- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Relenza (influenza neuraminidase in
Relenza (influenza neuraminidase inhibitor), and Celebrex
(COX-2 inhibitor) are just a few SBDD success stories that have
had a dramatic beneficial impact on human health. One of the
latest developments in SBDD is the screening of fragment-based
libraries.
Topics on the fragment-based approach to lead discovery form
the core of the book and are described in Chapters 3-6. Chapter
3 by Leach and Hann would have served well as the lead-in
chapter to the book because it presents a strong argument for
the advantages of fragment-based screening relative to other
methods of drug discovery. Unfortunately, the impact of this
perspective is diminished by a subsequent chapter (6) by Zhang
et al., who argue for an alternative scaffold-based approach.
The distinction between fragment-based and scaffold-based
seems to rely on a subtle difference in the definition of cutoff
in molecular weights. As a result, these two chapters appear
redundant. In fact, a common problem with the chapters on
fragment-based screening is the repetitive descriptions of library
design. Similarly, both the NMR and X-ray approaches to
screening fragment-based libraries have been exhaustively
reviewed in the literature.
The first two chapters present a progress report for the Joint
Center for Structural Genomics (JCSG). Given the rapid
development of structural genomics, the statistical details
presented by Abola et al. will be quickly outdated. Furthermore,
the high attrition numbers only illustrate a perceived disconnect
between the immediate value of structural genomics and SBDD.
Drug discovery programs do not operate by simply choosing a
protein that readily crystallizes in a high-throughput assay.
Instead, a better connection to SBDD should have been made
by emphasizing how structural genomics is expanding the
number of structures for therapeutic targets and how the
technology developed for structural genomics is being adapted
to SBDD.
An overview of the current challenges and limitations in
molecular docking are described by Verdonk et al. in Chapter
8. This is a solid overview with an informative and welldescribed
example that would have made a good introductory
chapter to discussions on the roles of molecular modeling in
fragment-based screening. Unfortunately this connection to
fragment-based screening is missing, illustrating the lack of
coherence in this book.
In Chapter 7, Chung and Lowe describe methodologies for
measuring affinity constants, an important component of drug
discovery. The authors were overly ambitious and tried to cover
every major analytical technique. The result is a general, cursory
list of methods that provides little insight, references, or
illustrative examples. Similarly, the final chapter by Fenu et al.
provides a comprehensive list of research focused on developing
an optimal scoring function, a fundamental problem in molecular
modeling and virtual screening. In an effort to be exhaustive,
very little detail is provided that illustrates how the various
approaches differ or how they are addressing a particular
(COX-2 inhibitor) are just a few SBDD success stories that have
had a dramatic beneficial impact on human health. One of the
latest developments in SBDD is the screening of fragment-based
libraries.
Topics on the fragment-based approach to lead discovery form
the core of the book and are described in Chapters 3-6. Chapter
3 by Leach and Hann would have served well as the lead-in
chapter to the book because it presents a strong argument for
the advantages of fragment-based screening relative to other
methods of drug discovery. Unfortunately, the impact of this
perspective is diminished by a subsequent chapter (6) by Zhang
et al., who argue for an alternative scaffold-based approach.
The distinction between fragment-based and scaffold-based
seems to rely on a subtle difference in the definition of cutoff
in molecular weights. As a result, these two chapters appear
redundant. In fact, a common problem with the chapters on
fragment-based screening is the repetitive descriptions of library
design. Similarly, both the NMR and X-ray approaches to
screening fragment-based libraries have been exhaustively
reviewed in the literature.
The first two chapters present a progress report for the Joint
Center for Structural Genomics (JCSG). Given the rapid
development of structural genomics, the statistical details
presented by Abola et al. will be quickly outdated. Furthermore,
the high attrition numbers only illustrate a perceived disconnect
between the immediate value of structural genomics and SBDD.
Drug discovery programs do not operate by simply choosing a
protein that readily crystallizes in a high-throughput assay.
Instead, a better connection to SBDD should have been made
by emphasizing how structural genomics is expanding the
number of structures for therapeutic targets and how the
technology developed for structural genomics is being adapted
to SBDD.
