2.2.4. CovariatesBasic demographics

2.2.4. Covariates
Basic demographics including single year of age, gender and
urban/rural residence was entered in the analysis as covariates to
make the results more robust. The reason for treating gender and
urban/rural residence as covariates is the potential gender and
urban/rural residence differences in frailty (Gu et al., 2009), social
vulnerability (Andrew et al., 2008), and subjective well-being
(Diener et al., 1999).
2.3. Methods of analysis
Data analyses were conducted using SPSS version 20. In order to
examine the interaction between frailty and age on life satisfaction,
we divided the sample into two age groups: the young-old (65–79)
and the old-old (80+). We
first provided descriptive statistics of the
whole sample and for each age group, followed by linear regression
analyses with covariates controlled for to examine the interaction
between frailty and age on life satisfaction. Continuous variables
(i.e., frailty index and social vulnerability index) were meancentered
in the regression. Given the potential role of social
vulnerability, we further examined the interaction between frailty
and age on life satisfaction across three tertiles of the social
vulnerability index.
2.4. Ethical approval
Ethics approval was obtained from Shanghai University (IRB-
2016NO.01).
3. Results
3.1. Sample characteristics
The mean age of the participants in the current study was 75.2
years old (SD = 7.57), the older adults aged 65–79 accounted for
71.5% of the sample, and males accounted for 46% (Table 1). In
addition, the majority of the participants were currently married
(69.5%), lived in the urban areas (87.1%), and received 1+ year of
schooling (83.9%). The distributions of these factors for two large
age groups were also shown in Table 1. The means of frailty index
and the social vulnerability index in the young-old were lower than

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.4. covariatesข้อมูลประชากรพื้นฐานรวมทั้งปีเดียวอายุ เพศ และเรสซิเดนซ์เมืองชนบทถูกป้อนในการวิเคราะห์เป็น covariates เพื่อทำให้ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น เหตุผลสำหรับการรักษาเพศ และเมืองชนบทเป็น covariates เป็นเพศมีศักยภาพ และเรสซิเดนซ์เมืองชนบทแตกต่างกับความเปราะบาง (Gu et al. 2009), ในสังคมช่องโหว่ (แอนดรูว์ et al. 2008), และเรื่องสุขภาพ(ไดเนอร์ et al. 1999)2.3. วิธีการวิเคราะห์การวิเคราะห์ข้อมูลได้ดำเนินการโดยใช้ SPSS รุ่น 20 เพื่อเป็นการตรวจสอบการโต้ตอบระหว่างกับความเปราะบางและอายุในชีวิตพึงพอใจเราแบ่งตัวอย่างสองกลุ่มอายุ: หนุ่มเก่า (65-79)และเก่าเก่า (80 +) เราครั้งแรก ให้สถิติเชิงพรรณนาของการตัวอย่างทั้งหมด และสำหรับแต่ละกลุ่มอายุ ตาม ด้วยการถดถอยเชิงเส้นวิเคราะห์ ด้วย covariates ควบคุมสำหรับการตรวจสอบการโต้ตอบระหว่างกับความเปราะบางและอายุในชีวิตพึงพอใจ ตัวแปรต่อเนื่อง(เช่น ดัชนีกับความเปราะบางและดัชนีทางสังคมช่องโหว่) ถูก meancenteredในการถดถอย กำหนดบทบาทศักยภาพของสังคมช่องโหว่ เราตรวจการโต้ตอบระหว่างกับความเปราะบางและอายุในชีวิตพึงพอใจในสาม tertiles ของสังคมดัชนีช่องโหว่2.4. จริยธรรมการอนุมัติได้รับอนุมัติจริยธรรมจากมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ (IRB-2016NO.01)3. ผลลัพธ์3.1. ตัวอย่างลักษณะอายุของผู้เข้าร่วมในการศึกษาปัจจุบันเป็น 75.2ปี (SD = 7.57), อายุมีอายุ 65-79 คิด71.5% ของตัวอย่าง และเพศชายคิดเป็น 46% (ตารางที่ 1) ในนอกจากนี้ ส่วนใหญ่ของผู้เข้าร่วมได้แต่งงานกันในปัจจุบัน(69.5%), อาศัยอยู่ในพื้นที่เขตเมือง (87.1%), และ 1 + ปีที่ได้รับศึกษา (83.9%) การกระจายของปัจจัยเหล่านี้สำหรับสองขนาดใหญ่กลุ่มอายุยังได้แสดงในตารางที่ 1 หมายถึงของดัชนีกับความเปราะบางและดัชนีทางสังคมช่องโหว่ในหนุ่มเก่าคนที่ต่ำกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.4 ตัวแปร
ประชากรพื้นฐานรวมทั้งปีของอายุเพศและ
เมือง / ชนบทที่อยู่อาศัยถูกป้อนในการวิเคราะห์เป็นตัวแปรที่จะ
ทำให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เหตุผลสำหรับการรักษาทางเพศและ
เมืองที่อยู่อาศัย / ชนบทเป็นตัวแปรเป็นเพศที่มีศักยภาพและ
เมือง / ชนบทแตกต่างถิ่นที่อยู่ในความอ่อนแอ (Gu et al., 2009) สังคม
ช่องโหว่ (แอนดรู et al., 2008) และอัตนัยเป็นอยู่ที่ดี
( Diener et al., 1999).
2.3 วิธีการวิเคราะห์
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 20 เพื่อที่จะ
ตรวจสอบการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างความอ่อนแอและอายุความพึงพอใจในชีวิต
เราได้แบ่งกลุ่มตัวอย่างออกเป็นสองกลุ่มอายุ: หนุ่มอายุ (65-79)
และเก่าเก่า ( 80 +) เรา
เป็นครั้งแรกที่จัดไว้ให้สถิติเชิงพรรณนาของ
ตัวอย่างทั้งหมดและสำหรับแต่ละกลุ่มอายุตามด้วยการถดถอยเชิงเส้น
วิเคราะห์กับตัวแปรควบคุมสำหรับการตรวจสอบการมีปฏิสัมพันธ์
ระหว่างความอ่อนแอและอายุกับความพึงพอใจในชีวิต ตัวแปรอย่างต่อเนื่อง
(เช่นดัชนีความอ่อนแอและดัชนีความเปราะบางทางสังคม) ได้รับการ meancentered
ในการถดถอย ได้รับบทบาทศักยภาพของสังคม
ช่องโหว่เรายังตรวจสอบการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างความอ่อนแอ
และอายุกับความพึงพอใจในชีวิตทั่วทั้งสาม tertiles ของสังคม
ดัชนีช่องโหว่.
2.4 อนุมัติจริยธรรม
อนุมัติจริยธรรมที่ได้รับจากมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ (IRB-
2016NO.01).
3 ผลการค้นหา
3.1 ลักษณะตัวอย่าง
อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมในการศึกษาในปัจจุบันเป็น 75.2
เก่าปี (SD = 7.57) ซึ่งเป็นผู้สูงอายุที่มีอายุ 65-79 คิดเป็น
71.5% ของกลุ่มตัวอย่างและเพศชายคิดเป็น 46% (ตารางที่ 1) ใน
นอกจากนี้ส่วนใหญ่ของผู้เข้าร่วมทั้งคู่แต่งงานกันในปัจจุบัน
(69.5%) อาศัยอยู่ในพื้นที่เขตเมือง (87.1%) และได้รับการ 1+ ปี
การศึกษา (83.9%) การกระจายของปัจจัยเหล่านี้สำหรับขนาดใหญ่สอง
กลุ่มอายุที่ยังมีการแสดงในตารางที่ 1 หมายถึงความอ่อนแอของดัชนี
และดัชนีความเปราะบางทางสังคมในคนหนุ่มสาวอายุต่ำกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.4 . ความรู้ประชากรพื้นฐาน รวมทั้งปีของอายุ เพศ และเมือง / ชนบทที่อยู่อาศัยที่ถูกป้อนในการวิเคราะห์ความรู้เพื่อเป็นสร้างผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งมากขึ้น เหตุผลสำหรับการรักษาเพศถิ่นที่อยู่ในชนบทในเมือง เป็นเพศที่มีศักยภาพและความรู้ คือเมือง / ชนบทความแตกต่างที่อยู่ในความอ่อนแอ ( กู et al . , 2009 ) , สังคมช่องโหว่ ( แอนดรู et al . , 2008 ) , และความอยู่ดีมีสุข( ไดเนอร์ et al . , 1999 )2.3 วิธีการของการวิเคราะห์วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่นที่ 20 เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างอายุและความอ่อนแอต่อความพึงพอใจในชีวิตเราแบ่งตัวอย่างออกเป็นสองกลุ่มอายุ : เด็กเก่า ( 65 – 73 )และเก่า ( 80 + ) เราแรกให้สถิติของทั้งหมดตัวอย่างและสำหรับแต่ละกลุ่มอายุ ตามด้วยการถดถอยเชิงเส้นการวิเคราะห์กับความรู้ควบคุมเพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ความอ่อนแอและอายุระหว่างความพึงพอใจในชีวิต ตัวแปรต่อเนื่อง( เช่น การผ่อนชำระเป็นรายเดือนดัชนีความเสี่ยงทางสังคม ) meancenteredในสมการถดถอย ได้รับบทบาทศักยภาพทางสังคมกลุ่มเรายังศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างความอ่อนแอและอายุต่อความพึงพอใจในชีวิต ทั้งสาม tertiles ของสังคมดัชนีความเสี่ยง .2.4 . การอนุมัติจริยธรรมการอนุมัติจริยธรรมได้จากมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ ( IRB -2016no . 01 )3 . ผลลัพธ์3.1 . ลักษณะตัวอย่างอายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมในการศึกษาเท่ากับ 75.2ปี ( SD = 7.57 ) , ผู้สูงอายุที่อายุ 65 และ 79 คิดเป็น71.5 % ของกลุ่มตัวอย่าง และเพศชาย คิดเป็น 46% ( ตารางที่ 1 ) ในนอกจากนี้ส่วนใหญ่ของผู้เข้าร่วมการวิจัยในปัจจุบัน แต่งงาน( แบบ 1 ) อาศัยอยู่ในเขตเมือง ( 87.1 % ) และได้รับ 1 + ปีการศึกษา ( 83.9 % ) การแจกแจงของปัจจัยเหล่านี้สองขนาดใหญ่กลุ่มอายุยังแสดงดังตารางที่ 1 ค่าเฉลี่ยของดัชนีความอ่อนแอและดัชนีความเสี่ยงทางสังคมในเด็กอายุน้อยกว่า