aims to minimize the difference bet

aims to minimize the difference between
target halftone image and the synthesized QR code. We formulate
the minimization as optimizing a module-wise image difference between
the assigned pattern and corresponding halftone patch while
favoring the smoothness between neighboring patterns. We construct
a graph G = (V;E) where the nodes V correspond to the
modules in M. Two nodes mi and mj are connected by an edge
eij 2 E, if mj is in the 4-connected neighborhood of mi. The
regularization energy is defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวัตถุประสงค์เพื่อลดความแตกต่างระหว่างเป้าหมายสูงภาพและรหัส QR สังเคราะห์ เรากำหนดลดภาระเป็นภาพ module-wise ความแตกต่างระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบที่กำหนดและสอดคล้องกันสูงแพทช์ในขณะที่นความราบรื่นระหว่างรูปแบบที่ใกล้เคียง เราสร้างกราฟ G = (V E) ที่ V โหนดที่สอดคล้องกับการโมดูลใน M Mi สองโหนดและ mj เชื่อมต่อ โดยขอบeij 2 E ว่า mj ในย่าน 4 เชื่อมต่อของ mi.พลังงาน regularization ถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความแตกต่างระหว่าง
ภาพเป้าหมายสกรีนและสังเคราะห์ QR โค้ด เรากำหนด
เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการลดความแตกต่างของภาพโมดูลที่ชาญฉลาดระหว่าง
รูปแบบที่ได้รับมอบหมายและแพทช์สกรีนที่สอดคล้องกันในขณะที่
ความนิยมความเรียบเนียนระหว่างรูปแบบใกล้เคียง เราสร้าง
กราฟ G = (V; E) ที่โหนด V สอดคล้องกับ
โมดูลในเอ็มสองโหนดไมล์และ MJ เชื่อมต่อด้วยขอบ
EIJ 2 E, MJ ถ้าอยู่ในย่าน 4 เชื่อมต่อของไมล์
พลังงาน regularization ถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีวัตถุประสงค์เพื่อลดความแตกต่างระหว่าง
ภาพฮาล์ฟโทนเป้าหมายและสังเคราะห์ QR โค้ด เราสร้างการเพิ่มประสิทธิภาพของโมดูลเป็น

ฉลาดภาพความแตกต่างระหว่างรูปแบบและแพทช์ที่ได้รับการพิมพ์ในขณะที่
3 เรียบระหว่างรูปแบบใกล้เคียง เราสร้าง
กราฟ G = ( V ; e ) ซึ่งสอดคล้องกับโหนด V
โมดูลในม.สองจุด มี และแบบเชื่อมต่อด้วย ขอบ eij
2 E ถ้า MJ อยู่ใน 4-connected ย่านมิ .
regularization พลังงานหมายถึง