An overview of the current challenges and limitations in
molecular docking are described by Verdonk et al. in Chapter
8. This is a solid overview with an informative and welldescribed
example that would have made a good introductory
chapter to discussions on the roles of molecular modeling in
fragment-based screening. Unfortunately this connection to
fragment-based screening is missing, illustrating the lack of
coherence in this book.
In Chapter 7, Chung and Lowe describe methodologies for
measuring affinity constants, an important component of drug
discovery. The authors were overly ambitious and tried to cover
every major analytical technique. The result is a general, cursory
list of methods that provides little insight, references, or
illustrative examples. Similarly, the final chapter by Fenu et al.
provides a comprehensive list of research focused on developing
an optimal scoring function, a fundamental problem in molecular
modeling and virtual screening. In an effort to be exhaustive,
very little detail is provided that illustrates how the various
approaches differ or how they are addressing a particular
0/5000
Relenza (สารยับยั้งไข้หวัดใหญ่ neuraminidase), และ Celebrex
(ค็อกซ์-2 ผล) เป็นเรื่องราวความสำเร็จ SBDD เพียงไม่กี่ที่มี
มีผลประโยชน์ต่อสุขภาพ หนึ่ง
พัฒนาล่าสุดใน SBDD จะคัดตามส่วน
ไลบรารี
หัวข้อวิธีใช้ส่วนนำแบบฟอร์มการค้นหา
หลักของหนังสือ และอธิบายไว้ในบทที่ 3-6 บท
จะมีบริการ 3 ทางลีช Hann รวมทั้งเป้าหมายใน
บทสมุด เพราะมันนำเสนอข้อโต้เถียงเพื่อ
ข้อดีของการคัดกรองตามส่วนสัมพันธ์กัน
วิธีค้นพบตัวยา อับ ผลกระทบนี้
มุมมองจะลดลง โดยบทต่อมา (6) โดยจาง
et al. ผู้โต้แย้งสำหรับสำรองใช้นั่งร้านวิธีการ
ความแตกต่างระหว่างนั่งร้านตาม และ ตามส่วน
น่าจะ อาศัยความแตกต่างรายละเอียดในข้อกำหนดของตัด
ในน้ำหนักโมเลกุล สองบทแรกปรากฏเป็นผล
ซ้ำซ้อน ในความเป็นจริง ปัญหาทั่วไปกับบทใน
คัดกรองส่วนที่ใช้เป็นคำอธิบายซ้ำ ๆ ของไลบรารี
ออกแบบ ในทำนองเดียวกัน NMR และเอ็กซ์เรย์ยื่นไป
คัดกรองตามส่วนไลบรารีได้รับลม
ทานในวรรณคดี
บทที่สองนำเสนอรายงานความคืบหน้าในการร่วม
ศูนย์สำหรับโครงสร้าง Genomics (JCSG) ให้รวดเร็ว
พัฒนาของ genomics โครงสร้าง รายละเอียดสถิติ
นำเสนอโดย Abola et al. จะล้าสมัยอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้,
หมายเลข attrition สูงเฉพาะแสดงยกรับรู้
ระหว่างค่าทันทีของ genomics โครงสร้างและ SBDD
โปรแกรมค้นพบยาเสพติดทำงาน โดยเพียงแค่เลือก
โปรตีนที่พร้อม crystallizes ในทดสอบอัตราความเร็วสูง
แทน การเชื่อมต่อดีกว่ากับ SBDD ควรทำ
โดยเน้นโครงสร้างวิธี genomics จะขยาย
หมายเลขโครงสร้างสำหรับเป้าหมายการรักษา และวิธีการ
เทคโนโลยีพัฒนาสำหรับเป็นการปรับโครงสร้าง genomics
เพื่อ SBDD.
