Wine – This data set consists of th

Wine – This data set consists of the results of a chemical
analysis of wines derived from three different cultivars [37,
38]. There are 13 continuous features, with no missing values.
There are 59, 71, and 48 members of each of the three classes,
respectively. The three classes are nearly linearly separable,
and linear discriminant analysis can obtain 98.9% accuracy
over all three classes. This data set is thus better for evaluating
feature selection capability than classifier accuracy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไวน์ – ข้อมูลชุดนี้ประกอบด้วยผลของสารเคมี
วิเคราะห์ไวน์มา 3 พันธุ์อื่น [37,
38] มี 13 คุณลักษณะอย่างต่อเนื่อง มีไม่ขาดค่า.
มี 59, 71 และ 48 สมาชิกของแต่ละชั้นสาม,
ตามลำดับ ชั้นสามมี separable เกือบเชิงเส้น,
และการวิเคราะห์ discriminant เชิงเส้นสามารถรับ 98.9% แม่นยำ
ผ่านทั้งหมดสามชั้นเรียน ชุดข้อมูลนี้จึงดีกว่าการประเมิน
คุณลักษณะความสามารถในการเลือกมากกว่าความถูกต้องของ classifier

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไวน์ - ข้อมูลชุดนี้ประกอบด้วยผลของสารเคมี
วิเคราะห์ของไวน์ที่ได้มาจากสายพันธุ์ที่แตกต่างกันสาม [37,
38] มี 13 คุณสมบัติที่มีอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีค่าที่ขาดหาย
มี 59, 71, และ 48 สมาชิกของแต่ละสามชั้นเรียนที่มี
ตามลำดับ สามชั้นเรียนเกือบจะแยกเป็นเส้นตรง
และการวิเคราะห์เชิงเส้นจำแนกสามารถได้รับความถูกต้อง 98.9%
ทั่วสามชั้น ข้อมูลชุดนี้จึงเป็นที่ดีสำหรับการประเมิน
ความสามารถในการเลือกคุณลักษณะกว่าความถูกต้องลักษณนาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไวน์–ข้อมูลชุดนี้ประกอบด้วยผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางเคมีของไวน์ที่ได้จาก
3
38 สายพันธุ์ [ 37 ] มี 13 คุณสมบัติอย่างต่อเนื่อง ไม่มีพลาดค่า
มี 59 , 71 , และ 48 ของสมาชิกแต่ละคนเรียน
ตามลำดับ 3 เรียนเกือบแบ่งแยกเชิงเส้นและการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น , สามารถขอรับ

98.9 % ความถูกต้องทั้งสามคลาสข้อมูลชุดนี้จึงดีกว่าเพื่อประเมินคุณลักษณะการเลือกความสามารถมากกว่าความถูกต้อง
ลักษณนาม