Results: All subjects had gingiviti

Results: All subjects had gingivitis; the mean CI, PI, and GI scores were
0.58 ± 0.61, 1.45 ± 0.57, and 1.54 ± 0.64, respectively, with no significant difference found across gender. Stepwise linear
regression analysis revealed that the best predictors in the descending order for CI were age and mother’s education, and the
best predictors for PI were IQ level, age, and father’s education. Having severe mental retardation, older age, less educated
parents were the most important predictors for poor gingival health status.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์: ทุกหัวข้อที่มีเหงือกอักเสบ หมายความว่า CI, PI และ GI คะแนนได้± 0.58 0.61, 1.45 ± 0.57 และ 1.54 ± 0.64 ตามลำดับ มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญไม่พบข้ามเพศ Stepwise เชิงเส้นวิเคราะห์การถดถอยเปิดเผยว่า predictors สุดเรียงลำดับสำหรับ CI มีอายุและการศึกษาของมารดา และpredictors สุดสำหรับปี่ได้ระดับไอคิว อายุ และการศึกษาของบิดา มีปัญญาอย่างรุนแรง ยุคเก่า น้อยศึกษาผู้ปกครอง predictors สำคัญสำหรับสุขภาพ gingival สถานะได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษา: ทุกวิชาที่มีโรคเหงือกอักเสบ; ค่าเฉลี่ย CI, PI และคะแนน GI เป็น
0.58 ± 0.61, 1.45 ± 0.57 และ 1.54 ± 0.64 ตามลำดับโดยไม่มีความแตกต่างทางเพศพบได้ทั่ว เชิงเส้นแบบขั้นตอนการวิเคราะห์การถดถอยพบว่าตัวพยากรณ์ที่ดีที่สุดในลำดับถัดลงมาสำหรับ CI อายุและการศึกษาของมารดาและการพยากรณ์ที่ดีที่สุดสำหรับPI อยู่ในระดับไอคิวอายุและการศึกษาของพ่อ มีปัญญาอ่อนอย่างรุนแรงอายุการศึกษาน้อยพ่อแม่เป็นตัวทำนายที่สำคัญที่สุดสำหรับสถานะสุขภาพเหงือกที่ไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ : ทุกวิชามีเหงือกอักเสบ ; หมายถึงมี , พี , และคะแนนกิ
± 0.61 0.58 1.45 ± 0.57 และ 1.54 ± 0.64 ตามลำดับ ไม่มีความแตกต่างที่พบในเพศ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณแบบขั้นตอนพบว่า ตัวแปร
ที่ดีที่สุดในลำดับสำหรับ CI คือ อายุ และระดับการศึกษาของมารดา และพยากรณ์ พี
ที่ดีที่สุดระดับไอคิว อายุ และระดับการศึกษาของบิดามีภาวะบกพร่องทางสติปัญญาขั้นรุนแรง อายุมาก การศึกษา
น้อยกว่าพ่อแม่ตัวที่สำคัญที่สุดสำหรับสุขภาพเหงือกไม่ดี