ภาพท้าทายปัจจุบันและข้อจำกัดใน
เทียบโมเลกุลอธิบายโดย Verdonk et al. ในบท
8 นี่คือภาพรวมของแข็ง มีการข้อมูลและ welldescribed
ตัวอย่างที่จะทำดีเกริ่น
บทการสนทนาเกี่ยวกับบทบาทของโมเดลระดับโมเลกุลใน
คัดกรองตามส่วน แต่การเชื่อมต่อไป
คัดกรองตามส่วนขาดหายไป แสดงการขาด
ศักยภาพในหนังสือนี้
ในบทที่ 7 ชุ และ Lowe อธิบายวิธีการสำหรับ
วัดค่าคงที่ความสัมพันธ์ ส่วนประกอบสำคัญของยา
ค้นพบ ผู้เขียนมีความทะเยอทะยานมากเกินไป และพยายามที่จะครอบคลุม
เทคนิควิเคราะห์ทุกหลักการ ผลที่ได้คือ ทั่วไป เผิน ๆ
รายการของวิธีการที่ช่วยให้เข้าใจเล็กน้อย อ้างอิง หรือ
ตัวอย่างแสดงการ ในทำนองเดียวกัน สุดท้ายบทโดย Fenu et al.
แสดงรายชื่อของการวิจัยที่มุ่งเน้นพัฒนา
ฟังก์ชันการให้คะแนนดีที่สุด ปัญหาพื้นฐานในระดับโมเลกุล
สร้างโมเดลและการคัดกรองเสมือน ในความพยายามที่จะหมดแรง,
รายละเอียดน้อยมากการที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการต่าง ๆ
แนวทางที่แตกต่างกัน หรือวิธีที่จะแก้ปัญหาเฉพาะ
(ค็อกซ์-2 ผล) เป็นเรื่องราวความสำเร็จ SBDD เพียงไม่กี่ที่มี
มีผลประโยชน์ต่อสุขภาพ หนึ่ง
พัฒนาล่าสุดใน SBDD จะคัดตามส่วน
ไลบรารี
หัวข้อวิธีใช้ส่วนนำแบบฟอร์มการค้นหา
หลักของหนังสือ และอธิบายไว้ในบทที่ 3-6 บท
จะมีบริการ 3 ทางลีช Hann รวมทั้งเป้าหมายใน
บทสมุด เพราะมันนำเสนอข้อโต้เถียงเพื่อ
ข้อดีของการคัดกรองตามส่วนสัมพันธ์กัน
วิธีค้นพบตัวยา อับ ผลกระทบนี้
มุมมองจะลดลง โดยบทต่อมา (6) โดยจาง
et al. ผู้โต้แย้งสำหรับสำรองใช้นั่งร้านวิธีการ
ความแตกต่างระหว่างนั่งร้านตาม และ ตามส่วน
น่าจะ อาศัยความแตกต่างรายละเอียดในข้อกำหนดของตัด
ในน้ำหนักโมเลกุล สองบทแรกปรากฏเป็นผล
ซ้ำซ้อน ในความเป็นจริง ปัญหาทั่วไปกับบทใน
คัดกรองส่วนที่ใช้เป็นคำอธิบายซ้ำ ๆ ของไลบรารี
ออกแบบ ในทำนองเดียวกัน NMR และเอ็กซ์เรย์ยื่นไป
คัดกรองตามส่วนไลบรารีได้รับลม
ทานในวรรณคดี
บทที่สองนำเสนอรายงานความคืบหน้าในการร่วม
ศูนย์สำหรับโครงสร้าง Genomics (JCSG) ให้รวดเร็ว
พัฒนาของ genomics โครงสร้าง รายละเอียดสถิติ
นำเสนอโดย Abola et al. จะล้าสมัยอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้,
หมายเลข attrition สูงเฉพาะแสดงยกรับรู้
ระหว่างค่าทันทีของ genomics โครงสร้างและ SBDD
โปรแกรมค้นพบยาเสพติดทำงาน โดยเพียงแค่เลือก
โปรตีนที่พร้อม crystallizes ในทดสอบอัตราความเร็วสูง
แทน การเชื่อมต่อดีกว่ากับ SBDD ควรทำ
โดยเน้นโครงสร้างวิธี genomics จะขยาย
หมายเลขโครงสร้างสำหรับเป้าหมายการรักษา และวิธีการ
เทคโนโลยีพัฒนาสำหรับเป็นการปรับโครงสร้าง genomics
เพื่อ SBDD.
