To evaluate the changes in time of

To evaluate the changes in time of the mean results of particular questionnaires the variance analysis (ANOVA) with repeated measurements was used. This analysis requires the fulfilment of the assumption about the compatibility of empirical distributions of the studied questionnaires with the theoretical normal distribution, as well as meeting the assumption of sphericity. The compliance of the distributions was tested using the Shapiro-Wilk’s test, while the verification of the zero hypothesis about the occurrence of sphericity was based on the Mauchley’s test. In case of non-compliance of the assumption about the normality, the non-parametric equivalent of the variance analysis with repeated measurements – Friedman’s test– was used to the analysis of comparisons of mean results over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงในผลลัพธ์ของแบบสอบถามเฉพาะหมายถึง มีใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) มีการวัดซ้ำ วิเคราะห์นี้ต้องปฏิบัติตามพันธกรณีของสมมติฐานเกี่ยวกับการเข้ากันได้ของการกระจายผลของแบบสอบถาม studied ด้วยการแจกแจงปกติทฤษฎี ประชุมสมมติฐานของ sphericity ปฏิบัติตามกฎระเบียบของการกระจายที่ถูกทดสอบใช้การทดสอบ Shapiro-Wilk ของ ในขณะที่การตรวจสอบสมมติฐานศูนย์เกี่ยวกับการเกิดขึ้นของ sphericity เป็นไปตามการทดสอบของ Mauchley ในกรณีที่ไม่ใช่เป็นไปตามสมมติฐานที่เกี่ยวกับ normality เทียบเท่ากับการวิเคราะห์ความแปรปรวนมีการวัดซ้ำ – ไม่ใช่พาราเมตริกทดสอบของฟรีดแมน-ใช้เพื่อการวิเคราะห์เปรียบเทียบของผลลัพธ์หมายถึงช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาของผลเฉลี่ยของแบบสอบถามโดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ที่มีการวัดซ้ำถูกนำมาใช้ การวิเคราะห์นี้จะต้องมีการปฏิบัติตามข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันของการกระจายเชิงประจักษ์ของแบบสอบถามการศึกษาที่มีการกระจายทางทฤษฎีตามปกติเช่นเดียวกับการประชุมข้อสันนิษฐานของความกลม การปฏิบัติของการกระจายได้รับการทดสอบการใช้การทดสอบ Shapiro-Wilk ในขณะที่การตรวจสอบของศูนย์สมมติฐานเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของความกลมอยู่บนพื้นฐานของการทดสอบของ Mauchley ในกรณีที่ไม่ปฏิบัติตามข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับภาวะปกติเทียบเท่าที่ไม่ใช่ตัวแปรของการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่มีการวัดซ้ำ - โซลูฟรีดแมนได้ถูกใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบผลค่าเฉลี่ยในช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงในเวลาของค่าเฉลี่ยผลของแบบสอบถาม การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดยมีการวัดซ้ำใช้ การวิเคราะห์นี้จะต้องตอบสนองของสมมติฐานเกี่ยวกับความเข้ากันได้ของการแจกแจงของข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยมีการแจกแจงปกติ ทฤษฎี ตลอดจนการประชุมแบบกลม .ความสอดคล้องของแบบทดสอบโดยใช้การทดสอบของ Shapiro ตัวแทน ในขณะที่การตรวจสอบของศูนย์สมมติฐานเกี่ยวกับการเกิดของความอ้วนท้วนคือใช้แบบทดสอบของ น มอชลีย์ . ในกรณีที่ไม่ปฏิบัติตามข้อสมมติเกี่ยวกับการแจกแจงแบบปกติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ของการวิเคราะห์ความแปรปรวนชนิดวัดซ้ำกับวัด–ฟรีดแมนทดสอบ–ถูกใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยผลตลอดเวลา