DMC control law consists of three parts, namely, model predictive, rolling optimization and feedback correction. Model predictive is mainly used to predict the future output of the model. In the first stage of the model predictive, the samples a ,az, aw of the step response of the system need to be obtained. Assuming yp (k) is the initial output value of the system at k time point, Au(k) is the control increment at k time point, Pro (k i),0sisP is the initial output value of the future P time points when there is no control increment at k time point. Thus the predicted output value of the system in the future P time points when there are M control increments AuM (k) AuM (k+ l point can be expressed as
กฎหมายควบคุม DMC ประกอบด้วยสามส่วนคือ แบบจำลองการรีดและการแก้ไขความคิดเห็น แบบจำลองทำนายส่วนใหญ่จะใช้เพื่อทำนายผลผลิตของรูปแบบในอนาคต ในขั้นตอนแรกของแบบจำลอง , ตัวอย่าง , AZ , aw ของขั้นตอนการตอบสนองของระบบต้องได้รับ สมมติว่า YP ( K ) เป็นครั้งแรก มูลค่าผลผลิตของระบบที่ K เวลาจุด , AU ( K ) คือการควบคุมการเพิ่มจุดเวลาที่ K , โปร ( ฉัน ) , 0sisp เป็นครั้งแรกแสดงผลค่าของจุด P เวลาในอนาคตเมื่อมีการเพิ่มการควบคุมที่ไม่เค เวลาจุด ดังนั้นจึงคาดการณ์มูลค่าส่งออกของระบบในจุด P เวลาในอนาคตเมื่อมีการควบคุมน้อย อั้ม ( K ) อั้ม ( K + l จุด สามารถแสดงเป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
