BackgroundOur goal for the project

Background
Our goal for the project is to produce a system that is accurate, finegrained, and timely. The primary measures of forecast accuracy are for season start and peak; the magnitude of cases is generally a secondarily concern. In addition to the general public, an important target audience for GFT has been public health officials, who can benefit from reliable daily
estimates and often make far-reaching decisions based on predicted flu incidence (such as how to stock and distribute vaccine, and the content of public health messaging). During the development of GFT we met regularly with a variety of health officials, and we convened with more than a dozen leaders from around the world in 2010.
The original GFT model was created in 2008 and released in multiple countries. The country selection was limited by availability of "ground truth" data in the form of incidence reports of ILI, typically provided by a national or international public health agency. The flu surveillance data itself was publicly available or acquired via a partnership license.
Since the initial model’s release, there has been one update in response to slightly underestimating 2009 H1N1 swine flu (PloS 2011). From the launch in 2008 until the 2012-13 season, the highest estimation error for national flu incidence was 1.13 percentage points (week starting Jan. 1, 2012: CDC data 1.74%, GFT estimate 2.86%), and the mean absolute error during this period across all weekly estimates was 0.30 percentage points. However, in the 2012-13 season, the overestimation peaked at 6.04 percentage points, an estimate more than twice the CDCreported incidence (week starting Jan. 13: CDC data 4.52%, GFT estimate 10.56%). (Also see Nature 2/13/13, When Google got Flu Wrong for an
external report.) This paper addresses several questions related to our model’s recent performance: Why were this
season’s predictions so high? Is our model too simple? Were there unforeseen side effects from the 2009 update? Does this reveal a phenomenon not captured in incidence data provided by the US Centers for Disease Control and Prevention (CDC)?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลังเป้าหมายของเราสำหรับโครงการจะสร้างระบบที่ถูกต้อง finegrained และทันเวลา มาตรการหลักของความถูกต้องของการคาดการณ์เป็นการเริ่มต้นฤดูกาลสูงสุด ขนาดของกรณีการคิดเกี่ยวข้องเชื่อม นอกจากประชาชนทั่วไป ผู้ชมเป้าหมายสำคัญ GFT ได้รับเจ้าหน้าที่สาธารณสุข ที่ได้รับประโยชน์จากบริการที่เชื่อถือได้ประเมินและมักทำให้ผับตัดสินตามอุบัติการณ์ของไข้หวัดที่คาดการณ์ (เช่นวิธีการเก็บ และกระจายวัคซีน และเนื้อหาของข้อความสาธารณสุข) ในระหว่างการพัฒนา GFT เราพบกันเป็นประจำ ด้วยความหลากหลายของเจ้าหน้าที่สาธารณสุข