ภาพท้าทายปัจจุบันและข้อจำกัดใน
เทียบโมเลกุลอธิบายโดย Verdonk et al. ในบท
8 นี่คือภาพรวมของแข็ง มีการข้อมูลและ welldescribed
ตัวอย่างที่จะทำดีเกริ่น
บทการสนทนาเกี่ยวกับบทบาทของโมเดลระดับโมเลกุลใน
คัดกรองตามส่วน แต่การเชื่อมต่อไป
คัดกรองตามส่วนขาดหายไป แสดงการขาด
ศักยภาพในหนังสือนี้
ในบทที่ 7 ชุ และ Lowe อธิบายวิธีการสำหรับ
วัดค่าคงที่ความสัมพันธ์ ส่วนประกอบสำคัญของยา
ค้นพบ ผู้เขียนมีความทะเยอทะยานมากเกินไป และพยายามที่จะครอบคลุม
เทคนิควิเคราะห์ทุกหลักการ ผลที่ได้คือ ทั่วไป เผิน ๆ
รายการของวิธีการที่ช่วยให้เข้าใจเล็กน้อย อ้างอิง หรือ
ตัวอย่างแสดงการ ในทำนองเดียวกัน สุดท้ายบทโดย Fenu et al.
แสดงรายชื่อของการวิจัยที่มุ่งเน้นพัฒนา
ฟังก์ชันการให้คะแนนดีที่สุด ปัญหาพื้นฐานในระดับโมเลกุล
สร้างโมเดลและการคัดกรองเสมือน ในความพยายามที่จะหมดแรง,
รายละเอียดน้อยมากการที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการต่าง ๆ
แนวทางที่แตกต่างกัน หรือวิธีที่จะแก้ปัญหาเฉพาะ
การแปล กรุณารอสักครู่..
Relenza (influenza neuraminidase inhibitor), and Celebrex
(COX-2 inhibitor) are just a few SBDD success stories that have
had a dramatic beneficial impact on human health. One of the
latest developments in SBDD is the screening of fragment-based
libraries.
Topics on the fragment-based approach to lead discovery form
the core of the book and are described in Chapters 3-6. Chapter
3 by Leach and Hann would have served well as the lead-in
chapter to the book because it presents a strong argument for
the advantages of fragment-based screening relative to other
methods of drug discovery. Unfortunately, the impact of this
perspective is diminished by a subsequent chapter (6) by Zhang
et al., who argue for an alternative scaffold-based approach.
The distinction between fragment-based and scaffold-based
seems to rely on a subtle difference in the definition of cutoff
in molecular weights. As a result, these two chapters appear
redundant. In fact, a common problem with the chapters on
fragment-based screening is the repetitive descriptions of library
design. Similarly, both the NMR and X-ray approaches to
screening fragment-based libraries have been exhaustively
reviewed in the literature.
The first two chapters present a progress report for the Joint
Center for Structural Genomics (JCSG). Given the rapid
development of structural genomics, the statistical details
presented by Abola et al. will be quickly outdated. Furthermore,
the high attrition numbers only illustrate a perceived disconnect
between the immediate value of structural genomics and SBDD.
Drug discovery programs do not operate by simply choosing a
protein that readily crystallizes in a high-throughput assay.
Instead, a better connection to SBDD should have been made
by emphasizing how structural genomics is expanding the
number of structures for therapeutic targets and how the
technology developed for structural genomics is being adapted
to SBDD.
An overview of the current challenges and limitations in
molecular docking are described by Verdonk et al. in Chapter
8. This is a solid overview with an informative and welldescribed
example that would have made a good introductory
chapter to discussions on the roles of molecular modeling in
fragment-based screening. Unfortunately this connection to
fragment-based screening is missing, illustrating the lack of
coherence in this book.
In Chapter 7, Chung and Lowe describe methodologies for
measuring affinity constants, an important component of drug
discovery. The authors were overly ambitious and tried to cover
every major analytical technique. The result is a general, cursory
list of methods that provides little insight, references, or
illustrative examples. Similarly, the final chapter by Fenu et al.
provides a comprehensive list of research focused on developing
an optimal scoring function, a fundamental problem in molecular
modeling and virtual screening. In an effort to be exhaustive,
very little detail is provided that illustrates how the various
approaches differ or how they are addressing a particular
(COX-2 inhibitor) are just a few SBDD success stories that have
had a dramatic beneficial impact on human health. One of the
latest developments in SBDD is the screening of fragment-based
libraries.
