In a second area of research, some

In a second area of research, some studies used buses as probes to characterize and evaluate arterial performance. Tantiyanugulchai and Bertini (2003) used information of one corridor from both AVL and GPS data and found that the maximum instantaneous bus speed achieved between stops was the most reliable output to represent general traffic movement (i.e.,non-bus traffic). Pu and Lin (2008a) reviewed five cases of using buses as probes and highlighted the limitations of the methodology in the following situations: the understanding of the bus-car interaction in urban traffic streams, the uncertainty of bus operations, the lack of traffic data and the difficulty of handling and processing massive AVL data. Pu and Lin (2008b) studied a short segment of a bus route to compare the use of archived driven space, AVL (fixed position at certain points along bus routes) and online time-driven data (data provided by a GPS). They concluded that both types of data have a similar capacity to estimate travel time, although time-driven information is able to better describe the bus operation phenomena.Berkow et al. (2007) also discussed the possibility of using buses as probes to evaluate arterial performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสองพื้นที่วิจัย ศึกษาบางใช้รถเป็นคลิปปากตะเข้ลักษณะ และประเมินประสิทธิภาพต้ว Tantiyanugulchai และรับเชิญ (2003) ข้อมูลทางเดียวจากข้อมูล AVL และ GPS ที่ใช้ และพบว่า ความเร็วรถสูงกำลังทำระหว่างหยุดได้ผลเชื่อถือได้มากที่สุดถึงจราจรทั่วไปเคลื่อนไหว (i.e.,non รถจราจร) ปู่หลิน (2008a) ทบทวนกรณีที่ห้าของการใช้รถเป็นคลิปปากตะเข้ และเน้นข้อจำกัดของวิธีการในสถานการณ์ต่อไปนี้: ความเข้าใจของการโต้ตอบของรถบัสในเมืองจราจรกระแสข้อมูล ความไม่แน่นอนของการดำเนินการขนส่ง การขาดข้อมูลจราจร และความยากของการจัดการ และประมวลผลข้อมูล AVL ขนาดใหญ่ ปูและหลิน (2008b) ศึกษาส่วนย่อของกระบวนการผลิตรถเพื่อเปรียบเทียบการใช้พื้นที่เก็บถาวรขับเคลื่อน AVL (คงตำแหน่งที่บางจุดตามเส้น) และข้อมูลที่ออนไลน์ขับเคลื่อนเวลา (ข้อมูลแหล่ง) พวกเขาสรุปว่า ทั้งสองชนิดของข้อมูลมีความจุคล้ายการประเมินเวลาการเดินทาง แม้ว่าเวลาขับเคลื่อนข้อมูลจะสามารถอธิบายปรากฏการณ์การดำเนินการขนส่งดีกว่า Berkow et al. (2007) ยังกล่าวถึงความเป็นไปได้ของการใช้รถเป็นคลิปปากตะเข้เพื่อประเมินประสิทธิภาพต้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในพื้นที่ที่สองของการวิจัยการศึกษาบางส่วนที่ใช้รถเป็นยานสำรวจที่จะอธิบายลักษณะและการประเมินผลการทำงานของหลอดเลือด Tantiyanugulchai และ Bertini (2003) ใช้ข้อมูลของทางเดินจากทั้ง AVL และข้อมูล GPS และพบว่าความเร็วบัสประสบความสำเร็จสูงสุดทันทีระหว่างหยุดการส่งออกเป็นที่น่าเชื่อถือที่สุดเพื่อเป็นตัวแทนของการเคลื่อนไหวการจราจรทั่วไป (เช่นการจราจรไม่บัส) ปูและหลิน (2008a) การตรวจสอบกรณีที่ห้าของการใช้รถเป็นยานสำรวจและเน้นข้อ จำกัด ของวิธีการในสถานการณ์ต่อไปนี้: ความเข้าใจในการทำงานร่วมกันรถบัสรถในกระแสการจราจรในเมืองที่มีความไม่แน่นอนของการดำเนินงานรถบัสขาดข้อมูลการจราจร และความยากลำบากในการจัดการและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ AVL ปูและหลิน (2008b) การศึกษาส่วนสั้น ๆ ของเส้นทางรถเมล์เพื่อเปรียบเทียบการใช้งานของพื้นที่ขับเคลื่อนเก็บ AVL (ตำแหน่งที่คงที่บางจุดตามเส้นทางรถประจำทาง) และข้อมูลเวลาที่ขับเคลื่อนด้วยออนไลน์ (ข้อมูลที่มาจากจีพีเอส) พวกเขาสรุปว่าทั้งสองประเภทของข้อมูลที่มีความจุที่คล้ายกันในการประมาณเวลาในการเดินทางถึงแม้ว่าข้อมูลเวลาที่ขับเคลื่อนด้วยความสามารถในการดำเนินงานที่ดีขึ้นอธิบายรถบัส phenomena.Berkow et al, (2007) ยังกล่าวถึงความเป็นไปได้ของการใช้รถเป็นยานสำรวจเพื่อประเมินผลการทำงานของหลอดเลือด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนที่สองของงานวิจัย การศึกษาบางการใช้รถเป็น probes เพื่ออธิบายลักษณะและประเมินประสิทธิภาพของเส้นเลือดใหญ่ tantiyanugulchai bertini ( 2003 ) และใช้ข้อมูลจากทางเดินทั้งจาก AVL และข้อมูล GPS และพบว่ารถได้ทันที ความเร็วสูงสุดระหว่างหยุดถูกส่งออกที่เชื่อถือได้มากที่สุดเพื่อแสดงการเคลื่อนไหวการจราจรทั่วไป ( เช่น ไม่มีรถเมล )PU และหลิน ( 2008a ) ตรวจสอบกรณีที่ห้าของการใช้รถเป็นง่าม และเน้นข้อจำกัดของวิธีการในสถานการณ์ต่อไปนี้ : ความเข้าใจของรถบัสรถปฏิสัมพันธ์ในกระแสจราจรในเขตเมือง ความไม่แน่นอนของการดำเนินงานรถ ขาดข้อมูลจราจร และความยากง่ายในการจัดการและการประมวลผลข้อมูล AVL ขนาดใหญ่PU และหลิน ( 2008b ) ศึกษาเป็นส่วนสั้น ๆของเส้นทางรถเมล์เพื่อเปรียบเทียบการใช้เสียงขับไล่พื้นที่และตำแหน่งคงที่ในบางจุดตามเส้นทางรถเมล์ ) และออนไลน์เวลาทำให้ข้อมูล ( ข้อมูลจาก GPS ) พวกเขาสรุปว่า ทั้งสองประเภทของข้อมูลมีความจุใกล้เคียงกับประมาณการเวลาเดินทาง แม้ว่าเวลาขับเคลื่อนข้อมูลได้อธิบายการดำเนินงานรถบัสของปรากฏการณ์เบอร์เคา et al . ( 2007 ) ยังกล่าวถึงความเป็นไปได้ของการใช้รถโดยสารที่ใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเส้นเลือดใหญ่