Considering a two sample t-Test ass

Considering a two sample t-Test assuming equal variances against just-in-time inventory practices with an alpha level of 0.05, a t-Stat value of 108.214 is significantly larger than the t-Critical values for one-tail (1.6619) and two-tails (1.9866) distributions respectively. Therefore, establishing significant statistical difference in mean annual emissions between EOQ and JIT

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาเป็นตัวอย่างที่สองทดสอบ t สมมติว่าผลต่างเท่ากับสินค้าคงคลังเพียงในเวลาปฏิบัติกับระดับอัลฟา 0.05 ค่าสถิติ t ของ 108.214 มีขนาดใหญ่มากกว่าค่า t สำคัญหนึ่งหาง (1.6619) และการกระจายสองหาง (1.9866) ตามลำดับ ดังนั้น การสร้างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่างปล่อยประจำปีหมายถึง EOQ JIT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาสองตัวอย่าง T-Test สมมติแปรปรวนเท่ากันกับแค่ในเวลาปฏิบัติที่สินค้าคงคลังที่มีระดับอัลฟา 0.05 ค่า T-Stat ของ 108.214 อย่างมีนัยสำคัญขนาดใหญ่กว่าค่า T-สำคัญสำหรับหนึ่งหาง (1.6619) และสอง -tails (1.9866) กระจายตามลำดับ ดังนั้นการสร้างความแตกต่างทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญในการปล่อยเฉลี่ยรายปีระหว่าง EOQ และ JIT

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พิจารณาสองกลุ่มเปรียบเทียบเท่ากับความทะลึ่งกับแค่การสินค้าคงคลังเวลากับอัลฟ่า อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 , t-stat มูลค่า 108.214 อย่างมีนัยสำคัญมีขนาดใหญ่กว่าค่า t-critical หนึ่งหาง ( 1.6619 ) และสองหาง ( 1.9866 ) การกระจายตามลำดับ ดังนั้น การสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในหมายถึงการประจำปีและระหว่างนำการผลิตแบบทันเวลาพอดี