Descriptive statistics (Descriptive

Descriptive statistics (Descriptive Statistics) is a technique used in finding the conclusion of the data. (the most information through statistical process to reduce the size of the data that can understand) a conclusion or the result that cannot be applied in reference,To represent or use resources group or other information in general. The conclusions and results will depict the appearance or distribution data as collected only, always bring presented in the form of tables, diagrams, charts). Proportion, percentile.The average measurement of relationships between variables, etc, which may be the data collected in the styles of qualitative variables (Qualitative Variables). Such as gender,Diligence of the staff, a gift or satisfaction of workers, etc., or quantitative variables (such as age, Quantitative Variables). Intelligence, weight, etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติพรรณนา (สถิติพรรณนา) เป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการหาข้อสรุปของข้อมูล (มากที่สุดข้อมูลสถิติผ่านกระบวนการลดขนาดของข้อมูลที่สามารถเข้าใจ) เป็นข้อสรุปหรือผลที่ไม่สามารถใช้ในการอ้างอิง เป็นตัวแทน หรือใช้ทรัพยากรกลุ่มหรือข้อมูลอื่น ๆ โดยทั่วไป บทสรุปและผลลัพธ์จะแสดงลักษณะที่ปรากฏ หรือข้อมูลเก็บรวบรวมเฉพาะ นำมาแจกจ่ายนำเสนอในรูปแบบของตาราง ไดอะแกรม แผนภูมิ) สัดส่วน percentileการวัดค่าเฉลี่ยของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เป็นต้น ซึ่งอาจเป็นข้อมูลเก็บรวบรวมในลักษณะของตัวแปรเชิงคุณภาพ (ตัวแปรเชิงคุณภาพ) เช่นเพศ ละเลยหน้าที่ ของขวัญ หรือความพึงพอใจของผู้ปฏิบัติงาน ฯลฯ หรือตัวแปรเชิงปริมาณ (เช่นอายุ ตัวแปรเชิงปริมาณ) ปัญญา น้ำหนัก ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการหาข้อสรุปของข้อมูล (ข้อมูลส่วนใหญ่ผ่านกระบวนการทางสถิติที่จะลดขนาดของข้อมูลที่สามารถเข้าใจ) สรุปหรือผลที่ไม่สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการอ้างอิงเพื่อเป็นตัวแทนหรือใช้ทรัพยากรกลุ่มหรือข้อมูลอื่น ๆ ทั่วไป ข้อสรุปและผลที่จะแสดงให้เห็นถึงลักษณะหรือการกระจายข้อมูลเป็นที่เก็บรวบรวมได้เพียงอย่างเดียวมักจะนำเสนอในรูปแบบของตารางแผนภาพแผนภูมิ) สัดส่วน percentile.The การวัดค่าเฉลี่ยของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ฯลฯ ซึ่​​งอาจจะเป็นข้อมูลที่รวบรวมในรูปแบบของตัวแปรเชิงคุณภาพ (ตัวแปรเชิงคุณภาพ) เช่นเพศ, ความขยันหมั่นเพียรของพนักงาน, ของขวัญหรือความพึงพอใจของผู้ใช้แรงงาน ฯลฯ หรือตัวแปรเชิงปริมาณ (เช่นอายุตัวแปรเชิงปริมาณ) หน่วยสืบราชการลับน้ำหนัก ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติ ( สถิติ ) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการหาข้อสรุปของข้อมูล ( ส่วนใหญ่ข้อมูลที่ผ่านกระบวนการทางสถิติเพื่อลดขนาดของข้อมูลที่สามารถเข้าใจ ) ข้อสรุปหรือผลที่ไม่สามารถใช้ในการอ้างอิงเพื่อแสดงหรือใช้ทรัพยากรกลุ่มหรือข้อมูลอื่น ๆทั่วไปข้อสรุปและผลจะแสดงถึงลักษณะหรือการกระจายข้อมูลที่รวบรวมเท่านั้น มักนำเสนอในรูปของตาราง แผนผัง แผนภูมิ ) สัดส่วน ร้อยละ การวัดระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ฯลฯ ซึ่งอาจจะเก็บข้อมูลในลักษณะของตัวแปรเชิงคุณภาพ ( ตัวแปรเชิงคุณภาพ ) เช่น เพศ ความขยันของพนักงานของขวัญหรือความพึงพอใจของพนักงาน ฯลฯ หรือตัวแปรเชิงปริมาณ ( เช่น อายุ ปริมาณตัวแปร ) ความฉลาด , น้ำหนัก ฯลฯ