Development[edit]The classic histor

Development[edit]
The classic historic early chatterbots are ELIZA (1966) and PARRY (1972).[5][6][7][8] More recent notable programs include A.L.I.C.E., Jabberwacky and D.U.D.E (Agence Nationale de la Recherche and CNRS 2006). While ELIZA and PARRY were used exclusively to simulate typed conversation, many chatterbots now include functional features such as games and web searching abilities. In 1984, a book called The Policeman's Beard is Half Constructed was published, allegedly written by the chatbot Racter (though the program as released would not have been capable of doing so).[9]

One pertinent field of AI research is natural language processing. Usually, weak AI fields employ specialized software or programming languages created specifically for the narrow function required. For example, A.L.I.C.E. utilises a markup language called AIML, which is specific to its function as a conversational agent, and has since been adopted by various other developers of, so called, Alicebots. Nevertheless, A.L.I.C.E. is still purely based on pattern matching techniques without any reasoning capabilities, the same technique ELIZA was using back in 1966. This is not strong AI, which would require sapience and logical reasoning abilities.

Jabberwacky learns new responses and context based on real-time user interactions, rather than being driven from a static database. Some more recent chatterbots also combine real-time learning with evolutionary algorithms that optimise their ability to communicate based on each conversation held. Still, there is currently no general purpose conversational artificial intelligence, and some software developers focus on the practical aspect, information retrieval.

Chatterbot competitions focus on the Turing test or more specific goals. Two such annual contests are the Loebner Prize and The Chatterbox Challenge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

