Aprori algorithm was applied on to

Aprori algorithm was applied on to these datasets
with different confidence and support levels. Rare
events were neglected as support for those datasets
was too low. Operation using this mechanism was
found to be more accurate than a general policy
driven approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

aprori ขั้นตอนวิธีการที่ถูกนำมาใช้ในการชุดข้อมูลเหล่านี้
ด้วยความมั่นใจที่แตกต่างกันและระดับการสนับสนุน หายาก
เหตุการณ์ถูกละเลยการสนับสนุนสำหรับชุดข้อมูลที่
ต่ำเกินไป การดำเนินการใช้กลไกนี้
พบว่ามีความถูกต้องมากขึ้นกว่านโยบายทั่วไป
วิธีการขับเคลื่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม Aprori ใช้ระบบเหล่านี้ datasets
ด้วยความเชื่อมั่นแตกต่างกันและระดับการสนับสนุน หายาก
เหตุการณ์ได้ถูกทอดทิ้งเป็นสนับสนุน datasets ที่
ไม่ต่ำเกินไป ดำเนินงานโดยใช้กลไกนี้ถูก
พบจะถูกต้องมากกว่านโยบายทั่วไป
ขับเคลื่อนวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริธึม aprori ถูกนำไปใช้ในเพื่อ datasets
เหล่านี้พร้อมด้วยระดับการสนับสนุนและความเชื่อมั่นที่แตกต่าง เหตุการณ์เกิดขึ้นได้ยาก
ก็ละเลยไม่ได้เป็นการสนับสนุนสำหรับ datasets
ซึ่งจะช่วยผู้ที่อยู่ในระดับต่ำเกินไป การใช้งานโดยใช้กลไกนี้ก็พบว่าเป็น
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำกว่าวิธีนโยบาย
ซึ่งจะช่วยขับรถทั่วไป