Visual examination and interpretati

Visual examination and interpretation of microscopic images taken from the cervix are at the core for the detection and prevention of cervical cancer. However these visual processes are tedious and in many cases error-prone. This is why automated screening systems, interacting with the technologist, would be a tremendous improvement for reducing the likelihood of human errors. In this work we propose THREECOND, a three colour-based algorithm that integrates colour information, cyto-pathologists knowledge and fuzzy systems. This algorithm is designed to be integrated into the previously developed system, with the aim of improving its accuracy and efficiency for detecting and segmenting the nuclei of Pap smear images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบภาพและตีความด้วยกล้องจุลทรรศน์ภาพที่นำมาจากปากมดลูกหลักการตรวจจับและป้องกันมะเร็งปากมดลูก อย่างไรก็ตาม กระบวนการเหล่านี้ภาพจะน่าเบื่อ และ ในหลายกรณีข้อผิดพลาดได้ง่าย เป็นเหตุอัตโนมัติระบบ การโต้ตอบ ด้วยเทคโนโลยีการ การตรวจคัดกรองจะได้ปรับปรุงอย่างมากสำหรับการลดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดของมนุษย์ ในงานนี้ เราเสนอ THREECOND เป็นสามสีตามอัลกอริทึมที่รวมข้อมูลสี cyto-pathologists ความรู้ และระบบที่ชัดเจน อัลกอริทึมนี้ถูกออกแบบมาสามารถรวมอยู่ในระบบพัฒนาก่อนหน้านี้ มีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงความถูกต้องและประสิทธิภาพใน การตรวจสอบคือแอลฟาตรวจภายในภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบภาพและการแปลความหมายของภาพที่นำมาจากกล้องจุลทรรศน์ปากมดลูกเป็นที่หลักในการตรวจหาและป้องกันมะเร็งปากมดลูก แต่กระบวนการเหล่านี้เป็นภาพที่น่าเบื่อและในหลายกรณีผิดพลาดได้ง่าย นี่คือเหตุผลที่ระบบการคัดกรองอัตโนมัติปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยีจะมีการปรับปรุงอย่างมากในการลดความน่าจะเป็นของความผิดพลาดของมนุษย์ ในงานนี้เราได้นำเสนอ THREECOND, สีที่ใช้อัลกอริทึมสามที่รวมข้อมูลสีความรู้ Cyto พยาธิวิทยาและระบบเลือน อัลกอริทึมนี้ถูกออกแบบมาเพื่อนำไปรวมในระบบที่พัฒนาก่อนหน้านี้โดยมีจุดประสงค์ของการปรับปรุงความถูกต้องและมีประสิทธิภาพในการตรวจจับและแบ่งกลุ่มนิวเคลียสของ Pap smear ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรวจสอบภาพและการตีความภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์ที่ถ่ายจากปากมดลูกเป็นหลักสำหรับการตรวจจับและป้องกันมะเร็งปากมดลูก อย่างไรก็ตามกระบวนการภาพเหล่านี้จะน่าเบื่อ และในกรณีเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายมาก นี่คือเหตุผลที่ตรวจคัดกรองอัตโนมัติระบบการโต้ตอบกับเทคโนโลยีจะมีการปรับปรุงอย่างมากเพื่อลดโอกาสของความผิดพลาดของมนุษย์ในงานนี้เราเสนอ threecond , 3 สีตามขั้นตอนวิธีที่บูรณาการข้อมูลสี cyto ความรู้พยาธิวิทยาและระบบฟัซซี ขั้นตอนวิธีนี้ถูกออกแบบมาเพื่อบูรณาการในการพัฒนาจากระบบ โดยมีวัตถุประสงค์ของการปรับปรุงความถูกต้องและประสิทธิภาพของการตรวจสอบและการแบ่งนิวเคลียสของภาพละเลง PAP