2.5. Description of the biosorption process and sorption isotherms
The amount of ions adsorbed per unit of biomass (qe, in moles of metal ions per g of root powder) was evaluated using the following equation: qe= ((C0–Ce)/m) × V 1 where C0 is the initial metal ions concentration (mol L− ), Ce the
equilibrium metal ions concentration (molL−1), V is the volume
of aqueous phase (L) and m is the amount of the powder used (g). Sorption efficiency () is considered as a percentage according to Taty-Costodes et al. (2003):
= 100–100 × Ce/C0
The Langmuir model was applied to the sorption equilibrium in order to establish the maximal sorption capacity. The equilibrium removal of the Cd and Zn ions can be mathematically expressed by the adsorption isotherms:
qe= qm× (bCe/(1 + bCe))
or its linearized form:
Ce/qe= Ce/qm+ 1/bqm
qm and b are the Langmuir constants related to the maximum adsorption capacity and energy of adsorption, respectively. The values of b and qm can be determined from the linear plot of Ce/qe versus Ce.
2.6. Regeneration of heavy metal contaminated powder
Regeneration attempts were performed in order to remove adsorbed heavy metals from contaminated powder. This procedure is expected to allow re-utilization of the same powder for several subsequent cleaning treatments. For this purpose, powder obtained from control plants and used for biosorption was shaken for 10 min in an acidic solution (HCl, concentrations ranging from 0 to 0.5 M). After the filtration, as previously described, the heavy metal concentration was determined in the filtrate, after acid neutralization with an appropriate amount of NaOH. After such an acid treatment, powder was rinsed with deionized water, dried in an oven at 70◦C for 48 h and used for ion quantification, as stated above.
2.7. Statistical treatment of the data
The statistical analysis was performed using SAS software (SAS System for Windows, version 9.1). The normal distributions of the data were analysed using a Shapiro-Wilk test. When needed, the data were transformed to have a normal distribution. Percentage data were transformed to arcsine values before statistical analysis. Data were then subjected to an analysis of variance (ANOVA I and ANOVA II, depending on the considered experiment and tested parameter). The statistical significance of the results was analysed by the Student-Newman-Keuls test at the 5% level.
2.5 รายละเอียดของกระบวนการและการดูดซับไอโซเทอร์มการดูดซับปริมาณของไอออนดูดซับต่อหน่วยปริมาณ ( QE , ไฝของโลหะไอออน / กรัมของผงราก ) ถูกประเมินโดยใช้สมการต่อไปนี้ : QE = ( ( C0 ( CE ) / m ) C0 v × 1 ที่แรกคือความเข้มข้นของไอออนโลหะ ( โมล L − ) , CEสมดุลของไอออนโลหะ ( มอล− 1 ) , V คือปริมาตรของเฟสน้ำ ( L ) และ M คือปริมาณของแป้งที่ใช้ ( กรัม ) ประสิทธิภาพการดูดซับ ( ) ถือว่าเป็นเปอร์เซ็นต์ตาม taty costodes et al . ( 2003 )= 100 ทั้ง 100 × CE / C0แบบจำลองของแลงเมียร์ถูกนำมาใช้เพื่อดูดซับความสมดุลเพื่อสร้างความสามารถในการดูดซับสูงสุด การเอาออกของซีดีและสังกะสีไอออนสามารถทางคณิตศาสตร์แสดงโดยไอโซเทอมการดูดซับ :QE = QM × ( ECB / ( 1 + BCE )หรือช่วงของรูปแบบ :CE / QE = CE / QM + 1 / bqmQM และ b เป็นค่าคงที่ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการดูดซับพลังงานสูงสุดและการดูดซับ ตามลำดับ ค่าของ b และ QM สามารถหาได้จากพล็อตเส้นตรง CE / QE กับ CE2.6 การปนเปื้อนของโลหะหนัก ผงความพยายามฟื้นฟูกำลังดำเนินการเพื่อขจัดผงดูดซับโลหะหนักจากสารปนเปื้อน ขั้นตอนนี้คาดว่าจะช่วยให้กำลังการใช้ผงเดียวกันสำหรับการรักษาความสะอาดตามมาหลายประการ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ผงที่ได้จากพืชควบคุม และใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงสำหรับ 10 นาทีในสารละลายกรด ( กรดไฮโดรคลอริกความเข้มข้นตั้งแต่ 0 , 0.5 M ) หลังจากการกรอง ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ โลหะหนัก ความเข้มข้นของน้ำในกรอง หลังจากกรดเป็นกลาง ด้วยปริมาณที่เหมาะสมของ NaOH หลังจากเป็นกรด การรักษา , ผงล้างด้วยคล้ายเนื้อเยื่อประสานน้ำแห้งในเตาอบที่อุณหภูมิ 70 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 48 ชั่วโมง และใช้◦ปริมาณไอออน , ตามที่ระบุไว้ข้างต้น2.7 . วิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์การใช้ซอฟต์แวร์ SAS ( SAS ระบบสำหรับ Windows , รุ่น 9.1 ) การแจกแจงปกติ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ ชาปิโรตัวแทนทดสอบ เมื่อต้องการข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนให้มีการแจกแจงแบบปกติ ข้อมูล หาค่าร้อยละ ค่า arcsine แปลงก่อน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลแล้วภายใต้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน 2 ชั้น ขึ้นอยู่กับการพิจารณาการทดลองและทดสอบพารามิเตอร์ ) ทางสถิติของผลวิเคราะห์โดยนักเรียนนิวแมน คลูส์ทดสอบที่ระดับ 5%
การแปล กรุณารอสักครู่..
