To decrease the number of erroneous data points, model inversion was r การแปล - To decrease the number of erroneous data points, model inversion was r ไทย วิธีการพูด

To decrease the number of erroneous

To decrease the number of erroneous data points, model inversion was re-run only for data which fell out of the range of acceptable soil moisture. Re-runs incrementally changed first guesses for LAI . A second rerun incrementally changed LAI initial guesses, but with a first guess for soil moisture set to 0.1 (rather than 0.2). Once a data point fell within the soil moisture range of 0–0.55 m3 m-3, it was no longer included in inversion re-runs. The number of data points remaining out of range,after this process, are provided in Table 5 (calibration runs) and Table 7 (validation runs).
From Table 5, it is observed that all the calibration points for RADARSAT-2 and soybeans (HH–HV, VV–HV
and HH–VV–HV), UAVSAR and corn (HH–HV and VV–HV) and UAVSAR and soybeans (HH–VV–HV) have estimated soil moisture values less than 0.55 m3 m-3. Also, for RADARSAT-2 and corn (HH–VV, HH–HV and HH–VV–HV) and
UAVSAR and soybeans (HH–VV and HH–HV), very few points were out of range. However, for other inversion scenarios,
the number of points with erroneous soil moisture estimates was higher. When soil moisture estimates remained out of range, these data were removed and not used during model calibration or validation.Removal of these data assisted in building robust models which are not skewed by outliers in the data
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อลดจำนวนของจุดข้อมูลที่ผิดพลาด รุ่นกลับถูกรันอีกครั้งสำหรับข้อมูลที่อยู่ภายนอกช่วงของความชื้นดินที่ยอมรับ แบบเพิ่มหน่วยใหม่หมดเปลี่ยนครั้งแรกที่ทายสำหรับลาย เรียกสองแบบเพิ่มหน่วยเปลี่ยนแปลงจากการทายเริ่มต้นลาย ได้เดาครั้งแรกสำหรับความชื้นดินตั้ง 0.1 (มากกว่า 0.2) เมื่อจุดข้อมูลที่ตกอยู่ในช่วงความชื้นดินของ 0 – 0.55 m3 m-3 มันไม่รวมอยู่ในกลับทำงานใหม่ จำนวนของจุดข้อมูลที่เหลือจากช่วง หลังจากกระบวนการนี้ มีอยู่ในตาราง 5 (ทำการปรับเทียบ) และตาราง 7 (ทำการตรวจสอบ) จากตาราง 5 มันจะสังเกตได้ว่า การปรับเทียบจุด RADARSAT 2 และถั่วเหลือง (ชช-HV เหล่า-HV และชช – เหล่า-HV), UAVSAR และข้าวโพด (ชช-HV และเหล่า-HV) และ UAVSAR และถั่วเหลือง (ชช – เหล่า-HV) มีประมาณน้อยกว่า 0.55 m3 m-3 ค่าความชื้นของดิน สำหรับ RADARSAT 2 และข้าวโพด (ชช – เหล่า ชช-HV และชช – เหล่า-HV) และ UAVSAR และถั่วเหลือง (ชช – เหล่าและชช-HV), คะแนนน้อยมากไม่อยู่ในช่วงการ อย่างไรก็ตาม สำหรับสถานการณ์อื่น ๆ กลับจำนวนสถานที่ประเมินความชื้นของดินที่มีข้อผิดพลาดได้สูง เมื่อประเมินความชื้นของดินยังคงอยู่นอกช่วง ข้อมูลเหล่านี้ถูกเอาออก และไม่ใช้ในระหว่างการตรวจสอบหรือปรับเทียบแบบจำลอง เอาข้อมูลเหล่านี้ช่วยในการสร้างแบบจำลองแข็งแกร่งที่ไม่บิดเบือน โดย outliers ข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อลดจำนวนของจุดข้อมูลที่ผิดพลาดที่ผกผันรูปแบบการดำเนินการอีกครั้งเฉพาะข้อมูลที่หลุดออกมาจากช่วงของความชื้นในดินที่ยอมรับได้ Re: วิ่งเพิ่มขึ้นคาดเดาการเปลี่ยนแปลงครั้งแรกสำหรับ LAI วิ่งที่สองเพิ่มขึ้นคาดเดาการเปลี่ยนแปลงเริ่มต้น LAI แต่มีการคาดเดาเป็นครั้งแรกสำหรับการตั้งค่าความชื้นในดิน 0.1 (มากกว่า 0.2) เมื่อจุดข้อมูลลดลงอยู่ในช่วงความชื้นในดินของ 0-0.55 เมตร m3-3, มันถูกรวมไม่ได้อยู่ในการผกผันอีกครั้งวิ่ง จำนวนจุดข้อมูลที่เหลือออกจากช่วงหลังจากขั้นตอนนี้ได้แสดงไว้ในตารางที่ 5 (การสอบเทียบวิ่ง) และตารางที่ 7 (การตรวจสอบทำงาน).