และเราแต่กับโหลกว่าผู้นำจากทั่วโลกในปี 2553แบบ GFT เดิมถูกสร้างขึ้นในปี 2008 และออกวางจำหน่ายในหลายประเทศ เลือกประเทศถูกจำกัด โดยความพร้อมของข้อมูล "พื้นความจริง" ในแบบฟอร์มรายงานอุบัติการณ์หรือ โดยทั่วไปโดยสำนักการสาธารณสุขแห่งชาติ หรือนานาชาติ ข้อมูลการเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่เองว่างสาธารณะ หรือได้รับผ่านสิทธิ์การใช้งานร่วมตั้งแต่รุ่นของรุ่นแรก มีการปรับปรุงหนึ่งในเล็กน้อยเรา 2009 H1N1 สุกรไข้หวัดใหญ่ (PloS 2011) จากการเปิดตัวในปี 2008 จนถึงฤดูกาล 2012-13 ข้อผิดพลาดของการประเมินสูงสุดสำหรับอุบัติการณ์ของไข้หวัดใหญ่แห่งชาติคือ 1.13 จุด (สัปดาห์ที่เริ่มต้น 1 ม.ค. 2012: ข้อมูล CDC 1.74%, GFT ประเมินราคา 2.86%), และข้อผิดพลาดสัมบูรณ์หมายถึงช่วงนี้ทั้งสัปดาห์ประเมินทั้งหมด 0.30 จุด อย่างไรก็ตาม ในฤดูกาล 2012-13, overestimation ที่ peaked ที่ 6.04 จุด การประเมินอุบัติการณ์ CDCreported มากกว่าสองครั้ง (สัปดาห์ที่เริ่มต้น 13 ม.ค.: ข้อมูล CDC 4.52%, GFT ประเมินราคา 10.56%) (ดูธรรมชาติ 2/13/13, Google เมื่อมีไข้หวัดไม่ถูกต้องสำหรับการภายนอกรายงาน) เอกสารนี้อยู่หลายคำถามที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของเรารุ่นล่าสุด: ทำไมนี้คาดคะเนของฤดูกาลที่สูง เป็นแบบจำลองของเราง่ายเกินไป ไม่มีผลข้างเคียงที่ไม่คาดฝันจากการปรับปรุง 2009 นี้ไม่เหมาะเป็นปรากฏการณ์ที่ไม่ได้รวบรวมข้อมูลอุบัติการณ์โดยศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคและการป้องกัน (CDC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประวัติความเป็นมา
เป้าหมายของเราสำหรับโครงการคือการผลิตระบบที่มีความถูกต้อง finegrained และทันเวลา มาตรการหลักของความถูกต้องเป็นที่คาดการณ์สำหรับการเริ่มต้นฤดูกาลและสูงสุด; ขนาดของกรณีทั่วไปเป็นกังวลครั้งที่สอง นอกจากนี้ยังมีประชาชนทั่วไปกลุ่มเป้าหมายที่สำคัญสำหรับ GFT ได้รับเจ้าหน้าที่สาธารณสุขที่สามารถได้รับประโยชน์จากชีวิตประจำวันที่เชื่อถือได้
ประมาณการและมักจะทำให้การตัดสินใจไกลถึงขึ้นอยู่กับอัตราการเกิดโรคไข้หวัดที่คาดการณ์ไว้ (เช่นวิธีการสต็อกและแจกจ่ายวัคซีนและ เนื้อหาของการส่งข้อความสาธารณสุข) ในระหว่างการพัฒนางาน GFT เราพบกันเป็นประจำกับความหลากหลายของเจ้าหน้าที่สาธารณสุขและเราชุมนุมมีมากกว่าโหลผู้นำจากทั่วโลกในปี 2010.
GFT แบบเดิมที่ถูกสร้างขึ้นในปี 2008 และเปิดตัวในหลายประเทศ เลือกประเทศถูก จำกัด ด้วยความพร้อมของ "ความจริงดิน" ข้อมูลในรูปแบบของรายงานอุบัติการณ์ของ ILI ให้โดยทั่วไปในระดับชาติหรือหน่วยงานระหว่างประเทศสุขภาพของประชาชน ข้อมูลการเฝ้าระวังโรคไข้หวัดเองก็สาธารณชนหรือได้มาผ่านใบอนุญาตการเป็นหุ้นส่วน.
ตั้งแต่การเปิดตัวรูปแบบเริ่มต้นได้มีการปรับปรุงที่หนึ่งในการตอบสนองเล็กน้อยประเมิน 2009 H1N1 ไข้หวัดหมู (PloS 2011) จากการเปิดตัวในปี 2008 จนกว่าจะถึงฤดู 2012-13, ข้อผิดพลาดการประมาณค่าสูงสุดของการเกิดโรคไข้หวัดใหญ่แห่งชาติเป็น 1.13 เปอร์เซ็นต์ (สัปดาห์เริ่มต้นที่ 1 มกราคม 2012: ข้อมูล CDC 1.74% GFT ประมาณการ 2.86%) และค่าเฉลี่ยในช่วงข้อผิดพลาดแน่นอน ระยะเวลาข้ามประมาณการรายสัปดาห์ทั้งหมดนี้เป็น 0.30 เปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตามในฤดูกาล 2012-13, เช็คสเปียแหลมที่ 6.04 คะแนนร้อยละประมาณการมากกว่าสองเท่าของอัตราการเกิด CDCreported (สัปดาห์เริ่ม 13 มกราคม: ข้อมูล CDC 4.52% GFT ประมาณการ 10.56%) (ยังเห็นธรรมชาติ 2/13/13, เมื่อ Google ได้ไข้หวัดใหญ่ผิดสำหรับ
