Ultimate solutionIdeally, if there

Ultimate solution
Ideally, if there would be a machine (speech-recognition) to translate any speech into captions, you would not need the highly expensive captioners - the factor which prevents many TV stations from captioning their news. But the present speech-recognition systems are still at their infancy. They can only interpret speeches at about 40 wpm, and can not even interpret more than one speaker at a time. A large amount of research and money is being spent every year to make this technology feasible, but there is still a long way to go.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โซลูชั่นที่ดีที่สุดดาว ถ้าจะมีเครื่องจักร (รู้) แปลคำพูดทุกคำอธิบาย จะไม่ได้แพงสูง captioners - ปัจจัยที่ป้องกันไม่ให้คำบรรยายประกอบข่าวของสถานีโทรทัศน์จำนวนมาก แต่ระบบการรู้จำเสียงปัจจุบันกำลังอยู่ในวัยเด็กของพวกเขา พวกเขาเท่านั้นสามารถตีความการกล่าวสุนทรพจน์ที่เกี่ยวกับ 40 wpm และสามารถแม้แปลลำโพงมากกว่าหนึ่งครั้ง วิจัยและเงินจำนวนมากถูกใช้ทุกปีเพื่อให้เทคโนโลยีนี้เป็นไปได้ แต่ยังคงมีทางยาวไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางออกที่ดีที่สุด
จะเป็นการดีถ้าจะมีเครื่อง (การรู้จำเสียง) ในการแปลเสียงพูดเป็นคำอธิบายใด ๆ ที่คุณจะไม่จำเป็นต้องราคาแพงมาก captioners - ปัจจัยที่ป้องกันไม่ให้สถานีโทรทัศน์จำนวนมากจากคำบรรยายข่าวของพวกเขา แต่ระบบการรู้จำเสียงในปัจจุบันยังคงอยู่ในวัยเด็กของพวกเขา พวกเขาสามารถตีความการกล่าวสุนทรพจน์ที่ประมาณ 40 คำต่อนาทีและไม่สามารถแม้แต่จะแปลความหมายมากกว่าหนึ่งลำโพงในเวลา จำนวนมากของการวิจัยและเงินจะถูกใช้เป็นประจำทุกปีที่จะทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นไปได้ แต่ยังคงมีทางยาวไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางออกที่ดีที่สุด
ดีถ้าจะมีเครื่อง ( speech recognition ) เพื่อแปลคำบรรยายเป็นคำพูดใด คุณก็ไม่ต้องแพงมาก captioners - ปัจจัยที่ป้องกันไม่ให้สถานีโทรทัศน์หลายจากบรรยายข่าวของพวกเขา แต่ปัจจุบันระบบการรู้จำเสียงพูดยังคงอยู่ในวัยเด็กของตน พวกเขาสามารถตีความสุนทรพจน์ ที่ คือ เกี่ยวกับ 40 ,และ ไม่สามารถตีความได้มากกว่าหนึ่งลำโพงที่เวลา จำนวนมากของการวิจัยและเงินจะถูกใช้จ่ายทุกปีเพื่อให้เทคโนโลยีนี้เป็นไปได้ แต่ยังคงมีหนทางอีกยาวไกล