2.8. Statistical analysisFor water

2.8. Statistical analysis

For water results, categorical binary data from questionnaire responses (Table 1 Supplementary Materials) and cyanobacterial species composition, as well as numerical results for chemical species analysis (pH, NH4+, Cl− and NO3-), toxins and chlorophyll a concentrations were used in the statistical analysis. BMAA, DAB and anatoxin-a(S) were below the detection limit in all tested water samples and thus were excluded from the analysis. Microcystin-LR, NO3 and NH4 were log-transformed to achieve normal distribution. In more detail, bivariate linear regressions were conducted to evaluate the association between each outcome (cyanobacterial species composition, pH, NH4+, Cl−, NO3−, AEG, microcystin-LR and chlorophyll a) and the inputs (water origin, transportation, appearance, odor and tank location, color, appearance). Additionally, non-parametric methods were used to examine the crude relationship between the remaining outcomes (AEG and Cl−) and the inputs (Motulsky, 2010). The type of non-parametric test used depended on the input's variable type: the Spearman's correlation test for continuous input variables, the Wilcoxon rank-sum test for dichotomous variables, and the Kruskall–Wallis test for multi-categorical input variables. P-values are reported and tested for each association at the level of significance of 0.05. All analyses were performed in STATA/IC version 13.0.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.8. สถิติวิเคราะห์สำหรับน้ำผล ข้อมูลไบนารีแตกจากการตอบแบบสอบถาม (วัสดุที่เสริมตาราง 1) และองค์ประกอบสายพันธุ์ cyanobacterial รวมถึงตัวเลขผลการวิเคราะห์สารเคมีชนิด (วัดค่า pH, NH4 + Cl− และ NO3-), สารพิษและความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์ a ถูกใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ BMAA, DAB และ anatoxin a (S) ต่ำกว่าขีดจำกัดการตรวจสอบในตัวอย่างน้ำที่ผ่านการทดสอบทั้งหมด และจึง ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์การ Microcystin-LR, NO3 และ NH4 ได้เปลี่ยนล็อกเพื่อให้ได้การแจกแจงปกติ รายละเอียด รู้จักเส้น bivariate ได้ดำเนินการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละผลลัพธ์ (องค์ประกอบสายพันธุ์ cyanobacterial ค่า pH, NH4 + Cl−, NO3−, AEG, microcystin LR และคลอโรฟิลล์ a) และปัจจัยการผลิต (ต้นกำเนิดน้ำ ขนส่ง ลักษณะ กลิ่นและถัง สี ลักษณะ) นอกจากนี้ วิธีที่ไม่ใช่พาราเมตริกถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ดิบระหว่างผลเหลือ (AEG และ Cl−) และปัจจัยการผลิต (Motulsky, 2010) ชนิดของการทดสอบไม่ใช่พาราเมตริกที่ใช้ขึ้นอยู่กับการป้อนข้อมูลตัวแปรชนิด: ทดสอบสหสัมพันธ์ของ Spearman สำหรับตัวแปรอินพุตที่ต่อเนื่อง ทดสอบ Wilcoxon ผลรวมลำดับสำหรับตัวแปร dichotomous และการทดสอบ Kruskall-วาลสำหรับตัวแปรอินพุตที่แน่ชัดหลาย ค่า P มีรายงาน และทดสอบสำหรับแต่ละสมาคมที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 วิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการใน STATA/IC รุ่น 13.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.8 การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์น้ำข้อมูลไบนารีเด็ดขาดจากการตอบสนองแบบสอบถาม (ตารางที่ 1 วัสดุเสริม) และองค์ประกอบชนิดไซยาโนแบคทีเรียเช่นเดียวกับผลการเชิงตัวเลขสำหรับการวิเคราะห์สารเคมีชนิด (pH, NH4 +, Cl- และ NO3-) สารพิษและความเข้มข้นของคลอโรฟิลเป็น ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ BMAA ป้ายและ anatoxin-A (S) ใต้ขีด จำกัด ของการตรวจสอบในทุกการทดสอบตัวอย่างน้ำและทำให้ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ microcystin-LR, NO3 และ NH4 ได้เข้าสู่ระบบเปลี่ยนเพื่อให้เกิดการกระจายปกติ ในรายละเอียดมากขึ้น bivariate การถดถอยเชิงเส้นได้ดำเนินการในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างผลแต่ละ (องค์ประกอบชนิดไซยาโนแบคทีเรียพีเอช NH4 +, Cl-, NO3-, AEG, microcystin-LR และคลอโรฟิล) และปัจจัยการผลิต (แหล่งกำเนิดน้ำ, การขนส่ง, การปรากฏตัว กลิ่นและถังสถานที่สีลักษณะ) นอกจากนี้วิธีการที่ไม่ใช่พาราถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างน้ำมันดิบผลลัพธ์ที่เหลือ (AEG และ Cl-) และปัจจัยการผลิต (Motulsky, 2010) ประเภทของการทดสอบที่ไม่ใช่ตัวแปรที่ใช้ขึ้นอยู่กับประเภทของตัวแปรของการทดสอบความสัมพันธ์สเปียร์แมนสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องทดสอบยศรวม Wilcoxon สำหรับตัวแปร dichotomous และการทดสอบ Kruskall-วาลลิสสำหรับตัวแปรหลายเด็ดขาด P-ค่าจะมีการรายงานและทดสอบสำหรับแต่ละสมาคมที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการในการเดินทางเข้ามายัง / IC รุ่น 13.0