[แก้]Chatterbots ช่วงต้นประวัติศาสตร์คลาสสิกเป็น ELIZA (1966) และตอบคำถาม (1972) [5] [6] [7] [8] โปรแกรมเด่นล่าสุดได้แก่ A.L.I.C.E., Jabberwacky และ D.U.D.E (ปี Nationale de la Recherche และซี 2006) อีไลและตอบคำถามถูกใช้เฉพาะเพื่อจำลองการพิมพ์สนทนา chatterbots มากตอนนี้มีคุณสมบัติทำงานต่าง ๆ เช่นเกม และเว็บสามารถค้นหา ใน 1984 หนังสือที่เรียกว่าเคราของตำรวจเป็นครึ่งสร้างเผยแพร่ ถูกกล่าวหาว่าเขียน โดย chatbot Racter (แม้ว่าโปรแกรมเป็นออกคงไม่มีความสามารถในการทำเช่นนั้น) [9]หนึ่งเขตข้อมูลที่เกี่ยวข้องของงานวิจัย AI จะประมวลผลภาษาธรรมชาติ ปกติ เขต AI อ่อนใช้ซอฟต์แวร์พิเศษ หรือภาษาการเขียนโปรแกรมสร้างขึ้นเฉพาะสำหรับฟังก์ชันแคบที่จำเป็น เช่น A.L.I.C.E. ประโยชน์มาร์กอัปภาษา AIML ซึ่งมีเฉพาะฟังก์ชั่นเป็นตัวแทนสนทนา และมีตั้งแต่ถูกนำมาใช้ โดยนักพัฒนาอื่น ๆ ต่าง ๆ เรียกว่า เรียกว่า Alicebots อย่างไรก็ตาม A.L.I.C.E. แท้จากยังคงอยู่บนลายตรงเทคนิคโดยไม่มีความสามารถในการใช้เหตุผล เทคนิคเดียวกันที่ใช้ ELIZA ใน 1966 ไม่แข็งแรง AI ซึ่งจะต้องมีความสามารถทางตรรกะเหตุผลและ sapienceJabberwacky เรียนรู้การตอบสนองใหม่และบริบทที่อิงการโต้ตอบผู้ใช้แบบเรียลไทม์ แทนที่ถูกขับเคลื่อนจากฐานข้อมูลแบบคง บาง chatterbots ล่าสุดยังรวมเรียนแบบเรียลไทม์กับวิวัฒนาการขั้นตอนวิธีที่ให้ความสามารถในการสื่อสารตามแต่ละการสนทนาขึ้น ยังคง ในปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ไม่สนทนาทั่วไป และมีบางโฟกัสนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในด้านปฏิบัติการ การเรียกข้อมูลด้วยการแข่งขัน Chatterbot เน้นการทดสอบทัวริงหรือเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น การแข่งขันประจำปีเช่นสองมี Loebner รางวัลและความท้าทายคนพูดพล่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนา [แก้ไข]
คลาสสิก chatterbots ต้นประวัติศาสตร์เอไลซา (1966) และ Parry (1972). [5] [6] [7] [8] อื่น ๆ โปรแกรมที่โดดเด่นที่ผ่านมารวมถึงอลิซ Jabberwacky และ DUDE (Agence Nationale de la Recherche และ CNRS 2006) ในขณะที่เอไลซาและปัดป้องถูกนำมาใช้เฉพาะในการจำลองการสนทนาที่พิมพ์ chatterbots หลายตอนนี้มีคุณสมบัติการทำงานเช่นเกมและความสามารถในการค้นหาเว็บ ในปี 1984 หนังสือที่เรียกว่าเคราของตำรวจมีการก่อสร้างครึ่งหนึ่งถูกตีพิมพ์ที่ถูกกล่าวหาว่าเขียนโดย chatbot Racter (แม้ว่าโปรแกรมเป็นปล่อยออกมาจะไม่ได้รับความสามารถในการทำเช่นนั้น). [9] หนึ่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องของการวิจัย Ai คือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ . โดยปกติเขต AI อ่อนแอใช้ซอฟต์แวร์หรือการเขียนโปรแกรมเฉพาะภาษาที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับฟังก์ชั่นที่จำเป็นแคบ ยกตัวอย่างเช่น ALICE ใช้ภาษามาร์กอัปที่เรียกว่า AIML ซึ่งเป็นเฉพาะกับฟังก์ชั่นของการเป็นตัวแทนการสนทนาและได้รับการรับรองโดยนักพัฒนาอื่น ๆ ของที่เรียกว่าเป็นเช่นนั้น Alicebots แต่อลิซยังคงตามหมดจดในเทคนิครูปแบบการจับคู่ไม่มีความสามารถในการให้เหตุผลใด ๆ เทคนิคเดียวกัน ELIZA ใช้ย้อนกลับไปในปี 1966 นี้ไม่แข็งแรง AI ซึ่งจะต้องฉลาดปราดเปรื่องและความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะ. Jabberwacky เรียนรู้การตอบสนองบริบทใหม่และอยู่บนพื้นฐานของจริง ปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้เรียลไทม์มากกว่าถูกผลักดันจากฐานข้อมูลแบบคงที่ บาง chatterbots เมื่อเร็ว ๆ นี้นอกจากนี้ยังรวมเวลาจริงการเรียนรู้ด้วยขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการที่เพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการสื่อสารบนพื้นฐานของการสนทนากันจัดขึ้น ยังคงมีอยู่ในขณะนี้ไม่มีจุดประสงค์ทั่วไปสนทนาปัญญาประดิษฐ์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์บางมุ่งเน้นในด้านการปฏิบัติการดึงข้อมูล. การแข่งขัน Chatterbot มุ่งเน้นไปที่การทดสอบทัวริงหรือเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น สองการแข่งขันประจำปีดังกล่าวเป็นรางวัล Loebner และช่างพูดท้าทาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนา [ แก้ไข ]คลาสสิคประวัติศาสตร์ช่วงต้น chatterbots จะซ่า ( 1966 ) และปัดป้อง ( 1972 ) . [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] เพิ่มเติมล่าสุด โปรแกรมรวมถึง a.l.i.c.e. เด่น , และ jabberwacky d.u.d.e ( Agence ริก นาซิ นาล เดอ ลา ใน และ cnrs 2006 ) ขณะที่อีไลซ่าและปัดป้องถูกใช้เฉพาะในการจำลองพิมพ์สนทนา หลาย chatterbots ตอนนี้รวมถึงลักษณะการทำงานเช่นเกมและเว็บค้นหาความสามารถ ในปี 1984 หนังสือที่เรียกว่าเคราตำรวจครึ่งสร้างเผยแพร่ ถูกกล่าวหาว่าเขียนโดย chatbot racter ( แต่โปรแกรมที่ออกมาจะไม่ได้รับทำแล้ว ) [ 9 ]หนึ่งเขตข้อมูลที่เกี่ยวข้องของ AI ด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยปกติ ช่องไออ่อนใช้ซอฟต์แวร์พิเศษหรือภาษาโปรแกรมที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับแคบฟังก์ชันที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น a.l.i.c.e. ใช้มาร์กอัปภาษาที่เรียกว่า aiml ซึ่งเฉพาะเจาะจงกับหน้าที่เป็นตัวแทนการสนทนาและได้ประกาศใช้ โดยนักพัฒนาอื่น ๆต่าง ๆ จึง เรียกว่า alicebots . อย่างไรก็ตาม a.l.i.c.e. ยังคงเป็นตามหมดจดในการจับคู่รูปแบบเทคนิคโดยไม่มีเหตุผล ความสามารถ เทคนิคเดียวกัน Eliza ใช้กลับใน 1966 . นี้ไม่ได้เป็นไอที่แข็งแกร่ง ซึ่งจะต้องมีความฉลาด และความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะjabberwacky เรียนรู้การตอบสนองใหม่และบริบทขึ้นอยู่กับปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ แทนที่จะถูกขับเคลื่อนจากฐานข้อมูลแบบคงที่ บางล่าสุด chatterbots ยังรวมการเรียนรู้ แบบเรียลไทม์ ด้วยขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการที่เพิ่มความสามารถในการสื่อสารตามแต่ละการสนทนาขึ้น ยังคงมีอยู่ในปัจจุบันไม่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปของการสนทนาของปัญญาประดิษฐ์ และบางนักพัฒนาซอฟต์แวร์มุ่งเน้นด้านการปฏิบัติการสารสนเทศการแข่งขัน chatterbot มุ่งเน้นการทดสอบของทัวริงหรือเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น สองการแข่งขันประจำปี เช่น เป็นคนช่างพูด loebner รางวัลและความท้าทาย