วนที่บอกว่า ถ้าผู้หญิงที่สูบบุหรี่ 5 มวนต่อวัน น้ำหนักแรกเกิดคือคาดว่าเป็น . 1 ( 5 ) 2.546 ออนซ์น้อย t สถิติเกี่ยวกับบุหรี่เป็น 5.03 ดังนั้นตัวแปรคือ มาก อย่างมีนัยสำคัญ ทีนี้ สมมติว่า เราตัดสินใจที่จะวัดน้ำหนักในปอนด์ มากกว่าในออนซ์ ให้ bwghtlbs bwght / 16 จะเกิดน้ำหนักในปอนด์ เกิดอะไรขึ้นกับสถิติน้อยที่สุดของเรา ถ้าเราใช้สิ่งนี้เป็น ตัวแปรในสมการของเรา มันเป็นเรื่องง่ายที่จะหาผลกระทบต่อค่าสัมประสิทธิ์การประมาณการโดยการจัดการอย่างง่ายของสมการ ( 6.1 ) หารสมการนี้ทั้งหมด 16