Currently, rubber factories employ

Currently, rubber factories employ experts or scientists to analyse the grade of
Ribbed Smoked Sheet (RSS) using visual sight and experience. Grading is carried out
by visual inspection according to the standards specified in the Green Book. An expert
or scientist will inspect rubber sheets and separate the RSS to RSS1, RSS2, RSS3,
RSS4 and RSS5 depending on the properties of each rubber sheet.
The objective of this research is to propose a computer system that can
help rubber experts or agriculturists to determine RSS grades. This system is called the
“Analysis Grade of Ribbed Smoked Sheet (AGRSS) system”. The system consists of
5 main processes, which are 1) Image Acquisition, 2) Segmentation, 3) Clustering,
4) Calculation of RSS grades, and 5) Display of results. In the image acquisition
process, we use a digital camera to take RSS images in a controlled environment box.
In the segmentation process, we apply several image processing methods to prepare
a suitable RSS image for a clustering process. In the clustering process, we apply
L*a*b* color space (The L*a*b* color space consists of a luminosity layer 'L*',
a chromaticity-layer 'a*' that indicates where the color falls along the red-green axis,
and a chromaticity-layer 'b*' that indicates where the color falls along the blue-yellow
axis.), Euclidean distance and K-means clustering to automatically find the best
groupings for the RSS image. The calculation of RSS grades will classify RSS into
five grades, which are RSS1 – RSS5. In the display of results process, we create
a graphic user interface (GUI) for displaying RSS grade results.
This research tested the system by using 398 RSS images for a training
dataset and another 398 RSS images for a test dataset. The precision rate of this work
was 80.65 percent for the test dataset. The results indicate that the computer method is
almost as accurate when compared with a human expert who inspects the RSS grades.
The average access time for the AGRSS was around 10.83 seconds per RSS image.
KEY WORDS: RIBBED SMOKED SHEET (RSS) / RSS GRADING
CLUSTERING / COLOR IMAGE PROCESSING

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบัน โรงงานยางจ้างผู้เชี่ยวชาญหรือนักวิทยาศาสตร์วิเคราะห์ระดับของรมควันแผ่น (RSS) โดยใช้สายตามองเห็นและประสบการณ์ การจัดเกรดดำเนินการโดยตรวจสอบภาพตามมาตรฐานระบุไว้ในหนังสือสีเขียว ผู้เชี่ยวชาญนักวิทยาศาสตร์จะตรวจสอบยางแผ่น และแยก RSS RSS1, RSS2, RSS3RSS4 และ RSS5 ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของยางแต่ละแผ่นวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้จะนำเสนอระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านยางหรือ agriculturists เพื่อกำหนดเกรด RSS ระบบนี้เรียกว่าการ"วิเคราะห์ระบบเกรดของรมควันชี (AGRSS)" ระบบประกอบด้วยกระบวนการหลัก 5 ที่ซื้อ 1 รูป 2 แบ่ง 3) คลัสเตอร์4) คำนวณเกรด RSS และ 5) แสดงผล ซื้อภาพกระบวนการ เราใช้กล้องดิจิตอลจะใช้ภาพ RSS ในกล่องควบคุมสภาพแวดล้อมในการแบ่งเซ็กเมนต์ เราใช้วิธีการประมวลผลภาพต่าง ๆ เพื่อจัดเตรียมรูปภาพเหมาะสม RSS สำหรับกระบวนการระบบคลัสเตอร์ ในกระบวนการระบบคลัสเตอร์ เราใช้L * เป็น * b * พื้นที่สี (L * เป็น * b * พื้นที่สีประกอบด้วยชั้นเรือง 'L *'ชั้น chromaticity ' เป็น *' ที่บ่งชี้ว่า ที่สีตรงแกนสีแดงสีเขียวและ chromaticity-ชั้น 'b *' ที่บ่งชี้ว่า ที่สีตรงตามสีน้ำเงินเหลืองแกน.), แบบยุคลิดและคลัสเตอร์การค้นหาดีที่สุดโดยอัตโนมัติหมายถึง Kการจัดกลุ่มรูป RSS การคำนวณเกรด RSS จะจัดประเภท RSS เป็นห้าเกรด ที่ RSS1 – RSS5 ในการแสดงผลของกระบวนการผลลัพธ์ เราสร้างเป็นกราฟิกส่วนติดต่อผู้ใช้ (GUI) สำหรับการแสดงผลเกรด RSSงานวิจัยนี้ทดสอบระบบ โดยใช้ RSS 398 ภาพสำหรับฝึกอบรมชุดข้อมูลและ 398 อื่นภาพ RSS สำหรับการชุดข้อมูลทดสอบ อัตราความแม่นยำของการทำงานนี้เป็นร้อยละ 80.65 สำหรับชุดข้อมูลทดสอบ ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า วิธีการคอมพิวเตอร์เกือบถูกต้องเมื่อเปรียบเทียบกับผู้เชี่ยวชาญบุคคลที่ตรวจสอบเกรด RSSเวลาการเข้าถึงเฉลี่ยสำหรับ AGRSS ถูกประมาณ 10.83 วินาทีต่อภาพ RSSคำสำคัญ: ยางแผ่นรมควัน (RSS) / การจัดเกรด RSSคลัสเตอร์ / การประมวลผลภาพสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันโรงงานยางจ้างผู้เชี่ยวชาญหรือนักวิทยาศาสตร์ในการวิเคราะห์เกรดของ
ยางแผ่นรมควัน (RSS) การใช้สายตาที่มองเห็นและประสบการณ์ การวัดผลการศึกษาจะดำเนินการ
โดยการตรวจสอบภาพเป็นไปตามมาตรฐานที่กำหนดไว้ในหนังสือสีเขียว ผู้เชี่ยวชาญ
หรือนักวิทยาศาสตร์จะตรวจสอบยางแผ่นและแยก RSS เพื่อ RSS1, RSS2, RSS3,
RSS4 และ RSS5 ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของแต่ละแผ่นยาง.
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการเสนอระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถ
ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านยางหรือเกษตรกร กำหนดเกรด RSS ระบบนี้เป็นระบบที่เรียกว่า
"การวิเคราะห์เกรดของยางแผ่นรมควัน (AGRSS) ระบบ" ระบบประกอบด้วย
5 กระบวนการหลักคือ 1) ภาพที่ได้มา 2) การแบ่งกลุ่ม 3) การจัดกลุ่ม,
4) การคำนวณเกรด RSS และ 5) การแสดงผล ในการควบรวมภาพ
กระบวนการที่เราใช้กล้องดิจิตอลที่จะใช้ภาพ RSS ในกล่องสภาพแวดล้อมการควบคุม.
ในขั้นตอนการแบ่งส่วนที่เราใช้วิธีการประมวลผลภาพหลายเพื่อเตรียมความพร้อม
ภาพ RSS เหมาะสำหรับขั้นตอนการจัดกลุ่ม ในขั้นตอนการจัดกลุ่มเราใช้
L * * * * * * * * * * * * ขพื้นที่สี (L * * * * * * * * ขพื้นที่สี * ประกอบด้วยชั้นสว่าง 'L *'
chromaticity ชั้น '*' ที่บ่งชี้ที่สีตกพร้อม แกนสีแดงสีเขียว
และ chromaticity ชั้น 'b *' ที่บ่งชี้ว่าสีที่ตรงตามสีฟ้าสีเหลือง
แกน.) ระยะทางยุคลิดและ K-หมายถึงการจัดกลุ่มโดยอัตโนมัติหาที่ดีที่สุด
สำหรับการจัดกลุ่มภาพ RSS การคำนวณเกรด RSS RSS จะจำแนกออกเป็น
ห้าเกรดซึ่งเป็น RSS1 - RSS5 ในการแสดงผลของกระบวนการที่เราสร้าง
อินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) สำหรับการแสดงผลเกรด RSS.
