We argue that animal-breeding schem

We argue that animal-breeding schemes need well-designed breeding plans to maximise
long-term genetic gains from genomic information. Genomic information has been
implemented in livestock breeding schemes with ad hoc breeding plans, suggesting that
the potential benefits of genomic information are not being fully exploited. Breeding
schemes need well-designed breeding plans to exploit the benefits of genomic information
for two reasons. First, there are several components of breeding schemes with
genomic information that impact on long-term genetic gains. Second, these components
interact, which implies that breeding schemes need to optimise components simultaneously
in order to maximise long-term genetic gains. Designing breeding plans that
optimise components simultaneously is a complex task. In more cases than not, breeding
schemes, their components, and interactions between these components do not allow
optimum breeding plans to be designed by mere reasoning. We recommend using
decision frameworks to design breeding plans for schemes that use genomic information:
testing sound hypotheses by designing and executing controlled experiments using
decision tools, such as mathematical–statistical models. These decision frameworks
enable us to design optimum breeding plans by providing an objective and theoretical
basis to make and validate breeding decisions, enabling us to understand the underlying
mechanisms of breeding schemes with genomic information, and allowing us to test the
practical implementation of breeding decisions against theoretical models. Genomic
information is an exciting prospect for animal breeding, and there is clearly an important
role for breeding plans that maximise long-term genetic gains in breeding schemes using
genomic information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราโต้แย้งว่า แผนงานปรับปรุงพันธุ์สัตว์ต้องการแผนการผสมพันธุ์ดีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระยะยาวกำไรทางพันธุกรรมจาก genomic ข้อมูล genomic ได้นำมาใช้ในปศุสัตว์พันธุ์แผนงานกับแผนการปรับปรุงพันธุ์กิจ แนะนำที่ประโยชน์เกิด genomic ข้อมูลจะไม่ถูกเต็มสามารถ ปรับปรุงพันธุ์โครงร่างต้องเพาะพันธุ์ให้แผนการใช้ประโยชน์ของข้อมูล genomicด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรก มีส่วนประกอบหลายรูปแบบด้วยการผสมพันธุ์genomic ข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อกำไรระยะยาวทางพันธุกรรม วินาที ส่วนประกอบเหล่านี้โต้ตอบ ซึ่งหมายความว่า แผนงานปรับปรุงพันธุ์ต้องการอินพุทประกอบกันเพื่อเพิ่มกำไรระยะยาวทางพันธุกรรม พันธุ์การออกแบบแผนที่เพิ่มประสิทธิภาพของส่วนประกอบพร้อมกันเป็นงานซับซ้อน ในกรณีที่เพิ่มมากขึ้นกว่าไม่ พันธุ์โครงร่าง การประกอบ และการโต้ตอบระหว่างส่วนประกอบเหล่านี้อนุญาตให้เหมาะสมพันธุ์แผนการออกแบบ โดยใช้เหตุผลเพียง เราแนะนำให้ใช้กรอบในการตัดสินใจในการออกแบบแผนการผสมพันธุ์สำหรับแผนงานที่ใช้ข้อมูล genomic:ทดสอบสมมุติฐานเสียง โดยออกแบบ และดำเนินควบคุมการทดลองใช้มือการตัดสินใจ เช่นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สถิติ กรอบการตัดสินใจเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถออกแบบแผนการปรับปรุงพันธุ์ โดยการให้วัตถุประสงค์เหมาะสม และทฤษฎีพื้นฐานในการทำ และตรวจสอบพันธุ์การตัดสินใจ ทำให้เราสามารถเข้าใจตัวกลไกของพันธุ์โครงร่างข้อมูล genomic และทำให้เราสามารถทดสอบการผลการผสมพันธุ์กับแบบจำลองทฤษฎีการตัดสินใจ Genomicข้อมูลมีโอกาสน่าตื่นเต้นสำหรับการผสมพันธุ์สัตว์ และไม่ชัดเจนสำคัญบทบาทสำหรับแผนที่เพิ่มกำไรระยะยาวทางพันธุกรรมที่ใช้แบบแผนการผสมพันธุ์การผสมพันธุ์ข้อมูล genomic

