Fig. 2 shows the regression model f

Fig. 2 shows the regression model for calibration set of 31
sucrose standard samples. It shows that the optimal PLS model
was obtained with one factor, explaining X-fact 95%, and with
Y-fact 94%. For this model the correlation coefficient value was
r = 0.9948, while the RMSEC value was 1.11%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 2 แสดงแบบจำลองถดถอยสำหรับปรับเทียบชุด 31ตัวอย่างมาตรฐานซูโครส มันแสดงให้เห็นว่าแบบกรุณาเหมาะสมที่สุดได้รับ กับ ปัจจัยหนึ่ง การอธิบายความจริง X 95% และความจริง Y 94% สำหรับรุ่นนี้ มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์r = 0.9948 ในขณะค่า RMSEC 1.11%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูป 2 แสดงรูปแบบการถดถอยสำหรับการตั้งค่าการสอบเทียบวันที่ 31
ตัวอย่างมาตรฐานน้ำตาลซูโครส มันแสดงให้เห็นว่ารูปแบบ PLS
ที่ดีที่สุดที่ได้รับกับปัจจัยหนึ่งที่อธิบายX-ความเป็นจริง 95% และมี
Y-ความเป็นจริง 94% สำหรับรุ่นนี้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น
r = 0.9948 ในขณะที่ค่า RMSEC เป็น 1.11%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 แสดงการถดถอยแบบชุดของตัวอย่างสำหรับการสอบเทียบมาตรฐาน 31
ซูโครส มันแสดงให้เห็นว่าเหมาะสมได้ด้วยแบบจำลอง
กรุณา ปัจจัยหนึ่งที่อธิบาย x-fact 95% และด้วย
y-fact 94% สำหรับรุ่นนี้คือ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีค่า r =
0.9948 ขณะที่มูลค่า rmsec เท่ากับ 1.11
%