When comparing two or more groups,

When comparing two or more groups, it is common practice to employ a statistical method of comparing means, such as a t-test or analysis of variance, with the grouping factor as the independent variable. If a significant difference is found, it is concluded that the difference is caused by the grouping factor.
However, in this study, comparing means does not constitute a valid analysis because a number of intervening factors are suspected. A significant difference of means cannot be attributed solely to the independent variable, i.e., type of learning. For example, a difference in means could be attributed to the effects of study time. If students employ several different methods of learning, as found in the MIXED category, it is likely that they spend more time on studying than the students in the other groups, and further, that the learners in MIXED may gain higher scores than the other groups due to the benefit of the greater amount of study time, not type of learning per se. Another possible cause of a mean difference is proficiency. There is a general consensus among teachers that students at a low proficiency level are likely to develop their proficiency more rapidly that those at a high proficiency level. Even if the result of a statistical analysis shows that the score gain of a particular group is smaller than another group, it may be that one group is disadvantaged by the students’ existing high proficiency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเปรียบเทียบสองคนหรือมากกว่ากลุ่มมันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะจ้างวิธีการทางสถิติของการเปรียบเทียบวิธีการเช่น t-test หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่มีการจัดกลุ่มปัจจัยที่เป็นตัวแปรอิสระ หากความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่พบก็จะได้ข้อสรุปว่าความแตกต่างที่เกิดจากปัจจัยการจัดกลุ่ม.
อย่างไรก็ตามในการศึกษาครั้งนี้เปรียบเทียบวิธีการไม่ก่อให้เกิดการวิเคราะห์ที่ถูกต้องเพราะจำนวนของปัจจัยที่ต้องสงสัยว่ามีการแทรกแซง ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญของวิธีการที่ไม่สามารถนำมาประกอบ แต่เพียงผู้เดียวกับตัวแปรอิสระคือประเภทของการเรียนรู้ ตัวอย่างเช่นความแตกต่างในวิธีการที่สามารถนำมาประกอบกับผลกระทบของเวลาการศึกษา ถ้านักเรียนใช้วิธีการที่แตกต่างกันของการเรียนรู้ที่พบในประเภทผสมก็มีโอกาสที่พวกเขาใช้เวลาในการศึกษากว่านักเรียนในกลุ่มอื่น ๆ และต่อไปว่าผู้เรียนในการผสมอาจจะได้รับคะแนนที่สูงกว่ากลุ่มอื่น ๆ เนื่องจากเป็นไปเพื่อประโยชน์ของจำนวนมากของเวลาการศึกษาไม่ได้พิมพ์ของการเรียนรู้ต่อ อีกสาเหตุที่เป็นไปได้ของความแตกต่างค่าเฉลี่ยคือความสามารถ มีมติในหมู่ครูให้นักเรียนในระดับความสามารถต่ำมีแนวโน้มที่จะพัฒนาความสามารถของพวกเขามากขึ้นอย่างรวดเร็วว่าผู้ที่อยู่ในระดับความสามารถสูง แม้ว่าผลจากการวิเคราะห์ทางสถิติแสดงให้เห็นว่ากำไรคะแนนของกลุ่มโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีขนาดเล็กกว่าอีกกลุ่มหนึ่งก็อาจเป็นไปได้ว่าเป็นหนึ่งในกลุ่มผู้ด้อยโอกาสโดยความสามารถสูงที่มีอยู่ของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเปรียบเทียบระหว่างสองหรือมากกว่าสองกลุ่ม มันเป็นวิธีการทั่วไปที่จะใช้วิธีการทางสถิติเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย เช่น กลุ่มหรือการวิเคราะห์ความแปรปรวน ที่มีการจัดกลุ่มเป็นปัจจัยตัวแปรอิสระ ถ้าพบความแตกต่าง พบว่า ความแตกต่างนี้เกิดจากการจัดองค์ประกอบ
อย่างไรก็ตาม ในการศึกษานี้เปรียบเทียบ หมายความว่า ไม่ถือเป็นการวิเคราะห์ที่ถูกต้องเนื่องจากจำนวนของปัจจัยแทรกแซงถูกสงสัย ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวไม่สามารถจะประกอบกับตัวแปรอิสระ ได้แก่ ประเภทของการเรียนรู้ ตัวอย่างเช่น ความแตกต่างในวิธีการอาจจะเกิดจากผลของเวลาเรียน ถ้านักเรียนใช้วิธีการที่แตกต่างกันหลายแบบ เท่าที่พบในประเภทผสมมันเป็นโอกาสที่พวกเขาใช้เวลาในการเรียนสูงกว่านักเรียนในกลุ่มอื่น ๆ และนอกจากนั้นผู้เรียนผสมอาจได้รับคะแนนสูงกว่ากลุ่มอื่น ๆ เนื่องจากประโยชน์ของจํานวนของเวลาเรียน ไม่ใช่ประเภทของการเรียนต่อ เซ อีกสาเหตุที่เป็นไปได้ของสถิติถิ่นไม่มีฉันทามติทั่วไประหว่างครู นักเรียน นักศึกษาในระดับความสามารถต่ำมีแนวโน้มที่จะพัฒนาความสามารถของตนเองได้อย่างรวดเร็ว ผู้ที่อยู่ที่ระดับความสามารถสูง ถ้าผลที่ได้จากการวิเคราะห์ทางสถิติพบว่า คะแนนของกลุ่มเฉพาะมีขนาดเล็กกว่ากลุ่มอื่น อาจเป็นเพราะกลุ่มหนึ่งที่ด้อยโอกาสโดยนักเรียนที่มีอยู่สูง
ถิ่น