Topics on the fragment-based approach to lead discovery form
the core of the book and are described in Chapters 3-6. Chapter
3 by Leach and Hann would have served well as the lead-in
chapter to the book because it presents a strong argument for
the advantages of fragment-based screening relative to other
methods of drug discovery. Unfortunately, the impact of this
perspective is diminished by a subsequent chapter (6) by Zhang
et al., who argue for an alternative scaffold-based approach.
The distinction between fragment-based and scaffold-based
seems to rely on a subtle difference in the definition of cutoff
in molecular weights. As a result, these two chapters appear
redundant. In fact, a common problem with the chapters on
fragment-based screening is the repetitive descriptions of library
design. Similarly, both the NMR and X-ray approaches to
screening fragment-based libraries have been exhaustively
reviewed in the literature.
The first two chapters present a progress report for the Joint
Center for Structural Genomics (JCSG). Given the rapid
development of structural genomics, the statistical details
presented by Abola et al. will be quickly outdated. Furthermore,
the high attrition numbers only illustrate a perceived disconnect
between the immediate value of structural genomics and SBDD.
Drug discovery programs do not operate by simply choosing a
protein that readily crystallizes in a high-throughput assay.
Instead, a better connection to SBDD should have been made
by emphasizing how structural genomics is expanding the
number of structures for therapeutic targets and how the
technology developed for structural genomics is being adapted
to SBDD.
An overview of the current challenges and limitations in
molecular docking are described by Verdonk et al. in Chapter
8. This is a solid overview with an informative and welldescribed
example that would have made a good introductory
chapter to discussions on the roles of molecular modeling in
fragment-based screening. Unfortunately this connection to
fragment-based screening is missing, illustrating the lack of
coherence in this book.
In Chapter 7, Chung and Lowe describe methodologies for
measuring affinity constants, an important component of drug
discovery. The authors were overly ambitious and tried to cover
every major analytical technique. The result is a general, cursory
list of methods that provides little insight, references, or
illustrative examples. Similarly, the final chapter by Fenu et al.
provides a comprehensive list of research focused on developing
an optimal scoring function, a fundamental problem in molecular
modeling and virtual screening. In an effort to be exhaustive,
very little detail is provided that illustrates how the various
approaches differ or how they are addressing a particular
การแปล กรุณารอสักครู่..
รีเลนซา ( ไข้หวัดใหญ่ยับยั้งเอนไซม์นิวรามินิเดส ) และได้
( cox-2 ยับยั้ง ) มีเพียงไม่กี่ sbdd เรื่องราวความสำเร็จที่
มีผลกระทบอย่างมากเป็นประโยชน์ต่อสุขภาพของมนุษย์ หนึ่งของการพัฒนาล่าสุดใน sbdd
คือการคัดเลือกจำเพาะตาม
หัวข้อห้องสมุด ส่วนวิธีการที่ใช้เพื่อนำไปสู่การค้นพบรูปแบบ
หลักของหนังสือ และได้อธิบายไว้ในบทที่ 3 . บทที่
3 และจะทำหน้าที่กรองแฮนดีเป็นสวนผสม
บทที่หนังสือ เพราะมันนำเสนออาร์กิวเมนต์ strong สำหรับ
ข้อดีขนาดเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆที่ใช้คัดกรอง
ของการค้นพบยา แต่ผลกระทบของมุมมองนี้
จะลดลง โดยบทต่อ ( 6 ) โดย จาง
et al . , ผู้โต้เถียงสำหรับใช้เป็นแนวทาง
นั่งร้านอื่นความแตกต่างระหว่างส่วนที่ใช้และนั่งร้านตาม
ดูเหมือนจะอาศัยความแตกต่างที่ลึกซึ้งในความหมายของการตัด
ในน้ำหนักโมเลกุล เป็นผลให้สองบทแรกปรากฏ
) ในความเป็นจริง ปัญหาทั่วไปกับบทในหนัง ส่วนตาม
อธิบายซ้ำ การออกแบบห้องสมุด
ในทํานองเดียวกัน ทั้งคุณ และ วิธีเอ็กซ์เรย์
ส่วนการใช้ห้องสมุดได้ทำ
ทบทวนวรรณกรรม สองบทแรก เสนอรายงานความคืบหน้าให้กับศูนย์ Genomics โครงสร้างร่วมกัน
( jcsg ) ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของยีนโครงสร้าง
,
รายละเอียดสถิติที่นำเสนอโดยโบล่า et al . จะได้อย่างรวดเร็วที่ล้าสมัย นอกจากนี้ ตัวเลขการขัดสีสูงเท่านั้น
แสดงการถอดระหว่างค่าทันทีในโครงสร้างและ sbdd .