รายงานภายนอก.) บทความนี้อยู่หลายคำถามที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานที่ผ่านมารูปแบบของเรา: ทำไมนี้
การคาดการณ์ของฤดูกาลที่สูงเพื่อ? เป็นรูปแบบของเราง่ายเกินไป? ได้มีผลข้างเคียงที่ไม่คาดคิดจากการปรับปรุง 2009? สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงปรากฏการณ์ที่ไม่ได้บันทึกในข้อมูลอุบัติการณ์ไว้ให้โดยศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC)?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลัง
เป้าหมายของเราสำหรับโครงการที่จะผลิตระบบที่ถูกต้อง finegrained และทันเวลา มาตรการหลักของความถูกต้องของการคาดการณ์สำหรับเริ่มต้นฤดูกาลและสูงสุด ; ขนาดของกรณีโดยทั่วไปความกังวลครั้งที่สอง . นอกจากประชาชนทั่วไป เป็นเป้าหมายที่สำคัญสำหรับ GFT มีเจ้าหน้าที่สาธารณสุข , ผู้ที่สามารถได้รับประโยชน์จาก
ทุกวัน เชื่อถือได้ประมาณการและมักจะทำให้การตัดสินใจขึ้นอยู่กับการทำนายอุบัติการณ์ไข้หวัดกว้างไกล ( เช่นหุ้น และแจกจ่ายวัคซีน และเนื้อหาของข้อความ สาธารณสุข ) ในระหว่างการพัฒนา GFT เราพบกันเป็นประจำกับความหลากหลายของเจ้าหน้าที่สาธารณสุข และเราเรียกประชุมมากกว่าโหลผู้นำจากทั่วโลกในปี 2010
รูปแบบ GFT เดิมถูกสร้างขึ้นในปี 2008 และปล่อยในหลายประเทศ การเลือกประเทศที่ถูก จำกัด โดยความพร้อมของข้อมูล " จริง " ดินในรูปแบบของการรายงานของพวกเขา โดยทั่วไปโดยในระดับชาติหรือระดับนานาชาติ หน่วยงานสาธารณสุข หวัดเฝ้าระวังข้อมูลตัวเองถูกเปิดเผยต่อสาธารณชนหรือซื้อผ่านหุ้นส่วนลิขสิทธิ์
ตั้งแต่เริ่มต้นแบบปล่อยมีหนึ่งในการปรับปรุงเล็กน้อยประเมิน 2009 H1N1 ไข้หวัดสุกร ( PLoS 2011 ) จากการเปิดตัวในปี 2008 จนถึงฤดูกาล 2012-13 , สูงสุดการประเมินข้อผิดพลาดสำหรับอุบัติการณ์ไข้หวัดใหญ่แห่งชาติเป็น 1.13 เปอร์เซ็นต์ ( สัปดาห์ เริ่มตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2555 : CDC ข้อมูล 1.74 % GFT ประมาณ 2.86 % ) และค่าเฉลี่ยสัมบูรณ์ข้อผิดพลาดในระหว่างรอบระยะเวลานี้ ผ่านการประเมินรายสัปดาห์ทั้งหมด 030 คะแนนร้อยละ อย่างไรก็ตาม ในฤดูกาล 2012-13 , ประเมินมากเกินไปแหลมที่ 6.04 คะแนนร้อยละ , มากกว่าสองเท่าของประมาณการอุบัติการณ์ cdcreported ( สัปดาห์ที่เริ่มต้นมกราคม 13 : CDC ข้อมูล 4.52 % GFT ประมาณ 10.56 % ) ( ยังเห็นธรรมชาติ 2 / 13 / 13 เมื่อ Google ได้ไข้หวัดผิดสำหรับรายงานภายนอก ) กระดาษนี้เน้นคำถามต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลงานล่าสุดของรูปแบบของเรา : ทำไมนี้
ฤดูกาลของการคาดการณ์สูงมาก ? เป็นรูปแบบของเราง่ายเกินไปหรือไม่ ถูกกับมีผลข้างเคียงจาก 2009 การปรับปรุง ? นี่เป็นปรากฏการณ์ที่ไม่เปิดเผยในการบันทึกข้อมูลไว้ โดยสหรัฐศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค ( CDC )