We can now see that the relative ru

We can now see that the relative runtime is greatest for the smallest workload per processor (130K) and smallest for the largest workload (850K). So with this algorithm, the effect of the communication overhead in increasing the runtime above the ideal is lower as the workload per processor increases. As we wish to be able to deal with very large datasets this is a most desirable result.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตอนนี้เราจะเห็นว่าขณะทำงานสัมพันธ์กันมากที่สุดสำหรับปริมาณงานน้อยที่สุด ต่อตัวประมวลผล (130K) และเล็กสุดสำหรับปริมาณงานที่ใหญ่ที่สุด (850K) ดังนั้น อัลกอริทึมนี้ ผลของการสื่อสารค่าใช้จ่ายในการเพิ่มรันไทม์เหนือกับมีล่างเป็นปริมาณต่อหน่วยประมวลผลเพิ่มขึ้น เราต้องสามารถจัดการกับ datasets มาก นี้เป็นผลที่ปรารถนามากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนนี้เราจะเห็นว่าการใช้งานจริงเป็นญาติที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับภาระงานที่มีขนาดเล็กที่สุดต่อการประมวลผล (130K) และมีขนาดเล็กที่สุดสำหรับภาระงานที่ใหญ่ที่สุด (850K) ดังนั้นด้วยขั้นตอนวิธีนี้ผลกระทบของค่าใช้จ่ายในการสื่อสารในการเพิ่มรันไทม์ดังกล่าวข้างต้นที่เหมาะจะต่ำกว่าที่เป็นภาระต่อการเพิ่มขึ้นของการประมวลผล ในฐานะที่เราต้องการที่จะสามารถที่จะจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากนี้เป็นผลที่น่าพอใจมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนนี้เราจะเห็นได้ว่า ตัวที่เล็กที่สุดญาติเป็นภาระต่อโปรเซสเซอร์ ( 130k ) และ น้อยที่สุด สำหรับภาระงานที่ใหญ่ที่สุด ( 850k ) ดังนั้นด้วยวิธีนี้ ผลของค่าใช้จ่ายในการสื่อสารในการรันไทม์ข้างต้นเหมาะลดลงตามภาระงานต่อเพิ่มหน่วยประมวลผล ที่เราต้องการเพื่อให้สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก นี่คือผลที่น่าพอใจมากที่สุด