โปรแกรมการค้นพบยาไม่ได้ใช้งานโดยเพียงแค่การเลือกโปรตีนที่พร้อมจะตกผลึกใน
ช่วย ( . . . แทน , การเชื่อมต่อที่ดี sbdd ควรได้รับการทำโดยเน้นโครงสร้างได้อย่างไร
คือการขยายจำนวนของโครงสร้างสำหรับเป้าหมายการรักษาและวิธีการ
เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นสำหรับในโครงสร้างจะถูกดัดแปลงเพื่อ sbdd
.
ภาพรวมของความท้าทายในปัจจุบันและข้อจำกัดใน
โมเลกุล docking อธิบายได้จาก verdonk et al . ในบทที่
8 นี่คือภาพรวมที่เป็นของแข็งที่มีข้อมูลและตัวอย่าง welldescribed
ที่ต้องทำเบื้องต้นที่ดี
บทการสนทนาเกี่ยวกับบทบาทของการสร้างแบบจำลองโมเลกุล
เบสใช้คัดกรองแต่การเชื่อมต่อนี้เพื่อคัดกรองตาม
ส่วนที่ขาดหายไป ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการขาด
เรื่องในหนังสือเล่มนี้ ในบทที่ 7 และอธิบายวิธีการโลว์ชุง
วัดค่าคงที่สัมพรรคภาพ เป็นส่วนประกอบสำคัญของการค้นพบยา
ผู้เขียนเคยทะเยอทะยานเกินไป และพยายามให้ครอบคลุมทุกเทคนิควิเคราะห์
หลัก ผลที่ได้คือทั่วไปคร่าวๆ
รายการของวิธีการที่ให้ข้อมูลเชิงลึกน้อยอ้างอิงหรือ
ตัวอย่างตัวอย่าง ส่วนบทสุดท้าย โดย fenu et al .
มีรายการที่ครอบคลุมของการวิจัยเน้นการพัฒนา
ที่เหมาะสมคะแนนการทำงาน ปัญหาพื้นฐานในการสร้างแบบจำลองโมเลกุล
และเสมือนคัดกรอง ในความพยายามที่จะหมดแรง ,
รายละเอียดน้อยมาก โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการต่างๆ
วิธีการที่แตกต่างกันหรือวิธีการที่พวกเขาอยู่ โดยเฉพาะ
( cox-2 ยับยั้ง ) มีเพียงไม่กี่ sbdd เรื่องราวความสำเร็จที่
มีผลกระทบอย่างมากเป็นประโยชน์ต่อสุขภาพของมนุษย์ หนึ่งของการพัฒนาล่าสุดใน sbdd
คือการคัดเลือกจำเพาะตาม
หัวข้อห้องสมุด ส่วนวิธีการที่ใช้เพื่อนำไปสู่การค้นพบรูปแบบ
หลักของหนังสือ และได้อธิบายไว้ในบทที่ 3 . บทที่
3 และจะทำหน้าที่กรองแฮนดีเป็นสวนผสม
บทที่หนังสือ เพราะมันนำเสนออาร์กิวเมนต์ strong สำหรับ
ข้อดีขนาดเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆที่ใช้คัดกรอง
ของการค้นพบยา แต่ผลกระทบของมุมมองนี้
จะลดลง โดยบทต่อ ( 6 ) โดย จาง
et al . , ผู้โต้เถียงสำหรับใช้เป็นแนวทาง
นั่งร้านอื่นความแตกต่างระหว่างส่วนที่ใช้และนั่งร้านตาม
ดูเหมือนจะอาศัยความแตกต่างที่ลึกซึ้งในความหมายของการตัด
ในน้ำหนักโมเลกุล เป็นผลให้สองบทแรกปรากฏ
) ในความเป็นจริง ปัญหาทั่วไปกับบทในหนัง ส่วนตาม
อธิบายซ้ำ การออกแบบห้องสมุด
ในทํานองเดียวกัน ทั้งคุณ และ วิธีเอ็กซ์เรย์
ส่วนการใช้ห้องสมุดได้ทำ
ทบทวนวรรณกรรม สองบทแรก เสนอรายงานความคืบหน้าให้กับศูนย์ Genomics โครงสร้างร่วมกัน
( jcsg ) ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของยีนโครงสร้าง
,
รายละเอียดสถิติที่นำเสนอโดยโบล่า et al . จะได้อย่างรวดเร็วที่ล้าสมัย นอกจากนี้ ตัวเลขการขัดสีสูงเท่านั้น
แสดงการถอดระหว่างค่าทันทีในโครงสร้างและ sbdd .