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรายืนยันว่ารูปแบบการเพาะพันธุ์สัตว์ต้องการการออกแบบที่ดีแผนการปรับปรุงพันธุ์เพื่อเพิ่มผลกำไรทางพันธุกรรมระยะยาวจากข้อมูลจีโนม
ข้อมูลจีโนมได้รับการดำเนินการในรูปแบบการเพาะพันธุ์ปศุสัตว์กับโฆษณาแผนเฉพาะกิจพันธุ์ชี้ให้เห็นว่าผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลจีโนมจะไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ การปรับปรุงพันธุ์รูปแบบที่ต้องการการออกแบบที่ดีแผนการใช้ประโยชน์จากการปรับปรุงพันธุ์เพื่อประโยชน์ของข้อมูลจีโนมด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรกที่มีหลายองค์ประกอบของรูปแบบการผสมพันธุ์กับข้อมูลจีโนมที่ส่งผลกระทบต่อกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาว ประการที่สององค์ประกอบเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการเพาะพันธุ์จะต้องเพิ่มประสิทธิภาพชิ้นส่วนไปพร้อม ๆ กันเพื่อที่จะเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาว การออกแบบแผนการเพาะพันธุ์ที่เพิ่มประสิทธิภาพขององค์ประกอบพร้อมกันเป็นงานที่ซับซ้อน ในกรณีกว่าไม่ผสมพันธุ์แผนการส่วนประกอบของพวกเขาและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ไม่อนุญาตให้มีการวางแผนการเพาะพันธุ์ที่ดีที่สุดที่จะได้รับการออกแบบโดยให้เหตุผลเพียง เราขอแนะนำให้ใช้กรอบการตัดสินใจในการออกแบบแผนการเพาะพันธุ์สำหรับรูปแบบที่ใช้ข้อมูลจีโนม: ทดสอบสมมติฐานเสียงโดยการออกแบบและดำเนินการทดลองควบคุมการใช้เครื่องมือในการตัดสินใจเช่นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทางสถิติ กรอบการตัดสินใจเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถออกแบบแผนการเพาะพันธุ์ที่ดีที่สุดโดยการให้วัตถุประสงค์และทฤษฎีพื้นฐานที่จะทำและตรวจสอบการตัดสินใจพันธุ์ที่ทำให้เราสามารถเข้าใจพื้นฐานกลไกของแผนการผสมพันธุ์กับข้อมูลจีโนมและช่วยให้เราสามารถทดสอบการปฏิบัติจริงในการตัดสินใจการผสมพันธุ์กับแบบจำลองทางทฤษฎี จีโนมข้อมูลเป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการเพาะพันธุ์สัตว์และมีความชัดเจนที่สำคัญบทบาทสำหรับแผนการปรับปรุงพันธุ์ที่เพิ่มกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาวในโครงการปรับปรุงพันธุ์โดยใช้ข้อมูลจีโนม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรายืนยันว่าแผนการปรับปรุงพันธุ์สัตว์ที่ดี ต้องมีแผนจะเพิ่มผลกำไรระยะยาวจากข้อมูลจีโนม
พันธุศาสตร์การผสมพันธุ์ ข้อมูลจีโนมที่ได้รับใช้ในการเลี้ยงปศุสัตว์
เฉพาะกิจโครงการกับแผนผสมพันธุ์ บอกว่า
ประโยชน์ที่มีศักยภาพของข้อมูลจีโนมไม่ได้ใช้ประโยชน์ ผสมพันธุ์
โครงการออกแบบวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากความต้องการประโยชน์
ข้อมูลจีโนมสำหรับสองเหตุผลในการผสมพันธุ์ แรกมีหลายองค์ประกอบของแผนการปรับปรุงพันธุ์ด้วย
ข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อกำไรระยะยาวทางพันธุกรรมจีโนม . ประการที่สอง ส่วนประกอบเหล่านี้
โต้ตอบซึ่งหมายความว่าแผนการผสมพันธุ์ต้องเพิ่มส่วนประกอบพร้อมกัน
เพื่อเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาวการออกแบบแผนการผสมพันธุ์ที่
ส่วนประกอบเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันคืองานที่ซับซ้อน ในกรณีมากกว่าไม่ได้
รูปแบบการผสมพันธุ์ของพวกเขาองค์ประกอบและปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ไม่อนุญาตให้
แผนการผสมพันธุ์ที่เหมาะสมที่จะได้รับการออกแบบโดยเพียงเหตุผล เราแนะนำให้ใช้
กรอบการตัดสินใจออกแบบโครงร่างที่ใช้เพาะพันธุ์ :
ข้อมูลจีโนมการทดสอบสมมติฐานโดยการออกแบบเสียงและควบคุมการใช้เครื่องมือการทดลอง
การตัดสินใจ เช่น คณิตศาสตร์ และสถิติ รุ่น เหล่านี้กรอบการตัดสินใจ
ช่วยให้เราออกแบบแผนการผสมพันธุ์ที่เหมาะสม โดยให้มีวัตถุประสงค์และทฤษฎีพื้นฐานและตรวจสอบการตัดสินใจ
เพื่อให้ผสมพันธุ์ ทำให้เราเข้าใจถึงกลไกของแผนการปรับปรุงพันธุ์
ข้อมูลจีโนมและช่วยให้เราทดสอบการใช้งานในทางปฏิบัติของการตัดสินใจ
กับแบบจำลองทางทฤษฎี ข้อมูลจีโนม
เป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการปรับปรุงพันธุ์สัตว์ และมีบทบาทสำคัญอย่างชัดเจน
เพาะแผนการเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมระยะยาวในแผนการปรับปรุงพันธุ์โดยใช้ข้อมูลจีโนม

.