3. COMBINING HAAR FEATURES AND SKIN

3. COMBINING HAAR FEATURES AND SKIN COLOR BASED FACE DETECTORS
Our motivation in this work is to decrease the false positive rate of the VJ face detector [4]. The flowchart in Figure 1 shows the steps followed to decrease the false positive rate. Given a color image possibly containing a number of faces, the first step is to apply an illumination compensation algorithm with the goal of reducing the effects of lighting. Then, the image is passed through the VJ detector and a skin-pixel detector. In the next step, the analysis windows that are detected as face by the VJ algorithm are verified by a skin-color based method. Below each step shown in Figure 1 will be explained in more detail. Color image Illumination compensation Skin color VJ face detection detector

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. รวม HAAR คุณลักษณะและสีผิวโดยเครื่องตรวจจับใบหน้า แรงจูงใจในการทำงานนี้คือการ ลดอัตราค่าบวกเท็จจับหน้าของ VJ [4] แผนผังลำดับงานในรูปที่ 1 แสดงขั้นตอนเพื่อลดอัตราบวกผิด ให้เป็นภาพสีอาจจะประกอบด้วยจำนวนหน้า ขั้นตอนแรกคือการ ใช้เป็นไฟส่องสว่างแทนอัลกอริทึม โดยมีเป้าหมายเพื่อลดผลของแสง แล้ว ภาพผ่านเครื่องตรวจจับ VJ และจับผิวเซล ในขั้นตอนต่อไป มีการตรวจสอบ windows วิเคราะห์ที่ตรวจพบว่าเป็นใบหน้า โดยอัลกอริทึม VJ โดยวิธีตามสีผิว จะถูกอธิบายด้านล่างแต่ละขั้นตอนที่แสดงในรูปที่ 1 รายละเอียดเพิ่มเติม รูปรัศมีแทน VJ สีผิวหน้าตรวจจับสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . รวมคุณสมบัติที่ Haar และสีผิวตามเครื่องตรวจจับใบหน้า
แรงจูงใจของเราในงานนี้ก็คือการลดอัตราบวกเท็จของวีเจหน้าเครื่อง [ 4 ] ผังในรูปที่ 1 แสดงขั้นตอนการลดอัตราบวกเท็จ ให้ภาพสีอาจจะประกอบด้วยหมายเลขของใบหน้าขั้นตอนแรกคือการใช้ขั้นตอนวิธีการชดเชยโดยมีเป้าหมายเพื่อลดผลกระทบของแสง แล้วภาพที่ผ่านเครื่องตรวจจับ VJ และผิวพิกเซลเครื่องตรวจจับ ในขั้นตอนต่อไป การวิเคราะห์ Windows ที่ตรวจพบใบหน้าโดย VJ ขั้นตอนวิธีจะยืนยันด้วยวิธีตามสีผิว ด้านล่างแต่ละขั้นตอนแสดงในรูปที่ 1 จะอธิบายในรายละเอียดเพิ่มเติมภาพสีแสงชดเชยผิวสีวีเจตรวจจับใบหน้า