As previously mentioned, a challeng

As previously mentioned, a challenge in measuring the influence
of hotel sales is that room sales data are not available to
researchers. We could not observe actual hotel bookings from
travel agent websites, as these are the private data of the individual
hotels concerned. Previous studies have used a variety of proxies to
infer product sales from other observed data. When selecting a
proxy for this study, we noted the policy of Ctrip (the online travel
agency from which we obtained the data) that only customers who
have successfully made online bookings are allowed to post a
review (one per transaction) after their stay. Therefore, the number
of published reviews on a travel website might be taken as a proxy
for sales of a hotel’s rooms through the travel agent during the
study period. Assuming customers have a constant probability of
posting a review on the travel agent website, the number of online
reviews for hotel i can be expressed as a linear function of room
sales of the hotel, where number Reviews ¼ /  e sales. Essentially,
we can take the number of reviews as a proxy for the number of
bookings for the hotel and use the following regression model for
the analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนหน้านี้ที่ กล่าวถึง ความท้าทายในการวัดอิทธิพลขายโรงแรมเป็นห้องที่ไม่มีข้อมูลการขายเพื่อนักวิจัย เราไม่สามารถสังเกตเห็นจองโรงแรมจริงจากเว็บไซต์ตัวแทน การเดินทางเหล่านี้เป็นข้อมูลส่วนตัวของแต่ละบุคคลโรงแรมที่เกี่ยวข้อง การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ใช้ความหลากหลายของผู้รับมอบฉันทะให้เข้าใจการขายผลิตภัณฑ์จากข้อมูลอื่นสังเกต เมื่อเลือกพร็อกซีสำหรับการศึกษานี้ เรากล่าวนโยบายของ Ctrip ออนไลน์เดินทางหน่วยงานที่เราได้รับข้อมูล) ให้เฉพาะลูกค้าที่สำเร็จทำออนไลน์จองได้ลงตัวทบทวน (หนึ่งสำหรับแต่ละธุรกรรม) หลังจากการพักผ่อน ดังนั้น หมายเลขจากเผยแพร่ในการเดินทางของ เว็บไซต์ที่อาจจะใช้เป็นพร็อกซีสำหรับการขายห้องพักของโรงแรมผ่านตัวแทนการท่องเที่ยวในระหว่างศึกษาระยะเวลา สมมติว่าลูกค้ามีความคงที่ของลงความเห็นในเว็บไซต์ท่องเที่ยว จำนวนออนไลน์รีวิวโรงแรมที่ฉันสามารถแสดงเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของห้องขายโรงแรม หมายเลขรีวิว¼ / ขายอี หลักเราสามารถใช้จำนวนรีวิวเป็นพร็อกซีสำหรับจำนวนจองห้องพักสำหรับโรงแรมและใช้ โมเดลถดถอยต่อไปนี้สำหรับการวิเคราะห์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ความท้าทายในการวัดอิทธิพล
ของยอดขายโรงแรมอยู่ที่ข้อมูลการขายห้องพักไม่สามารถใช้ได้กับ
นักวิจัย เราไม่สามารถสังเกตจองโรงแรมที่เกิดขึ้นจริงจาก
เว็บไซต์ตัวแทนการท่องเที่ยวที่เป็นเหล่านี้เป็นข้อมูลส่วนตัวของแต่ละบุคคล
โรงแรมที่เกี่ยวข้อง การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ใช้ความหลากหลายของผู้รับมอบฉันทะในการ
สรุปยอดขายผลิตภัณฑ์จากข้อมูลที่สังเกตอื่น ๆ เมื่อเลือก
พร็อกซี่สำหรับการศึกษานี้เราตั้งข้อสังเกตนโยบายของ Ctrip (การท่องเที่ยวออนไลน์
หน่วยงานจากการที่เราได้รับข้อมูล) ว่ามีเพียงลูกค้าที่
ได้ทำสำเร็จสำรองที่นั่งออนไลน์ได้รับอนุญาตให้โพสต์
ทบทวน (หนึ่งต่อรายการ) หลังจากเข้าพักของพวกเขา จึงทำให้จำนวน
ความคิดเห็นเผยแพร่บนเว็บไซต์การเดินทางอาจจะนำมาเป็นพร็อกซี่
สำหรับการขายห้องพักของโรงแรมผ่านตัวแทนการท่องเที่ยวในช่วง
ระยะเวลาการศึกษา ลูกค้าสมมติว่ามีความน่าจะเป็นคงที่ของการ
โพสต์รีวิวบนเว็บไซต์ของตัวแทนการท่องเที่ยวจำนวนของออนไลน์
คิดเห็นโรงแรมที่ฉันสามารถแสดงเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของห้อง
ขายของโรงแรมที่ความคิดเห็นจำนวน¼ /? ขาย e โดยพื้นฐานแล้ว
เราสามารถใช้จำนวนความคิดเห็นเป็นพร็อกซี่สำหรับจำนวนของการ
จองโรงแรมและใช้รูปแบบการถดถอยต่อไปนี้สำหรับ
การวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ความท้าทายในการวัดอิทธิพล
โรงแรมขายที่ห้องขายข้อมูลไม่สามารถใช้ได้

นักวิจัย เราอาจจะไม่สังเกตจองโรงแรมที่เกิดขึ้นจริงจาก
เว็บไซต์ตัวแทนท่องเที่ยว เป็นเหล่านี้เป็นข้อมูลส่วนบุคคลของแต่ละบุคคล
โรงแรมที่เกี่ยวข้อง การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ใช้ความหลากหลายของผู้รับมอบฉันทะ

สรุปยอดขายสินค้าจากอื่น ๆ การตรวจสอบข้อมูล เมื่อเลือก
พร็อกซี่สำหรับการศึกษานี้ เราตั้งข้อสังเกตนโยบายซีทริบ ( ออนไลน์ท่องเที่ยวหน่วยงานที่
เราได้รับข้อมูลว่าลูกค้าที่
เพียงเรียบร้อยแล้วทําการจองออนไลน์อนุญาตให้โพสต์
รีวิว ( ต่อหนึ่งรายการ ) หลังการเข้าพักของพวกเขา ดังนั้น ตัวเลข
ที่รีวิวในเว็บไซต์ท่องเที่ยวอาจจะถ่ายเป็นพร็อกซี
ขายของห้องพักของโรงแรมผ่านตัวแทนการท่องเที่ยวระหว่าง
ระยะเวลาการศึกษา สมมติว่าลูกค้ามีอย่างต่อเนื่องความน่าจะเป็น
โพสต์ความคิดเห็นเกี่ยวกับบริษัททัวร์เว็บไซต์จำนวนออนไลน์
รีวิวสำหรับโรงแรมที่ผมจะแสดงเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของห้อง
ขายโรงแรมที่จำนวนรีวิว¼ /  e ขาย เป็นหลัก ,
เราสามารถใช้หมายเลขของบทวิจารณ์สำหรับพร็อกซีจำนวน
จองสำหรับโรงแรม และใช้แบบจำลองการถดถอยสำหรับ
ต่อไปนี้การวิเคราะห์