In total, we analyzed 1.5 millions

In total, we analyzed 1.5 millions review comments from five Microsoft projects and uncovered many factors that affect the usefulness of review feedback. For example, we found that the proportion of useful comments made by a reviewer increases dramatically in the first year that he or she is at Microsoft but tends to plateau afterwards. In contrast, we found that the more files that are in a change, the lower the proportion of comments in the code review that will be of value to the author of the change. Based on our findings, we provide recommendations for practitioners to improve effectiveness of code reviews.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งหมด เราวิเคราะห์ 1.5 ล้านทบทวนข้อคิดเห็นจากโครงการ Microsoft five และเปิดหลายปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อประโยชน์ข้อเสนอแนะตรวจสอบ ตัวอย่าง เราพบว่า สัดส่วนของความเห็นที่เป็นประโยชน์โดยผู้ตรวจทานเพิ่มขึ้นอย่างมากในปี first ที่เขาหรือเธอใน Microsoft แต่มีแนวโน้มที่ ราบสูงภายหลัง ในทางตรงข้าม เราพบว่า files มากกว่าที่จะเปลี่ยนแปลง ต่ำลงสัดส่วนของข้อคิดเห็นในการตรวจทานรหัสที่จะให้ผู้เขียนเปลี่ยนแปลงค่า ตาม findings ของเรา เรามีคำแนะนำสำหรับผู้ปรับปรุงประสิทธิภาพของรหัสรีวิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยรวมแล้วเราวิเคราะห์ 1.5 ล้านทบทวนความเห็นจากไฟได้โครงการ Microsoft และเปิดหลายปัจจัยที่มีผลต่อประโยชน์ของการตรวจสอบข้อเสนอแนะ ตัวอย่างเช่นเราพบว่าสัดส่วนของความคิดเห็นที่มีประโยชน์ที่ทำโดยนักวิจารณ์จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในปีสายแรกที่เขาหรือเธออยู่ที่ไมโครซอฟท์ แต่มีแนวโน้มที่ที่ราบสูงหลังจากนั้น ในทางตรงกันข้ามเราพบว่ายิ่งสาย les ที่อยู่ในการเปลี่ยนแปลงที่ต่ำกว่าสัดส่วนของความคิดเห็นในการตรวจสอบรหัสที่จะมีค่าที่ผู้เขียนของการเปลี่ยนแปลง ขึ้นอยู่กับ ndings ไฟของเราเราให้คำแนะนำสำหรับผู้ปฏิบัติงานในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการตรวจสอบรหัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยรวมเราวิเคราะห์ 1.5 ล้านทบทวนความคิดเห็นจากโครงการ Microsoft จึงได้ค้นพบปัจจัยหลายอย่างที่ส่งผลกระทบต่อประโยชน์ของความคิดเห็นความคิดเห็น ตัวอย่างเช่น , เราพบว่าสัดส่วนของความคิดเห็นที่เป็นประโยชน์ทำโดยผู้ตรวจทานเพิ่มขึ้นอย่างมาก ใน ปี จึงตัดสินใจเดินทางไปที่เขาหรือเธอที่ไมโครซอฟท์ แต่บริเวณที่ราบสูง หลังจากนั้น ในทางตรงกันข้ามเราพบว่า ยิ่งจึงเลสที่อยู่ในการเปลี่ยนแปลง , ลดสัดส่วนของความคิดเห็นในรหัสตรวจสอบว่า จะมีมูลค่าถึงผู้เขียนของการเปลี่ยนแปลง ตาม ndings จึงของเราเราให้คำแนะนำสำหรับแพทย์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของรหัสรีวิว