7. Concluding remarks and future re

7. Concluding remarks and future research
Over the last decade, academic research has begun to provide evidence that retail supply chain management requires a comprehensive view of all subsystems, from warehousing to the shelves. Cumulatively, these findings suggest that careful integrative planning considering the effects of all subsystems will result in cost improvement. The planning of delivery patterns connects these subsystems on a medium-term level. As order intervals are a result of the delivery pattern applied, volume effects along the supply chain occur that essentially determine overall logistics costs (Cachon, 1999).

In this study, we presented a modeling framework to explore the delivery pattern decision on retail operations and logistics. We derived a decision support model that integrates warehouse operations, transportation and instore replenishment. It comprehensively models the influences of the delivery pattern decision in all relevant subsystems, considers bundling effects across stores and reflects practical needs. The heuristic solution approach developed generates fixed clusters for all days of the delivery cycle, i.e., each store is assigned to the same basetour on each day deliveries are received. This is in line with the wishes of truck drivers and tour operators. They prefer stable and regular basetours as they need to be familiar with the characteristics of the tours and the unloading areas. Stable clusters and tours may therefore reduce short-term operational complexity and increase service quality.

We show that effective operations cost improvements are on average 2.5 percent and up to 7 percent in our numerical study using simulated data and 1.5 percent in the case example of an European grocery retailer compared to the most recent approach in literature.

Grocery chains operating their own transportation fleet can profit from the advantages of the solution approach suggested, while retailers relying on logistics service providers in transportation can strengthen their bargaining power, offering service providers delivery schemes with enhanced transportation routes supplying nearby stores on the same delivery tour.

There are some limiting factors of the model (A) and the solution procedure (B) from which further research opportunities can be derived.

(A) The model for example can be extended by considering a multi-level distribution structure. We assume one central DC supplying all stores of the retail chain. Some retailers, however, operate central as well as regional DCs storing multiple product segments that are delivered to the stores using different delivery schemes. The delivery of different product segments to stores requires a considerable coordination effort since the transportation loads have to be consolidated at transshipment points and the limited receiving capacity at the stores have to be regarded simultaneously.

Our deterministic dynamic model does not account for stochastic influences. This is justified as the model is applied on a medium-term planning level. However, as the delivery pattern also determines the length of the review period, the pattern selected influences the amount of safety stock, which in turn influences shelf restocking activities. On-shelf availability therefore may also be affected by the decision considered. The connection between determining delivery patterns and stochastic inventory management is a challenging field for prospective research.

Finally as discussed above, shelf refilling activities from the backroom are strongly influenced by delivery frequencies. This leads to the future challenge of integrating shelf space allocation with its dependencies on consumer demand into the model. Further research is also required to investigate the effects with different case pack sizes and order requirements as well as seasonal demand. Generally speaking, a better connection of consumer interaction at the point of sales with instore logistics and upstream operational activities seems to offer numerous opportunities for retail research.

(B) On the other hand, the solution procedure can possibly be enhanced by a subsequently performed metaheuristic (e.g., tabu search, simulated annealing, etc.). Our analysis showed that varying delivery clusters can potentially improve the solution further. Evidence thus exists that an improvement heuristic will upgrade the solutions, but only at the expense of additional computational time.

In addition, the approach suggested applies a strategy of “cluster first, assign delivery patterns second.” Other strategies can also be used, such as “assign delivery patterns first, cluster second.” In this case, however, the question arises as to how transportation bundling effects can adequately be anticipated when assigning delivery patterns to stores.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. สรุปข้อสังเกตและวิจัยในอนาคตในทศวรรษ งานวิชาการได้เริ่มการแสดงหลักฐานว่า ปลีกซัพพลายเชนต้องมีมุมมองที่ครอบคลุมของระบบย่อยทั้งหมด จากคลังสินค้าที่ชั้นวาง จำนวน ค้นพบเหล่านี้แนะนำว่า บูรณาการการวางแผนระวังพิจารณาผลกระทบของระบบย่อยทั้งหมดจะทำการปรับปรุงทุน การวางแผนจัดส่งรูปแบบเชื่อมต่อระบบย่อยเหล่านี้ในระดับระยะปานกลาง สั่งซื้อช่วงนี้ เป็นผลจากการจัดส่งรูปแบบการใช้ ปริมาณผลตลอดห่วงโซ่อุปทานให้เกิดที่ กำหนดต้นทุนโลจิสติกส์โดยรวม (Cachon, 1999)ในการศึกษานี้ เรานำเสนอโมเดลกรอบแห่งการตัดสินใจรูปแบบการจัดส่งโลจิสติกส์การค้าปลีก เราได้ตัดสินใจสนับสนุนรูปแบบที่รวมการดำเนินงานคลังสินค้า ขนส่ง และเติม instore มันครอบคลุมรุ่นอิทธิพลของการตัดสินใจรูปแบบการส่งในระบบย่อยที่เกี่ยวข้องทั้งหมด พิจารณาผล bundling ทั่วร้าน และสะท้อนถึงความต้องการจริง วิธีแก้ปัญหาพฤติกรรมพัฒนาสร้างคลัสเตอร์ถาวรสำหรับวันทั้งหมดของรอบการจัดส่ง เช่น แต่ละร้านกำหนดให้ basetour เดียวกันในแต่ละวันที่ได้รับการจัดส่ง นี่คือสอดคล้องกับความต้องการของคนขับรถบรรทุกและผู้ประกอบการท่องเที่ยว พวกเขาต้องการ basetours ปกติ และมีเสถียรภาพขณะที่พวกเขาต้องจะคุ้นเคยกับลักษณะของการท่องเที่ยวและพื้นที่ขนถ่าย คลัสเตอร์ที่มีเสถียรภาพและทัวร์อาจลดความซับซ้อนในการดำเนินงานระยะสั้น และเพิ่มคุณภาพการให้บริการดังนั้นเราแสดงว่า ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานต้นทุนเฉลี่ยร้อยละ 2.5 และค่าในตัวของเราเลข 7 ปีศึกษาใช้ข้อมูลจำลองและร้อยละ 1.5 ในกรณีตัวอย่างของตัวแทนจำหน่ายของชำยุโรปเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีล่าสุดในวรรณกรรมของชำโซ่กองเรือขนส่งของตนเองในการทำงานสามารถทำกำไรจากข้อดีของวิธีการแก้ไขปัญหาที่แนะนำ ในขณะที่ร้านค้าปลีกที่พึ่งผู้ให้บริการโลจิสติกส์ในการขนส่งสามารถเสริมสร้างอำนาจต่อรองของพวกเขา เสนอแผนส่งผู้ให้บริการกับการขนส่งเพิ่มขึ้นเส้นทางขายใกล้ร้านค้าในกลุ่มทัวร์ส่งมีปัจจัยบางอย่างข้อจำกัดของรูปแบบ (A) และกระบวนการแก้ปัญหา (ข) ซึ่งการวิจัยโอกาสสามารถจะได้มา(ก) แบบจำลองตัวอย่างเช่นสามารถขยาย โดยพิจารณาโครงสร้างการกระจายหลายระดับ เราสมมติหนึ่ง DC จัดหาร้านค้าทั้งหมดของกลุ่มค้าปลีกเซ็นทรัล ร้านค้าปลีกบาง อย่างไรก็ตาม มี DCs กลาง เป็นภูมิภาคที่เก็บหลายส่วนสินค้าที่ส่งไปยังร้านค้าโดยใช้แผนการจัดส่งแตกต่างกัน การส่งเซ็กเมนต์ผลิตภัณฑ์แตกต่างกันกับร้านค้าต้องมีความพยายามประสานงานมากเนื่องจากมีปริมาณการขนส่งจะสามารถรวมจุดขน และสามารถรับจำนวนจำกัดที่ร้านค้าต้องได้รับการยกย่องกันรูปแบบไดนามิกของเรา deterministic ไม่บัญชีสำหรับ stochastic อิทธิพล นี้เป็นธรรมเป็นรูปแบบมีใช้ในระดับการวางแผนระยะปานกลาง อย่างไรก็ตาม เป็นรูปแบบการจัดส่งที่ยังกำหนดความยาวของระยะเวลาการตรวจ เลือกรูปแบบอิทธิพลจำนวนสต็อกที่ปลอดภัย ซึ่งจะมีผลต่อชั้นเติมกิจกรรม ห้องพักบนชั้นดังนั้นอาจได้รับผลกระทบ โดยถือว่าการตัดสินใจ การเชื่อมต่อระหว่างการกำหนดรูปแบบการจัดส่งและจัดการสินค้าคงคลัง stochastic เป็นฟิลด์ท้าทายสำหรับผู้สนใจวิจัยสุดท้ายตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ชั้นวางของกิจกรรมเติมรักมีอิทธิพลจากความถี่ส่ง นี้นำไปสู่ความท้าทายในอนาคตของการรวมการจัดสรรพื้นที่ชั้นกับการอ้างอิงตามความต้องการของผู้บริโภคในรูปแบบ วิจัยเพิ่มเติมจะต้องมีการตรวจสอบผล มีขนาดแพ็คกรณีที่แตกต่างกัน และใบสั่งต้องการตามฤดูกาล โดยทั่วไป การเชื่อมต่อที่ดีขึ้นของผู้บริโภคณจุดขาย instore โลจิสติกส์และกิจกรรมการดำเนินงานขั้นต้นน่าจะ มีโอกาสมากมายสำหรับงานวิจัยการค้าปลีก(ข) บนมืออื่น ๆ ขั้นตอนการแก้ปัญหาสามารถอาจถูกปรับปรุง โดยการดำเนินการต่อมา metaheuristic (เช่น tabu ค้นหา การหลอมจำลอง ฯลฯ) วิเคราะห์พบว่า คลัสเตอร์ส่งแตกต่างกันสามารถอาจปรับปรุงแก้ไขเพิ่มเติม หลักฐานจึงมีอยู่ว่า การแก้ปัญหาปรับปรุงจะอัพเกรดโซลูชั่น แต่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมครั้งนอกจากนี้ แนะนำวิธีการใช้กลยุทธ์ "คลัสเตอร์แรก กำหนดรูปแบบการจัดส่งสอง" กลยุทธ์อื่น ๆ ยังสามารถใช้ เช่น "กำหนดส่งรูปแรก คลัสเตอร์ที่สอง" ในกรณีนี้ อย่างไรก็ตาม คำถามขึ้นวิธีขนส่งที่รวมผลสามารถพอจะคาดเมื่อกำหนดรูปแบบการส่งให้ร้านค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. สรุปคำพูดและการวิจัยในอนาคต
กว่าทศวรรษที่ผ่านมาการวิจัยทางวิชาการได้เริ่มที่จะแสดงหลักฐานว่าการจัดการห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกต้องมีมุมมองที่ครอบคลุมของระบบย่อยทั้งหมดจากคลังสินค้าไปยังชั้นวาง กรอกค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการวางแผนแบบบูรณาการอย่างระมัดระวังพิจารณาผลกระทบของระบบย่อยทั้งหมดจะส่งผลให้ค่าใช้จ่ายในการปรับปรุง การวางแผนรูปแบบการจัดส่งที่เชื่อมต่อระบบย่อยเหล่านี้ในระดับปานกลางในระยะ เป็นช่วงเวลาที่สั่งซื้อเป็นผลมาจากรูปแบบการจัดส่งที่ใช้ผลกระทบปริมาณตามห่วงโซ่อุปทานที่เกิดขึ้นที่เป็นหลักตรวจสอบค่าใช้จ่ายในการขนส่งโดยรวม (Cachon, 1999).

ในการศึกษาครั้งนี้เรานำเสนอกรอบการสร้างแบบจำลองเพื่อสำรวจการตัดสินใจรูปแบบการจัดส่งในการดำเนินงานการค้าปลีกและ โลจิสติก เราได้รับรูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจที่บูรณาการการดำเนินงานคลังสินค้าการขนส่งและการประชาการเติมเต็ม มันกว้างรุ่นที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของรูปแบบการจัดส่งในระบบย่อยที่เกี่ยวข้องทั้งหมดพิจารณา bundling ผลกระทบทั่วทั้งร้านค้าและสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการจริง วิธีการแก้ปัญหาการแก้ปัญหาการพัฒนาสร้างกลุ่มคงที่สำหรับทุกวันของวงจรการส่งมอบคือแต่ละร้านได้รับมอบหมายให้ basetour เดียวกันในการส่งมอบในแต่ละวันจะได้รับ ซึ่งสอดคล้องกับความต้องการของคนขับรถบรรทุกและผู้ประกอบการท่องเที่ยว พวกเขาชอบ basetours มั่นคงและเป็นปกติที่พวกเขาต้องการที่จะคุ้นเคยกับลักษณะของทัวร์และพื้นที่ขนถ่ายที่ กลุ่มที่มีความเสถียรและทัวร์ดังนั้นจึงอาจลดความซับซ้อนในการดำเนินงานในระยะสั้นและเพิ่มคุณภาพการให้บริการ.

เราแสดงให้เห็นว่าการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงมีค่าเฉลี่ยร้อยละ 2.5 ถึงร้อยละ 7 ในการศึกษาเชิงตัวเลขของเราโดยใช้ข้อมูลจำลองและร้อยละ 1.5 ในตัวอย่างกรณีของ ร้านค้าปลีกในยุโรปขายของชำเมื่อเทียบกับวิธีการล่าสุดในวรรณคดี.

ร้านขายของชำโซ่ปฏิบัติการกองทัพเรือขนส่งของตัวเองจะได้กำไรจากข้อได้เปรียบของวิธีการแก้ปัญหาปัญหาในขณะที่ร้านค้าปลีกอาศัยผู้ให้บริการโลจิสติกในการขนส่งสามารถเสริมสร้างอำนาจการต่อรองของพวกเขาที่นำเสนอการให้บริการรูปแบบการจัดส่ง มีการปรับปรุงเส้นทางการขนส่งการจัดหาร้านค้าใกล้เคียงในทัวร์จัดส่งเดียวกัน.

มีบางปัจจัยที่ จำกัด ของรูปแบบ (A) และขั้นตอนการแก้ปัญหา (B) ซึ่งโอกาสในการวิจัยต่อไปจะได้รับมี.

(A) รูปแบบตัวอย่างเช่นสามารถขยายได้ โดยพิจารณาโครงสร้างการจัดจำหน่ายหลายระดับ เราคิดหนึ่ง DC กลางการจัดหาร้านค้าทั้งหมดของห่วงโซ่การค้าปลีก ร้านค้าปลีกบาง แต่ทำงานเข้าเวรกลางเช่นเดียวกับการจัดเก็บในระดับภูมิภาคกลุ่มผลิตภัณฑ์หลายตัวที่จะถูกส่งไปยังร้านค้าโดยใช้รูปแบบการจัดส่งที่แตกต่างกัน การส่งมอบของกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันไปยังร้านค้าต้องใช้ความพยายามประสานงานมากตั้งแต่โหลดขนส่งจะต้องมีการรวมที่จุดถ่ายเทและกำลังการผลิตที่ได้รับจำนวน จำกัด ที่ร้านค้าจะต้องได้รับการยกย่องพร้อมกัน.

แบบจำลองของเรากำหนดไม่บัญชีสำหรับอิทธิพลสุ่ม นี้เป็นธรรมเป็นรูปแบบถูกนำไปใช้ในระดับการวางแผนระยะกลาง แต่เป็นรูปแบบการส่งมอบนอกจากนี้ยังกำหนดความยาวของระยะเวลาการทบทวนที่รูปแบบที่เลือกที่มีอิทธิพลต่อปริมาณของหุ้นที่ปลอดภัยซึ่งในทางกลับกันที่มีอิทธิพลต่อการเก็บรักษาสต็อกกิจกรรม ในการเก็บรักษาความพร้อมจึงยังอาจได้รับผลกระทบจากการตัดสินใจพิจารณา การเชื่อมต่อระหว่างการกำหนดรูปแบบการจัดส่งและการจัดการสินค้าคงคลังสุ่มเป็นสนามที่ท้าทายสำหรับการวิจัยในอนาคต.

สุดท้ายตามที่กล่าวไว้ข้างต้นหิ้งกิจกรรมจากทดล้องลับๆเติมได้รับอิทธิพลอย่างมากจากความถี่การจัดส่ง นี้นำไปสู่ความท้าทายในอนาคตของการบูรณาการจัดสรรพื้นที่ชั้นที่มีการอ้างอิงที่มีต่อความต้องการผู้บริโภคเข้ามาในรูปแบบ นอกจากนี้การวิจัยจะต้องมีการตรวจสอบผลกระทบที่มีขนาดแตกต่างกันกรณีแพ็คและความต้องการสั่งซื้อเช่นเดียวกับความต้องการตามฤดูกาล พูดโดยทั่วไปในการเชื่อมต่อที่ดีขึ้นของการปฏิสัมพันธ์ของผู้บริโภค ณ จุดขายกับโลจิสติกประชาและกิจกรรมการดำเนินงานต้นน้ำที่ดูเหมือนว่าจะมีโอกาสมากมายสำหรับการวิจัยค้าปลีก.

(B) บนมืออื่น ๆ ขั้นตอนการแก้ปัญหาอาจจะเพิ่มขึ้นโดย metaheuristic ดำเนินการภายหลัง (เช่นการค้นหาห้ามการอบจำลอง ฯลฯ ) การวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่าแตกต่างกันกลุ่มการจัดส่งอาจจะสามารถปรับปรุงวิธีการแก้ปัญหาต่อไป หลักฐานจึงมีอยู่ว่าการแก้ปัญหาการปรับปรุงจะอัพเกรดแก้ปัญหา แต่เพียงค่าใช้จ่ายของเวลาการคำนวณเพิ่มเติม.

นอกจากนี้วิธีการที่แนะนำใช้กลยุทธ์ของ "คลัสเตอร์แรกกำหนดรูปแบบการจัดส่งที่สอง." กลยุทธ์อื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้เช่น เป็น "รูปแบบการจัดส่งที่กำหนดครั้งแรกที่กลุ่มที่สอง." ในกรณีนี้ แต่คำถามที่เกิดขึ้นเป็นวิธีการขนส่ง bundling ผลกระทบสามารถเพียงพอที่คาดว่าจะได้รับเมื่อกำหนดรูปแบบการจัดส่งไปยังร้านค้า