Other techniques that are commonly

Other techniques that are commonly used include Bayesian formulations [133, 24],
Dempster-Schafer Theory of Evidence [91], and the Behaviour Knowledge Space method [111].
Suen and Lam [130] provide an excellent review of a number of different rules. Several authors have compared the effectiveness of these and other combination rules in different
situations; for example, Duin and Tax [35], Bauer and Kohavi [8], and Ali [2]. A point of
agreement seems to be that no one combination rule is overall better than another, and
that no rule at all can be a substitute for a well-trained set of predictors in the first place.
So how do you learn a good set of predictors?

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ สูตรเบย์ [133, 24],
ทำการ-Schafer ทฤษฎีหลักฐาน [91] และวิธีการที่พื้นที่ความรู้พฤติกรรม [111].
ซุนและลำ [130] ให้การตรวจสอบที่ดีของจำนวนที่แตกต่างกัน กฎระเบียบ นักเขียนหลายคนได้มีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของกฎเหล่านี้และชุดอื่น ๆ
ที่แตกต่างกันในสถานการณ์; ตัวอย่างเช่น Duin และภาษี [35], บาวเออร์และ Kohavi [8] และอาลี [2] จุดของข้อตกลงที่น่าจะเป็นที่ไม่มีกฎการรวมกันเป็นหนึ่งโดยรวมดีขึ้นกว่าเดิมอีกด้วยและว่ากฎที่ทุกคนสามารถทดแทนสำหรับชุดการฝึกอบรมการพยากรณ์ในสถานที่แรก. ดังนั้นวิธีที่คุณได้เรียนรู้ชุดที่ดีของ พยากรณ์?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคอื่น ๆที่นิยมใช้ ได้แก่ แบบสูตร [ 133 24 ] ,
เดมป์สเตอร์เชเฟอร์ทฤษฎีหลักฐาน [ 91 ] , และพฤติกรรมความรู้พื้นที่วิธี [ 111 ] .
ชวน และลำ [ 130 ] ให้ความคิดเห็นที่ยอดเยี่ยมของจำนวนของกฎที่แตกต่างกัน ผู้เขียนหลายมีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของกฎการเหล่านี้และอื่น ๆในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
; ตัวอย่างเช่น ดูน และภาษี [ 35 ]บาวเออร์ และ kohavi [ 8 ] และอาลี [ 2 ] จุดของ
ข้อตกลง ดูเหมือนจะไม่มีใครรวมกันคือกฎโดยรวมดีกว่าอีก และไม่มีกฎ
ที่สามารถแทนชุดต่างๆของตัวแปรในสถานที่แรก .
แล้วคุณจะเรียนรู้ชุดของตัวแปร ?