PCA is an intuitive and appropriate

PCA is an intuitive and appropriate way of constructing a subspace for representing an object class in many cases. This technique was first applied for face detection by Sung and Poggio. Their method consists mainly of nine steps .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PCA เป็นวิธีง่าย และเหมาะสมของการสร้าง subspace สำหรับแสดงถึงคลาสที่มีวัตถุในหลายกรณี ก่อนเทคนิคนี้ถูกใช้สำหรับตรวจจับใบหน้าสูงและ Poggio วิธีการประกอบด้วยส่วนใหญ่ของขั้นตอนที่ 9

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PCA เป็นวิธีที่ใช้งานง่ายและมีความเหมาะสมในการสร้างสเปซสำหรับการเป็นตัวแทนของชั้นวัตถุในหลายกรณี เทคนิคนี้จะถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกสำหรับการตรวจหาใบหน้าโดยซองและ Poggio วิธีการของพวกเขาส่วนใหญ่ประกอบด้วยเก้าขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีเป็นวิธีที่ง่ายและเหมาะสมในการสร้างห้องย่อยสำหรับแสดงวัตถุในหลายกรณี เทคนิคนี้เป็นแรกที่ใช้สำหรับตรวจจับใบหน้าโดยซองและป๊ . วิธีของพวกเขาประกอบด้วยส่วนใหญ่ของเก้าขั้นตอน