Ensuring data qualityDealing with d

Ensuring data quality


Dealing with data quality problems is diverse and depends on the importance of the problem, the context of usage and the problem cause. Possibilities for ensuring data quality are mentioned as:

• Quality checks before the final loading into the Data Warehouse Data Base.

• Data Cleansing in the ETL process.

• Loading and tagging problematic data (e.g. referential integrity or value domains)

• Automatic correction and data cleansing (e.g. format errors).

• Manual correction and data cleansing (e.g. data interpretation; frequent the problems are already known by the domain expert).
• Feedback to data suppliers about test results (for possible data correction and further data delivery).

• Error location and co-ordination with data suppliers.

• Organisational approaches.

Interestingly not one enterprise listed the integration of the quality specification and quality measurement in the meta data management. If possible the data quality lacks should be reported to the data suppliers and improvement should start at their causes (proactive). A continuous contact between the central data warehouses and source systems is therefore useful.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มั่นใจคุณภาพข้อมูลจัดการกับปัญหาคุณภาพของข้อมูลได้หลากหลาย และขึ้นอยู่กับความสำคัญของบริบทของการใช้ ปัญหา และสาเหตุปัญหา กล่าวถึงโอกาสในการรับประกันคุณภาพข้อมูลเป็น:•คุณภาพตรวจสอบก่อนที่จะโหลดลงในฐานข้อมูลคลังสินค้าข้อมูลขั้นสุดท้ายข้อมูล•ทำความสะอาดในกระบวนการ ETL•โหลด และติดป้ายข้อมูลมีปัญหา (เช่น referential integrity หรือค่าโดเมน)•การแก้ไขอัตโนมัติและข้อมูลที่ทำความสะอาด (เช่นรูปแบบผิดพลาด)•การแก้ไขด้วยตนเองและการทำความสะอาดข้อมูล (เช่นข้อมูลตี บ่อยปัญหาแล้วทราบว่า โดยผู้เชี่ยวชาญโดเมน)ความคิดเห็น•ข้อมูลซัพพลายเออร์เกี่ยวกับการทดสอบผลลัพธ์ (สำหรับการแก้ไขข้อมูลได้และจัดส่งข้อมูลเพิ่มเติม)•ข้อผิดพลาดสถานและประสานกับข้อมูลผู้จำหน่าย• Organisational วิธีไม่เป็นเรื่องน่าสนใจหนึ่งองค์กรแสดงรวมข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับคุณภาพและประเมินคุณภาพในการจัดการข้อมูลเมตา ถ้าเป็นไปได้ ควรรายงานขาดคุณภาพข้อมูลซัพพลายเออร์ข้อมูล และปรับปรุงควรเริ่มที่สาเหตุของพวกเขา (เชิงรุก) ติดต่อระหว่างคลังข้อมูลกลางและระบบมาอย่างต่อเนื่องจึงมีประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่มีคุณภาพการจัดการกับปัญหาคุณภาพของข้อมูลที่มีความหลากหลายและขึ้นอยู่กับความสำคัญของปัญหาบริบทของการใช้งานและก่อให้เกิดปัญหา ความเป็นไปได้ในการตรวจสอบข้อมูลที่มีคุณภาพได้รับการเอ่ยถึงในฐานะ:. •การตรวจสอบคุณภาพก่อนที่จะโหลดสุดท้ายลงในฐานข้อมูลคลังข้อมูล. •ทำความสะอาดข้อมูลในกระบวนการ ETL •โหลดและการติดแท็กข้อมูลที่มีปัญหา (เช่นความสมบูรณ์ของ referential หรือโดเมนค่า) •การแก้ไขโดยอัตโนมัติและข้อมูล การทำความสะอาด (เช่นข้อผิดพลาดรูปแบบ). •การแก้ไขด้วยตนเองและล้างข้อมูล (เช่นการตีความข้อมูลบ่อยปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นที่รู้จักกันแล้วโดยผู้เชี่ยวชาญโดเมน). •ข้อเสนอแนะไปยังซัพพลายเออข้อมูลเกี่ยวกับผลการทดสอบ (สำหรับการแก้ไขข้อมูลที่เป็นไปได้และข้อมูลเพิ่มเติมการจัดส่ง). • ที่ตั้งข้อผิดพลาดและการประสานงานกับซัพพลายเออร์ข้อมูล. •วิธีการขององค์กร. ที่น่าสนใจไม่ได้อยู่ในรายการหนึ่งในองค์กรบูรณาการของสเปคที่มีคุณภาพและการตรวจวัดคุณภาพในการบริหารจัดการข้อมูล meta ถ้าเป็นไปได้ข้อมูลที่มีคุณภาพขาดควรจะรายงานไปยังซัพพลายเออร์และการปรับปรุงข้อมูลที่ควรเริ่มต้นที่สาเหตุของพวกเขา (เชิงรุก) ติดต่ออย่างต่อเนื่องระหว่างคลังข้อมูลกลางและระบบจึงเป็นแหล่งที่มีประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รับประกันคุณภาพ


จัดการกับข้อมูลที่มีคุณภาพมีความหลากหลาย ขึ้นอยู่กับปัญหาและความสำคัญของปัญหา ในบริบทของการใช้ปัญหาและสาเหตุ ความเป็นไปได้เพื่อให้มั่นใจคุณภาพของข้อมูลที่กล่าวถึง :

บริการตรวจสอบคุณภาพก่อนสุดท้ายโหลดลงในคลังข้อมูลข้อมูลฐาน

บริการทำความสะอาดข้อมูลในกระบวนการ ETL

- โหลดและการติดแท็กปัญหาข้อมูล ( เช่นไปด้วยความสมบูรณ์หรือค่าโดเมน )

บริการอัตโนมัติแก้ไขและล้างข้อมูล ( เช่นข้อผิดพลาดในรูปแบบ )

บริการคู่มือการแก้ไขและทำความสะอาดข้อมูล ( การตีความ เช่น ข้อมูลบ่อย เป็นปัญหาที่รู้จักกันอยู่แล้ว โดยผู้เชี่ยวชาญ )
- ติชมข้อมูลซัพพลายเออร์เกี่ยวกับผลการทดสอบ ( สำหรับการแก้ไขข้อมูลได้ และส่งข้อมูลเพิ่มเติม )

- ตำแหน่งประสานงานกับซัพพลายเออร์และข้อผิดพลาดข้อมูล


บริการองค์กรแนว การบูรณาการคุณภาพข้อมูลและการวัดคุณภาพของข้อมูล meta การจัดการจดทะเบียน
น่าสนใจไม่ใช่องค์กร ถ้าเป็นไปได้ ข้อมูลคุณภาพขาดควรรายงานให้ข้อมูลซัพพลายเออร์และปรับปรุงควรเริ่มที่สาเหตุ ( เชิงรุก )ติดต่ออย่างต่อเนื่องระหว่างกลางข้อมูลคลังสินค้าและระบบแหล่งเป็นประโยชน์ดังนั้น .