Evaluation ResultsWe were able to identify 246 unique users that are s การแปล - Evaluation ResultsWe were able to identify 246 unique users that are s ไทย วิธีการพูด

Evaluation ResultsWe were able to i

Evaluation Results
We were able to identify 246 unique users that are sharing
incident related tweets. Using the description of the users’
Twitter profile, we manually labeled all users with different
categories. Following the approach described in Choudhury
et al. (2012) we identified five user categories. Official
organizations like the Seattle Fire Department are categorized
as emergency management organizations (EMO). Organizations
not related to emergencies, like magazines, are
clustered as other organizations (ORG). Furthermore, we
found specialized traffic reporters or journalists, which are
represented as journalists/bloggers focused on emergency
management (EMJ), in contrast to other journalists/bloggers
(JOU). Citizens are categorized as individual users (I).
The first bar of each stacked cluster in Figure 1 shows
the distribution of the number of users for each category according
to the different types of incidents. We can notice
that a variety of different individual users (196) are reporting
about the three incident types. On the other side, only
few emergency management organizations (11) and focused
journalists (2) are publishing incident related microblogs.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การประเมินผลเราไม่สามารถระบุผู้ใช้เฉพาะ 246 ที่มีร่วมกันเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องเข้ามา คำอธิบายของผู้ใช้ทวิตเตอร์โพรไฟล์ เราชื่อผู้ใช้ทั้งหมดพร้อมด้วยตนเองประเภท ตามวิธีอธิบายไว้ใน Choudhuryal. ร้อยเอ็ด (2012) เราระบุประเภทผู้ใช้ 5 อย่างเป็นทางการมีแบ่งองค์กรเช่นซีแอตเทิลเพลิงเป็นองค์กรจัดการฉุกเฉิน (เพลง) องค์กรจะไม่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ฉุกเฉิน เช่นนิตยสารจับกลุ่มเป็นองค์กรอื่น (องค์กร) นอกจากนี้ เราพบจราจรเฉพาะผู้สื่อข่าวหรือนักข่าว ซึ่งเป็นแสดงเป็นผู้สื่อข่าว/บล็อกเกอร์เน้นฉุกเฉินจัดการ (EMJ), ตรงข้ามอื่น ๆ ผู้สื่อข่าว/บล็อกเกอร์(JOU) ประชาชนจะแบ่งเป็นแต่ละคน (I)แถบแรกของแต่ละคลัสเตอร์แบบกองซ้อนในรูปที่ 1 แสดงการกระจายจำนวนของผู้ใช้แต่ละประเภทตามชนิดต่าง ๆ ของปัญหา เราสามารถสังเกตเห็นได้ว่า มีรายงานที่หลากหลายแตกต่างกันแต่ละคน (196)เกี่ยวกับชนิดเหตุการณ์สาม อีกด้านหนึ่ง เฉพาะไม่กี่องค์กรจัดการฉุกเฉิน (11) และผู้สื่อข่าว (2) ได้ประกาศ microblogs เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การประเมินผล
เราสามารถที่จะระบุตัวตนของผู้ใช้ 246 คนไม่ซ้ำกันที่จะร่วมกัน
ทวีตที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น รายละเอียดของการใช้ของผู้ใช้
ทวิตเตอร์รายละเอียดเราด้วยตนเองที่มีข้อความทั้งหมดที่มีผู้ใช้งานที่แตกต่างกัน
ประเภท ต่อไปนี้วิธีการที่อธิบายไว้ใน Choudhury
et al, (2012) เราระบุห้าประเภทของผู้ใช้ อย่างเป็นทางการ
องค์กรเช่นซีแอตเติแผนกดับเพลิงมีการแบ่งประเภท
เป็นองค์กรการจัดการเหตุฉุกเฉิน (EMO) องค์กร
ที่ไม่เกี่ยวข้องกับเหตุฉุกเฉินเช่นนิตยสารจะ
เป็นคลัสเตอร์องค์กรอื่น ๆ (ORG) นอกจากนี้เรายัง
พบว่าอัตราการเข้าชมเฉพาะผู้สื่อข่าวหรือนักข่าวซึ่งจะ
แสดงเป็นนักข่าว / นักเขียนบล็อกที่มุ่งเน้นการฉุกเฉิน
จัดการ (EMJ) ในทางตรงกันข้ามกับนักข่าว / นักเขียนบล็อก
(JOU) ประชาชนจะแบ่งเป็นผู้ใช้แต่ละคน (I).
บาร์แรกของแต่ละกลุ่มซ้อนกันในรูปที่ 1 แสดง
การกระจายตัวของจำนวนผู้ใช้สำหรับแต่ละประเภทตาม
ที่จะแตกต่างกันของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น เราสามารถสังเกตเห็น
ว่ามีความหลากหลายของผู้ใช้แต่ละคนที่แตกต่างกัน (196) มีการรายงาน
เกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นสามประเภท ในอีกด้านหนึ่งเพียง
ไม่กี่องค์กรการจัดการเหตุฉุกเฉิน (11) และมุ่งเน้น
นักข่าว (2) กำลังประกาศที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไมโครบล็อก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลการประเมิน
เราสามารถระบุถึงผู้ใช้ที่แชร์กัน
เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับข้อความ ใช้รายละเอียดของผู้ใช้ '
Twitter โปรไฟล์เราด้วยข้อความที่ผู้ใช้ทั้งหมดที่มีประเภทที่แตกต่างกัน

ตามวิธีการที่อธิบายไว้ใน Choudhury
et al . ( 2012 ) เราระบุห้าประเภทของผู้ใช้ องค์กรอย่างเป็นทางการ
ชอบซีดับเพลิงมีการแบ่งประเภท
เป็นองค์กรการจัดการฉุกเฉิน ( อีโม ) องค์กรที่เกี่ยวข้องกับ
ไม่ฉุกเฉิน เช่น นิตยสาร จะเป็นกลุ่มเป็นองค์กรอื่น ๆ
( org ) นอกจากนี้ เราพบเฉพาะการจราจรผู้สื่อข่าวหรือนักข่าว

ซึ่งจะแสดงเป็นนักข่าว / นักเขียนบล็อกที่เน้นการจัดการภาวะฉุกเฉิน
( emj ) ในทางตรงกันข้ามอื่นนักข่าว / นักเขียนบล็อก
( วัน ) ประชาชนถูกแบ่งออกเป็นผู้ใช้แต่ละคน
( ผม )แถบแรกของแต่ละกลุ่มที่ซ้อนกันในรูปที่ 1 แสดง
การกระจายของจำนวนผู้ใช้ในแต่ละประเภทตาม
และชนิดที่แตกต่างของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น เราสามารถสังเกตเห็น
ที่หลากหลายของผู้ใช้แต่ละคนต่างกัน ( 196 ) มีรายงาน
เกี่ยวกับสามเหตุการณ์ประเภท ในด้านอื่น ๆเพียงไม่กี่องค์กร
การจัดการฉุกเฉิน ( 11 ) และเน้น
นักข่าว ( 2 ) เป็นเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเผยแพร่ Microblogs .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: