In this paper, we propose an intell

In this paper, we propose an intelligent decision support system based on data mining (IDSSDM), which integrates several data mining techniques and considers both structured data and semi-structured data. For structured transactional data, online analytical processing (OLAP) is first used to access data warehouse for multidimensional analysis and primary decision support. To uncover hidden relationships among different attributes, KDD*, a software designed by us, is used for discovering association rules among massive trading data. As for semi-structured data, classification and clustering is exploited for contract documents mining; while Web usage mining is used for analyzing the behavior of the users in order to extract relationships in the recorded data. Furthermore, knowledge discovery in knowledge base (KDK) is used as the primary inference engine. As the main business intelligence tool, the system has been adopted by E-Commerce Center of Ministry of Commerce of the People's Republic of China.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราเสนออัจฉริยะตัดสินใจสนับสนุนระบบการทำเหมืองข้อมูล (IDSSDM), ซึ่งรวมหลายข้อมูลเทคนิคการทำเหมืองแร่ และพิจารณาข้อมูลโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างข้อมูล สำหรับโครงสร้างข้อมูลธุรกรรม การประมวลผลการวิเคราะห์ทางออนไลน์ (OLAP) แรกไว้ถึงคลังข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์หลายมิติและสนับสนุนการตัดสินใจหลัก เผยสัมพันธ์ซ่อนแอตทริบิวต์ที่แตกต่างกัน KDD * ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบ โดยเรา ใช้สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลการค้าขนาดใหญ่ สำหรับข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ประเภทและคลัสเตอร์จะสามารถเอกสารสัญญาการทำเหมืองแร่ ในขณะที่เหมืองใช้เว็บใช้สำหรับวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อแยกความสัมพันธ์ในข้อมูลบันทึกไว้ นอกจากนี้ ค้นพบความรู้ในฐานความรู้ (KDK) ใช้เป็นเครื่องยนต์หลักข้อ เป็นเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจหลัก ได้รับการรับรองระบบ โดย E-Commerce ศูนย์ของกระทรวงพาณิชย์ของสาธารณรัฐประชาชนจีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้นอยู่กับการทำเหมืองข้อมูล (IDSSDM) ซึ่งรวมหลายเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลและการพิจารณาทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างข้อมูล สำหรับข้อมูลการทำธุรกรรมที่มีโครงสร้างการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) ก่อนใช้ในการเข้าถึงคลังข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์หลายมิติและสนับสนุนการตัดสินใจหลัก เพื่อค้นพบความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในลักษณะที่แตกต่าง, KDD * ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาโดยเราจะใช้สำหรับการค้นพบกฎของสมาคมระหว่างข้อมูลการค้าขนาดใหญ่ สำหรับข้อมูลกึ่งโครงสร้างการจัดหมวดหมู่และการจัดกลุ่มที่ใช้ประโยชน์เพื่อการทำเหมืองแร่เอกสารสัญญา ในขณะที่การทำเหมืองแร่การใช้งานเว็บที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อสกัดความสัมพันธ์ของข้อมูลที่บันทึกไว้ใน นอกจากนี้การค้นพบความรู้ในฐานความรู้ (KDK) ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือการอนุมานหลัก เป็นเครื่องมือทางธุรกิจหลักของระบบได้รับการรับรองโดยอีคอมเมิร์ซศูนย์ของกระทรวงพาณิชย์ของสาธารณรัฐประชาชนจีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของอัจฉริยะการทำเหมืองข้อมูล ( idssdm ) ซึ่งรวมเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลและหลายพิจารณาทั้งข้อมูลและโครงสร้างอย่างไร สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างธุรกรรมการประมวลผลเชิงวิเคราะห์แบบออนไลน์ ( OLAP ) เป็นครั้งแรกที่ใช้ในการเข้าถึงคลังข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์หลายมิติ และสนับสนุนการตัดสินใจหลักการค้นพบความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างคุณลักษณะที่แตกต่างกัน KDD * ซอฟต์แวร์ออกแบบโดยเราใช้สำหรับการค้นพบกฎความสัมพันธ์ของข้อมูลการค้าขนาดใหญ่ เป็นอย่างไรข้อมูล การจัดหมวดหมู่ และสามารถถูกใช้สำหรับเอกสารสัญญาการทำเหมืองแร่เหมืองแร่ ; ในขณะที่การใช้เว็บที่ใช้สำหรับวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อดึงความสัมพันธ์ในข้อมูลที่บันทึกไว้นอกจากนี้ การค้นพบความรู้ในฐานความรู้ ( kdk ) จะใช้เป็นกลไกการอนุมานเบื้องต้น เป็นหลักเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ ระบบได้รับการรับรองโดยศูนย์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของกระทรวงพาณิชย์ของสาธารณรัฐประชาชนจีน