โปรแกรมการค้นพบยาไม่ได้ใช้งานโดยเพียงแค่การเลือกโปรตีนที่พร้อมจะตกผลึกใน
ช่วย ( . . . แทน , การเชื่อมต่อที่ดี sbdd ควรได้รับการทำโดยเน้นโครงสร้างได้อย่างไร
คือการขยายจำนวนของโครงสร้างสำหรับเป้าหมายการรักษาและวิธีการ
เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นสำหรับในโครงสร้างจะถูกดัดแปลงเพื่อ sbdd
.
ภาพรวมของความท้าทายในปัจจุบันและข้อจำกัดใน
โมเลกุล docking อธิบายได้จาก verdonk et al . ในบทที่
8 นี่คือภาพรวมที่เป็นของแข็งที่มีข้อมูลและตัวอย่าง welldescribed
ที่ต้องทำเบื้องต้นที่ดี
บทการสนทนาเกี่ยวกับบทบาทของการสร้างแบบจำลองโมเลกุล
เบสใช้คัดกรองแต่การเชื่อมต่อนี้เพื่อคัดกรองตาม
ส่วนที่ขาดหายไป ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการขาด
เรื่องในหนังสือเล่มนี้ ในบทที่ 7 และอธิบายวิธีการโลว์ชุง
วัดค่าคงที่สัมพรรคภาพ เป็นส่วนประกอบสำคัญของการค้นพบยา
ผู้เขียนเคยทะเยอทะยานเกินไป และพยายามให้ครอบคลุมทุกเทคนิควิเคราะห์
หลัก ผลที่ได้คือทั่วไปคร่าวๆ
รายการของวิธีการที่ให้ข้อมูลเชิงลึกน้อยอ้างอิงหรือ
ตัวอย่างตัวอย่าง ส่วนบทสุดท้าย โดย fenu et al .
มีรายการที่ครอบคลุมของการวิจัยเน้นการพัฒนา
ที่เหมาะสมคะแนนการทำงาน ปัญหาพื้นฐานในการสร้างแบบจำลองโมเลกุล
และเสมือนคัดกรอง ในความพยายามที่จะหมดแรง ,
รายละเอียดน้อยมาก โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการต่างๆ
วิธีการที่แตกต่างกันหรือวิธีการที่พวกเขาอยู่ โดยเฉพาะ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- ไม่มีอะไร ฉันเพียงแค่คิด
- ไม่เอาไหน
- ผัดผักกระเฉดไฟแดง
- มี
- there was a different Indian servant by
- ไม่เว้นแต่งานบ้าน
- วันนี้เงินเดือนจะออกไหม
- ห่วง
- The Guardian
- then come I'll touch
- ตำนานของ Holi Festival นั้นมีอยู่หลายเรื
- However, I disturbed you, you've got. So
- Are you ready? You'll love me.
- รายการอาหารพ่อครัวส่งรายการไม่ตรงเวลา
- but he hates to wait in line.
- So beautiful legs
- What happend
- ท่านไม่เคยมีสักครั้งที่บอกกับผมว่าไม่มีค
- เกาะพะงัน
- สมุนไพร
- มีอะไร
- และมีดนตรีบรรเลง
- truck prohibited
- คิมเบอร์ลี่คือนักแสดงช่อง3ที่ฉันชอบมาก ฉ
