In this paper we presented our appr

In this paper we presented our approach for mining and analysis data from social media which is
based on combination big data and cloud computing paradigms. Map Reduce model is used to mine,
store and process big amounts of data from social media. Using Hadoop framework we implemented
distributed topic crawler for social media. Processing of mined data is also performed by Hadoop
which simplifies development of new algorithms and provides high scalability and flexibility

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอวิธีการของเราสำหรับการทำเหมืองและการวิเคราะห์ข้อมูลจากสังคมซึ่งเป็นตามชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเมฆคอมพิวเตอร์ paradigms ใช้รุ่นลดแผนที่เหมืองจัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลจากสังคมขนาดใหญ่ ใช้กรอบอย่างไร Hadoop ที่เรานำมาใช้crawler หัวกระจายสำหรับสังคม ประมวลข้อมูลขุดยังดำเนินการ โดยอย่างไร Hadoopการพัฒนาอัลกอริทึมใหม่ที่ช่วยให้ง่าย และมีขนาดสูงและมีความยืดหยุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการของเราสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์จากสื่อสังคมซึ่งจะขึ้นอยู่กับการรวมข้อมูลขนาดใหญ่และกระบวนทัศน์คอมพิวเตอร์เมฆ
แผนที่รูปแบบการลดจะใช้ในการระเบิดเก็บและประมวลผลจำนวนมากของข้อมูลจากสื่อสังคม โดยใช้กรอบ Hadoop
ที่เราดำเนินการกระจายซอฟต์แวร์รวบรวมหัวข้อสื่อสังคม การประมวลผลข้อมูลที่ขุดได้จะดำเนินการโดย Hadoop
ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากของขั้นตอนวิธีการพัฒนาใหม่และมีความยืดหยุ่นสูงและมีความยืดหยุ่น