B. Characterizing parkinsonian gait

B. Characterizing parkinsonian gait: multi-class
classification task
Table III gives the prediction performance in the multiclass
problem of distinguishing among PD with significant
gait disturbance, PD with no significant gait disturbance, and
control. Because this classification task is no longer binary,
the performance metrics of sensitivity and specificity do not
apply. Precision is still applicable, and in this case, indicates
the rate at which data points classified as a member of a
certain class actually belong to that class. Recall is used to
measure prediction performance by indicating the rate at
which data points of a certain class can be correctly
identified as members of that class. In this classification task,
varying misclassification costs does not improve the
performance of the classifier in any metric without a
significant decrease in performance in other metrics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. Characterizing parkinsonian เดิน: หลายคลาสจัดประเภทงานตาราง III ช่วยให้ประสิทธิภาพการคาดเดาใน multiclass ที่ปัญหาความแตกต่างระหว่าง PD ด้วยที่สำคัญรบกวนเดิน PD ด้วยรบกวนเดินอย่างมีนัยสำคัญ และควบคุม เนื่องจากงานประเภทนี้ไม่มีนารีเครื่องมือวัดประสิทธิภาพความไวและ specificity ไม่นำไปใช้ ความแม่นยำยังใช้ได้ และในกรณีนี้ ระบุอัตราที่จุดข้อมูลที่จัดให้เป็นสมาชิกของเป็นบางชั้นเป็นของชั้นที่จริง เรียกคืนจะใช้วัดทำนายประสิทธิภาพการทำงานตามอัตราที่ระบุจุดข้อมูลที่เต็มใจได้อย่างถูกต้องระบุเป็นสมาชิกของคลาสนั้น ในนี้จัดประเภทงานไม่ปรับปรุง misclassification ต้นทุนแตกต่างกันประสิทธิภาพของ classifier ในวัดใด ๆ โดยลดลงอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพของเครื่องมือวัดอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

B. การอธิบายคุณลักษณะของการเดิน Parkinsonian: หลายระดับการจัดหมวดหมู่งานตารางที่สามให้ประสิทธิภาพการคาดการณ์ในแบบหลายปัญหาที่เกิดจากความแตกต่างในหมู่PD อย่างมีนัยสำคัญรบกวนเดินPD ไม่มีการรบกวนการเดินอย่างมีนัยสำคัญและการควบคุม เพราะงานการจัดหมวดหมู่นี้ไม่ไบนารีอีกต่อไปตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานของไวและความจำเพาะไม่ได้ใช้ ความแม่นยำยังคงใช้บังคับและในกรณีนี้แสดงให้เห็นอัตราที่จุดข้อมูลที่จัดว่าเป็นสมาชิกคนหนึ่งของชั้นเรียนจริงบางอย่างที่อยู่ในระดับที่ การเรียกคืนจะใช้ในการวัดประสิทธิภาพการทำนายโดยระบุอัตราที่ซึ่งจุดข้อมูลของชั้นหนึ่งสามารถได้อย่างถูกต้องระบุว่าเป็นสมาชิกของชั้นเรียนที่ ในงานที่จัดหมวดหมู่นี้แตกต่างกันจำแนกค่าใช้จ่ายไม่ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของลักษณนามในตัวชี้วัดใดๆ โดยไม่ต้องมีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการทำงานในตัวชี้วัดอื่นๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

I'm going to sleep now, and I can dream, my dear husbandI'm going to sleep now, and I can dream, my dear husbandI'm going to sleep now, and I can dream, my dear husband