Neural networks for estimation and

Neural networks for estimation and prediction
Clearly, since neural networks produce continuous output, they may quite naturally be used for estimation and prediction. Suppose, for example, that we are interested in predicting the price of a particular stock three months in the future. Presumably, we would have encoded price information using the min-max normalization above.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทสำหรับการประเมินและการคาดเดาชัดเจน เนื่องจากเครือข่ายประสาทผลิตต่อเนื่อง พวกเขาค่อนข้างเป็นธรรมชาติสามารถใช้สำหรับการประเมินและทำนาย สมมติว่า เช่น ว่า เรามีความสนใจในการทำนายราคาหุ้นเฉพาะสามเดือนในอนาคต ทับ เราจะได้เข้ารหัสข้อมูลราคาที่ใช้ฟื้นฟูต่ำสุดสูงสุดข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายประสาทสำหรับการประมาณและการทำนาย
อย่างเห็นได้ชัดเนื่องจากเครือข่ายประสาทผลิตออกอย่างต่อเนื่องพวกเขาอาจจะค่อนข้างเป็นธรรมชาตินำมาใช้สำหรับการประเมินและการทำนาย ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเรามีความสนใจในการพยากรณ์ราคาหุ้นโดยเฉพาะสามเดือนในอนาคต สมมุติเราจะมีการเข้ารหัสข้อมูลโดยใช้ราคาปกตินาทีสูงสุดดังกล่าวข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อประเมินและพยากรณ์
อย่างชัดเจน เนื่องจากโครงข่ายประสาทเทียมผลิตส่งออกอย่างต่อเนื่อง พวกเขาอาจจะค่อนข้างเป็นธรรมชาติที่สามารถใช้สำหรับการประมาณค่าและพยากรณ์ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเราสนใจในการทำนายราคาหุ้นโดยเฉพาะสามเดือนในอนาคต แต่เราก็ต้องเข้ารหัสข้อมูลราคาการใช้บรรทัดฐาน Min Max ข้างต้น