งานวิจัยนี้ได้รับการทดสอบระบบโดยใช้ RSS 398 ภาพสำหรับการฝึกอบรม
ชุดและอีก 398 ภาพ RSS สำหรับชุดทดสอบ อัตราความแม่นยำของงานนี้
อยู่ที่ร้อยละ 80.65 สำหรับชุดทดสอบ ผลการศึกษาพบว่าวิธีการที่คอมพิวเตอร์อยู่
เกือบจะเป็นที่ถูกต้องเมื่อเทียบกับมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญที่ตรวจสอบเกรด RSS.
เวลาในการเข้าถึงเฉลี่ยสำหรับ AGRSS อยู่ที่ประมาณ 10.83 วินาทีต่อภาพ RSS.
คำสำคัญ: ยางแผ่นรมควัน (RSS) / RSS GRADING
การจัดกลุ่ม / สีของภาพการประมวลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปัจจุบัน โรงงานยางจ้างผู้เชี่ยวชาญหรือนักวิทยาศาสตร์วิเคราะห์เกรด
ยางแผ่นรมควัน ( RSS ) การเห็นภาพและประสบการณ์ ระดับการ
โดยการตรวจสอบตามมาตรฐานที่ระบุไว้ในหนังสือเล่มสีเขียว ผู้เชี่ยวชาญ
หรือนักวิทยาศาสตร์จะตรวจสอบยางแผ่น และแยก RSS rss1 rss2 ขาว , , ,
rss4 rss5 และขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของยางแต่ละแผ่น .
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการยาง หรือเกษตรกร
กำหนดเกรด RSS ระบบนี้เรียกว่า
" การวิเคราะห์คุณภาพของยางแผ่นรมควัน ( agrss ) ระบบ " ระบบประกอบด้วย
กระบวนการ 5 หลัก คือ 1 ) การแบ่งส่วนภาพ 2 ) , 3 ) แบ่งกลุ่ม
4 ) การคำนวณเกรด , RSS , และ 5 ) แสดงผลในการควบรวมภาพ
การที่เราใช้กล้องดิจิตอลเพื่อใช้ RSS ภาพในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมกล่อง .
ในกระบวนการตัด เราใช้วิธีการประมวลผลภาพหลายเตรียมตัว
รูปภาพ RSS เหมาะสำหรับกลุ่มกระบวนการ ในการจัดกลุ่มกระบวนการ เราใช้
L * a * b * พื้นที่สี ( L * a * b * สีพื้นที่ประกอบด้วยความสว่างชั้น L *
' 'เป็น chromaticity ชั้น ' * ' ที่บ่งชี้ที่สีตรงกับแนวแกน สีเขียว สีแดง และ chromaticity ชั้น
' B * ' ที่บ่งชี้ที่สีตรงกับแนวแกนสีเหลือง
สีฟ้า ) , ระยะทางแบบยุคลิด k-means โดยอัตโนมัติในการค้นหาและการจัดกลุ่มการจัดกลุ่มที่ดีที่สุด
สำหรับรูป RSS การคำนวณเกรด RSS RSS จะแบ่งเป็น
5 เกรด ซึ่ง rss1 – rss5 .ในการแสดงผลของกระบวนการผล เราสร้าง
อินเตอร์เฟซผู้ใช้กราฟิก ( GUI ) สำหรับการแสดงผล RSS เกรด .
การวิจัยทดสอบระบบโดยใช้ 398 RSS ภาพสำหรับการอบรม
ข้อมูล RSS และอีกเรื่องภาพสำหรับทดสอบชุดข้อมูล . ความเท่ากันของ
งานนี้ถูก 80.65 เปอร์เซ็นต์สำหรับชุดข้อมูลทดสอบ . ผลการศึกษาพบว่าวิธีการคอมพิวเตอร์
เกือบจะถูกต้องเมื่อเทียบกับมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญที่ตรวจสอบ RSS เกรด
เวลาเข้าถึงโดยเฉลี่ยสำหรับ agrss ประมาณ 10.83 วินาทีต่อ RSS ภาพ .
คำสำคัญ : ยางแผ่นรมควัน ( RSS ) / RSS เกรด
การจัดกลุ่ม / สีการประมวลผลภาพ