The Statistical Products and Servic

The Statistical Products and Services Solutions (SPSS)
Version 19.0 was used to analyze the data. Descriptive
statistics such as mean, standard deviation, range, and
frequency distribution were used to describe the demographic
profiles of the participants. The Pearson x2 test or
the independent t-test was used to test group differences
in the demographic profiles and the pre-test data. The
mixed-design, two-way analysis of variance (ANOVA) was
used to detect the variables in which time and group had
interaction effects. For those variables with significant
interaction effects, one-way repeated measures ANOVAs
were performed to analyze the simple main effect of
different time points in each group. To further understand
the group differences after three months and at the end of
the six months study, analysis of covariance (ANCOVA)
was computed on those variables with significant interaction
effects using the pre-test data as the covariate to offset
the group differences at the beginning of the study. No
missing data occurred in this study since the physical
measurements of participants’ functional fitness were
measured individually, and as per protocol analysis was
conducted. Data entry and data analysis were not blinded
since different coding system was assigned to difference
group participants (e.g., E for the experimental group and C
for the control group). However, the person who managed
the data did not collect the data on the field.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติของผลิตภัณฑ์และบริการโซลูชั่น (โปรแกรม)รุ่น 19.0 ที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล อธิบายสถิติเช่นค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ช่วง และใช้เพื่ออธิบายประชากรที่แจกแจงความถี่โพรไฟล์ของผู้ที่เข้าร่วม การทดสอบ Pearson x 2 หรือt-ทดสอบอิสระถูกใช้เพื่อทดสอบความแตกต่างของกลุ่มในโพรไฟล์ประชากรและข้อมูลการทดสอบก่อน ที่มีสองทางการวิเคราะห์ของความแปรปรวน (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ผสมออกแบบใช้ตรวจหาตัวแปรที่มีเวลาและกลุ่มผลโต้ตอบ สำหรับตัวแปรเหล่านั้นมีความสำคัญผลโต้ตอบ มาตรการทางเดียวซ้ำ ANOVAsดำเนินการวิเคราะห์เรื่องหลักผลจุดแตกต่างในแต่ละกลุ่ม ทำความเข้าใจเพิ่มเติมความแตกต่างกลุ่มหลัง จากสามเดือน และ เมื่อสิ้นสุดเรียน 6 เดือน การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)ได้รับการคำนวณตามตัวแปรเหล่านั้นมีการติดต่อที่สำคัญผลการใช้ข้อมูลทดสอบก่อนเป็น covariate ที่ออฟเซ็ตความแตกต่างกลุ่มที่เริ่มต้นของการศึกษา ไม่ใช่ขาดข้อมูลในการศึกษานี้เกิดขึ้นจริงประเมินของผู้เข้าร่วมออกกำลังกายทำงานได้วัดแต่ละ และ ตามการวิเคราะห์ของโพรโทคอลดำเนินการ ป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลไร้เหตุผลเนื่องจากระบบอื่นรหัสถูกกำหนดให้แตกต่างกลุ่มผู้เข้าร่วม (เช่น E C และกลุ่มทดลองสำหรับการควบคุมกลุ่ม) อย่างไรก็ตาม ผู้จัดการข้อมูลได้รวบรวมข้อมูลเขตข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลิตภัณฑ์ทางสถิติและบริการโซลูชั่น (SPSS)
เวอร์ชั่น 19.0 ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล พรรณนาสถิติเช่นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานช่วงและการแจกแจงความถี่ถูกนำมาใช้ในการอธิบายถึงกลุ่มผู้เข้าชมโปรไฟล์ของผู้เข้าร่วม การทดสอบ x2 เพียร์สันหรืออิสระt-test ถูกใช้ในการทดสอบความแตกต่างของกลุ่มในโปรไฟล์ประชากรศาสตร์และข้อมูลก่อนการทดสอบ ผสมการออกแบบการวิเคราะห์แบบสองทางความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบตัวแปรในที่เวลาและกลุ่มที่มีผลกระทบต่อการทำงานร่วมกัน สำหรับตัวแปรที่สำคัญผู้ที่มีผลกระทบต่อการทำงานร่วมกันอย่างใดอย่างหนึ่งทางวัดซ้ำ ANOVAs ได้ดำเนินการในการวิเคราะห์ผลกระทบหลักที่เรียบง่ายของจุดเวลาที่แตกต่างในแต่ละกลุ่ม ที่จะเข้าใจความแตกต่างของกลุ่มหลังจากสามเดือนและในตอนท้ายของการศึกษาหกเดือนวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม(ANCOVA) คำนวณกับตัวแปรที่มีการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญผลกระทบโดยใช้ข้อมูลทดสอบก่อนเป็นตัวแปรร่วมเพื่อชดเชยความแตกต่างของกลุ่มที่จุดเริ่มต้นของการศึกษา ไม่มีข้อมูลที่ขาดหายที่เกิดขึ้นในการศึกษาครั้งนี้เนื่องจากทางกายภาพการวัดของผู้เข้าร่วมการออกกำลังกายการทำงานได้รับการวัดรายบุคคลและเป็นต่อการวิเคราะห์โปรโตคอลได้รับการดำเนินการ การป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ได้ตาบอดตั้งแต่ระบบการเข้ารหัสที่แตกต่างกันได้รับมอบหมายให้แตกต่างเข้าร่วมกลุ่ม(เช่น E สำหรับกลุ่มทดลองและ C สำหรับกลุ่มควบคุม) แต่คนที่มีการจัดการข้อมูลที่ไม่ได้เก็บรวบรวมข้อมูลบนสนาม