is a statistical method that bears

is a statistical method that bears some relation to principal components regression; instead of finding hyperplanes of minimum variance between the response and independent variables, it finds a linear regression model by projecting the predicted variables and the observable variables to a new space. Because both the X and Y data are projected to new spaces, the PLS family of methods are known as bilinear factor models. Partial least squares Discriminant Analysis (PLS-DA) is a variant used when the Y is categorical.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นวิธีการทางสถิติที่หมีบางความสัมพันธ์กับส่วนประกอบหลักถด แทนที่จะค้นหา hyperplanes ของความแปรปรวนต่ำสุดระหว่างการตอบสนองและตัวแปรอิสระ จะพบแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น โดย projecting คาดการณ์ตัวแปรและตัวแปร observable กับพื้นที่ใหม่ เนื่องจาก X และ Y ข้อมูลคาดว่าช่องว่างใหม่ ครอบครัวกรุณาวิธีรู้จักกันเป็นแบบจำลองปัจจัย bilinear กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนการวิเคราะห์ Discriminant (กรุณาดา) เป็นตัวแปรที่ใช้เมื่อ Y เป็นแน่ชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นวิธีการทางสถิติที่หมีความสัมพันธ์กับองค์ประกอบหลักถดถอยบาง แทนการหา hyperplanes ความแปรปรวนน้อยที่สุดระหว่างการตอบสนองและตัวแปรอิสระก็พบว่ารูปแบบการถดถอยเชิงเส้นโดยการฉายตัวแปรที่คาดการณ์และตัวแปรสังเกตไปยังพื้นที่ใหม่ เพราะทั้ง X และ Y ข้อมูลที่คาดว่าจะมีช่องว่างใหม่ครอบครัว PLS วิธีการที่เรียกว่าแบบจำลองปัจจัยบิลิแนร์ สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนจำแนกวิเคราะห์ (PLS-DA) เป็นตัวแปรที่ใช้เมื่อ Y เป็นเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นวิธีการทางสถิติว่า หมีบางความสัมพันธ์ถดถอยองค์ประกอบหลัก แทนการ hyperplanes ความแปรปรวนต่ำสุดระหว่างตัวแปรตอบสนอง อิสระ และพบการถดถอยแบบเชิงเส้น โดย projecting ตัวแปรพยากรณ์กับตัวแปรที่สังเกตได้กับพื้นที่ใหม่ เพราะทั้ง X และ Y ข้อมูลที่คาดว่าจะเป็นใหม่ครอบครัวกรุณาของวิธีการจะเรียกว่าแบบจำลองปัจจัยเลเยอร์ . กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( pls-da ) คือ ตัวแปรที่ใช้เมื่อ y เป็นเด็ดขาด