จากตารางที่ 5 ก็จะสังเกตเห็นว่าทุกจุดสอบเทียบ RADARSAT-2 และถั่วเหลือง ( HH-HV, VV-HV
และ HH-VV-HV) UAVSAR และข้าวโพด (HH-HV และ VV-HV) และ UAVSAR และถั่วเหลือง (HH-VV-HV) ได้ประมาณการดินค่าความชื้นน้อยกว่า 0.55 m3 ม. 3 . นอกจากนี้สำหรับ RADARSAT-2 และข้าวโพด (HH-VV, HH-HV และ HH-VV-HV) และ
UAVSAR และถั่วเหลือง (HH-VV และ HH-HV), จุดที่น้อยมากที่มีออกมาในช่วงที่ อย่างไรก็ตามสำหรับสถานการณ์ผกผันอื่น ๆ
จำนวนจุดที่มีการประมาณการความชื้นในดินที่ผิดพลาดสูง เมื่อประมาณการความชื้นในดินยังคงอยู่ในช่วงที่ข้อมูลเหล่านี้ถูกถอดออกและไม่ได้นำมาใช้ในรูปแบบการสอบเทียบหรือ validation.Removal ของข้อมูลเหล่านี้ช่วยในการสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพที่ไม่เบ้โดยค่าผิดปกติในข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อลดจำนวนของจุดข้อมูลที่ผิดพลาดแบบผกผันอีกครั้งเรียกเฉพาะข้อมูลที่ตกอยู่ในช่วงของความชื้นในดินได้ Re : วิ่งแบบเพิ่มหน่วยเปลี่ยนก่อนคาดเดาสำหรับ ไล ถามแบบเพิ่มหน่วยที่สองเปลี่ยนลายเริ่มต้นการคาดเดา แต่เดาครั้งแรกสำหรับความชื้นดินตั้ง 0.1 ( มากกว่า 0.2 ) เมื่อจุดที่ข้อมูลความชื้นในดินอยู่ในช่วง 0 – 055 ลบ . ม. m-3 มันไม่รวมอยู่ในการผกผันกันหมด . จำนวนของจุดข้อมูลที่เหลือออกจากช่วง หลังจากกระบวนการนี้มีการระบุไว้ในตารางที่ 5 ( การไหล ) และตารางที่ 7 ( การไหล )
จากตารางที่ 5 พบว่า ค่าคะแนน radarsat-2 และถั่วเหลือง ( HH ) HV , เป็นต้น ) และข้อ ( HH HV
( HV )uavsar และข้าวโพด ( HV ) HH HV และ เป็นต้น ) และ uavsar และถั่วเหลือง ( HH ) เป็นต้น ( HV ) มีประมาณค่าความชื้นในดินน้อยกว่า 0.55 M3 m-3 . นอกจากนี้ สำหรับ radarsat-2 และข้าวโพด ( HH ) เป็นต้น ( HH HV , HH HV และ–วีวี่ ) )
uavsar และถั่วเหลือง ( VV ) HH HH HV และ– ) คะแนนน้อยมาก จากช่วง อย่างไรก็ตาม สำหรับสถานการณ์การ อื่น ๆ ,
จำนวนจุดที่มีการประมาณการที่ผิดพลาดความชื้นในดินสูงขึ้นเมื่อความชื้นในดินลดลงจากประมาณการของช่วงข้อมูลเหล่านี้ได้ถูกลบออกและใช้ไม่ได้ในรูปแบบการสอบเทียบหรือการตรวจสอบการกำจัดของข้อมูลเหล่านี้ช่วยในการสร้างรุ่นที่แข็งแกร่งซึ่งจะไม่เบ้โดยผิดปกติในข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: