2. LWOP Measure: If I knew a murder

2. LWOP Measure: If I knew a murderer would stay in prison for the rest of their lives, I would not support the death penalty.
The General Measure of support for capital punishment was reverse coded, so that support for (agreement with) the death penalty increased with the numerical value of the response. The LWOP Measure was stated in the negative (‘‘I would not support the death penalty’’) so higher numerical values also indicate increased support for (agreement with) the death penalty. Because the literature shows that perceptions of the death penalty change quite dramatically based on the way the variable is measured (Bohm & Vogel, 2004; Bowers et al., 1994; Sandys & McGarrell, 1994; Vollum et al., 2004), a separate analysis will be run for each operationalization of the variable. It is also possible that the relationship between the media and alternative measures of the dependent variable may be different because assessments of general support for the death penalty and support for the death penalty when the LWOP option is available may activate different cognitive processes for respondents when selecting a response (Sotirovic, 2001). Table 2 shows the frequency distribution of each of these measures. Sixty-three percent of the respondents support (agree or strongly agree) the use of capital punishment with someone convicted of murder, compared to 47% of respondents who support the use of capital punishment when there is a LWOP option. A difference of means test finds these two measurements are statistically significant at p < .001 level (x ? 3.7 for General Capital Punishment Support Measure and x ? 3.2 for LWOP Measure). Because binary logistic regression is utilized in the analysis, both of these variables were dummy coded with strongly disagree, disagree, and neutral being coded as ‘‘0’’ and agree and strongly agree being coded as ‘‘1’’ and representing support for the death penalty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. วัด LWOP: ถ้าฉันรู้ว่า ฆาตกรจะอยู่ในคุกที่เหลือของชีวิตของพวกเขา ฉันจะไม่สนับสนุนโทษประหารชีวิตวัดทั่วไปสนับสนุนโทษประหารชีวิตถูกย้อนรหัส เพื่อที่สนับสนุน (ข้อตกลงกับ) ประหารเพิ่ม ด้วยค่าตัวเลขของการตอบสนอง วัด LWOP ได้ระบุไว้ในการลบ (''ฉันจะสนับสนุนโทษประหารชีวิต '') ดังนั้นค่าตัวเลขสูงขึ้นแสดงสนับสนุนเพิ่มขึ้น (ข้อตกลงกับ) โทษประหารชีวิต ได้เนื่องจากวรรณกรรมแสดงว่า รับรู้การเปลี่ยนแปลงโทษประหารอย่างค่อนข้างมากตามวิธีตัวแปร เป็นวัด (Bohm และโวเกล 2004 Bowers et al., 1994 ซุป & McGarrell, 1994 Vollum et al., 2004), จะรันการวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับแต่ละ operationalization ของตัวแปร ก็ยังเป็นไปได้ว่า ความสัมพันธ์ระหว่างสื่อและการวัดตัวแปรขึ้นอยู่กับทางเลือกอาจแตกต่างกันเนื่องจากประเมินทั่วไปสนับสนุนโทษประหารชีวิตและสนับสนุนโทษประหารชีวิตเมื่อตัว LWOP อาจเรียกใช้กระบวนการรับรู้แตกต่างกันสำหรับผู้ตอบเมื่อเลือกการตอบสนอง (Sotirovic, 2001) ตารางที่ 2 แสดงการแจกแจงความถี่ของแต่ละมาตรการเหล่านี้ หกสิบสามเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบที่สนับสนุน (เห็นด้วย หรือเห็นด้วยอย่างยิ่ง) การใช้โทษประหารชีวิตกับบุคคลผู้ถูกฆาตกรรม การเปรียบเทียบกับ 47% ของผู้ตอบที่สนับสนุนการใช้โทษประหารชีวิตเมื่อมีตัวเลือก LWOP พบความแตกต่างของการทดสอบหมายถึงวัดที่สองเหล่านี้ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < .001 ระดับ (x ? 3.7 การวัดสนับสนุนโทษประหารชีวิตทั่วไป x ? 3.2 การวัด LWOP) เนื่องจากการถดถอยโลจิสติกไบนารีถูกใช้ประโยชน์ในการวิเคราะห์ ตัวแปรเหล่านี้ทั้งสองมีหุ่นที่เข้ารหัส ด้วยอย่างยิ่งไม่เห็นด้วย ไม่เห็น ด้วย กลางถูกเข้ารหัสเป็น '' 0'' ตกลง และขอยอมรับการเข้ารหัสเป็น '' 1'' และแทนสนับสนุนโทษประหารชีวิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. LWOP มาตรการ.
ถ้าฉันรู้ว่าฆาตกรจะอยู่ในคุกสำหรับส่วนที่เหลือของชีวิตของพวกเขาผมจะไม่สนับสนุนโทษประหารชีวิตมาตรการทั่วไปของการสนับสนุนสำหรับโทษประหารกลับเป็นรหัสเพื่อให้การสนับสนุนนั้น(ข้อตกลงกับ) คำ โทษประหารชีวิตเพิ่มขึ้นด้วยค่าตัวเลขของการตอบสนอง มาตรการ LWOP ได้ระบุไว้ในเชิงลบ ('' ฉันจะไม่สนับสนุนโทษประหารชีวิต '') ดังนั้นค่าตัวเลขที่สูงขึ้นยังระบุเพิ่มขึ้นการสนับสนุน (ข้อตกลงกับ) โทษประหารชีวิต เพราะวรรณกรรมแสดงให้เห็นว่าการรับรู้ของการเปลี่ยนแปลงโทษประหารชีวิตตามค่อนข้างมากในทางตัวแปรที่วัด (Bohm & Vogel, 2004; Bowers et al, 1994;. Sandys และ McGarrell 1994. Vollum et al, 2004) ซึ่งเป็น การวิเคราะห์แยกต่างหากจะถูกเรียกใช้สำหรับ operationalization ของตัวแปรแต่ละ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างสื่อและมาตรการทางเลือกของตัวแปรอาจจะแตกต่างกันเพราะการประเมินผลของการสนับสนุนทั่วไปของโทษประหารชีวิตและการสนับสนุนสำหรับโทษประหารชีวิตเมื่อตัวเลือก LWOP ที่มีอยู่อาจจะเปิดใช้งานกระบวนการทางความรู้ที่แตกต่างกันสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามเมื่อมีการเลือก การตอบสนอง (Sotirovic, 2001) ตารางที่ 2 แสดงการแจกแจงความถี่ของแต่ละมาตรการเหล่านี้ ร้อยละหกสิบสามในการสนับสนุนผู้ตอบแบบสอบถาม (เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง) การใช้โทษประหารกับคนข้อหาฆาตกรรมเมื่อเทียบกับ 47% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่สนับสนุนการใช้โทษประหารเมื่อมีตัวเลือก LWOP ความแตกต่างของการทดสอบหมายถึงพบว่าทั้งสองวัดที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ p <0.001 ระดับ (? x? 3.7 สำหรับมาตรการการลงโทษทั่วไปทุนสนับสนุนและ? x? 3.2 สำหรับวัด LWOP) เพราะการถดถอยโลจิสติกไบนารีถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ทั้งสองตัวแปรเหล่านี้ถูกเข้ารหัสหุ่นด้วยอย่างยิ่งไม่เห็นด้วยไม่เห็นด้วยและเป็นกลางถูกเขียนว่า '' 0 '' และยอมรับและเห็นด้วยอย่างยิ่งที่จะถูกกำหนดเป็น '' 1 '' และเป็นตัวแทนการสนับสนุน โทษประหารชีวิต.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . lwop วัด : ถ้าฉันรู้ว่าฆาตกรยังอยู่ในคุกสำหรับส่วนที่เหลือของชีวิตของพวกเขา ผมจะไม่สนับสนุนโทษประหาร .
วัดทั่วไปสนับสนุนโทษประหารถูกย้อนกลับรหัสเพื่อสนับสนุน ( ข้อตกลง ) โทษประหารเพิ่มขึ้นตามค่าเชิงตัวเลขของการตอบสนองการ lwop วัดได้ระบุในทางลบ ( ''i จะไม่สนับสนุนโทษประหาร ' ' ) ดังนั้นตัวเลขสูงกว่าค่าบ่งชี้เพิ่มขึ้นสนับสนุน ( ข้อตกลง ) โทษประหาร เพราะวรรณกรรมแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนโทษประหารชีวิตค่อนข้างมากตามลักษณะตัวแปรที่วัด ( บอม& Vogel , 2004 ; Bowers et al . , 1994 ; ร้านเสริม& mcgarrell , 1994 ;vollum et al . , 2004 ) , การวิเคราะห์แยกจะวิ่งแต่ละ Operationalization ของตัวแปรนอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่า ความสัมพันธ์ระหว่างสื่อและมาตรการทางเลือกของตัวแปรอาจจะแตกต่างกันเพราะการสนับสนุนทั่วไปสำหรับโทษประหารและสนับสนุนโทษประหารเมื่อ lwop ตัวเลือกใช้ได้อาจจะใช้กระบวนการการคิดที่แตกต่าง สำหรับผู้ตอบแบบสอบถามเมื่อเลือกการตอบสนอง ( sotirovic , 2001 )ตารางที่ 2 แสดงการแจกแจงความถี่ของแต่ละมาตรการ สนับสนุนหกสิบสามเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถาม ( เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย ) การใช้โทษประหารกับคนข้อหาฆาตกรรม เทียบกับ 47% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่สนับสนุนการใช้โทษประหารเมื่อมี lwop ตัวเลือกความแตกต่างของวิธีการทดสอบพบว่าทั้งสองวัดมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < . 001 (  X ? 3.7 สำหรับทั่วไปโทษประหารชีวิตสนับสนุนวัด และ  X ? 3.2 สำหรับ lwop วัด ) เพราะการถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีที่เป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ทั้งของตัวแปรเหล่านี้เป็นรหัส dummy กับเห็นด้วย ไม่เห็นด้วยและเป็นกลางถูกเขียนเป็น ' ' 0 ' ' และเห็นด้วยและเห็นด้วยอย่างยิ่ง ถูกเขียนเป็น ' ' 1 ' ' และเป็นตัวแทนสนับสนุนโทษประหาร