Variables were selected for inclusion in the project based on those previously studied and the availability of similar or related variables in the chosen data set. For example, while risk-taking has previously been studied in a general way (Cunningham & Ginsburg, 2001), items which may represent risk-taking behavior such as HIV-related risk and firearms risk were included in the study. Additionally, variables for both heavy-drinking risk and binge-drinking risk were included, instead of a single alcohol-related variable. A related lifestyle variable, body mass index, has been included on a more exploratory basis. This variable has been studied in relation to healthcare cost (Burton, Chen, Shultz, & Edington, 1998), but has not received attention in relation to coverage disparity. Variables describing the respondent’s general health, mental, and physical health were also all included. This variable selection approach was used so that the full potential of the data mining techniques to be utilized can be realized, and more information could be captured by the models. Based on this selection procedure, a set of 23 independent variables was chosen. These variables include: state of residence, number of adult males in the household, number of adult females in the household, respondent’s general health, number of days in the last month the respondent’s physical health was not good, number of days in the last month the respondent’s mental health was not good, marital status, children under 18 in the household, employment status, veteran sta- tus, two disability related questions: whether activities are limited by a health problem and whether special equipment is required for a health problem, high risk behavior, whether the person engages in leisure time physical activity or exercise, smoking status, heavy-drinking risk, race/ethnicity, body mass index, education, income, binge-drinking risk, and firearms risk. The dependent variable for the study was the person’s healthcare coverage status (covered or not). A list of all independent and dependent variables as well as their possible values is given in Table 1.
ตัวแปรที่ได้รับการคัดเลือกให้รวมอยู่ในโครงการอยู่บนพื้นฐานการศึกษาก่อนหน้านี้และความพร้อมของตัวแปรที่คล้ายกันหรือที่เกี่ยวข้องในชุดข้อมูลที่ได้รับการแต่งตั้ง ยกตัวอย่างเช่นในขณะที่ความเสี่ยงได้รับการศึกษาก่อนหน้านี้ในลักษณะทั่วไป (คันนิงแฮมและกินส์เบิร์ก, 2001) รายการที่อาจมีพฤติกรรมเสี่ยงเช่นความเสี่ยงและอาวุธปืนเอชไอวีที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่ถูกรวมอยู่ในการศึกษา นอกจากนี้ตัวแปรความเสี่ยงสำหรับทั้งหนักและความเสี่ยงต่อการดื่มการดื่มสุราดื่มถูกรวมแทนของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์เดียว ตัวแปรวิถีชีวิตที่เกี่ยวข้องกับดัชนีมวลกายได้รับการรวมบนพื้นฐานสอบสวนเพิ่มเติม ตัวแปรนี้จะได้รับการศึกษาในความสัมพันธ์กับค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพ (เบอร์ตัน, เฉิน Shultz และ Edington, 1998) แต่ยังไม่ได้รับความสนใจในความสัมพันธ์กับความคุ้มครองที่แตกต่างกัน ตัวแปรอธิบายตอบของสุขภาพโดยทั่วไปของจิตใจและสุขภาพร่างกายของเขายังรวมทั้งหมด วิธีการเลือกตัวแปรนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อให้เต็มศักยภาพของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่จะนำมาใช้สามารถรับรู้และข้อมูลเพิ่มเติมจะได้รับการบันทึกโดยรูปแบบ ขึ้นอยู่กับขั้นตอนการเลือกนี้ชุดของ 23 ตัวแปรอิสระที่ได้รับการคัดเลือก ตัวแปรเหล่านี้รวมถึง: รัฐที่อยู่อาศัยจำนวนผู้ใหญ่เพศชายในครัวเรือนจำนวนผู้ใหญ่เพศหญิงในครัวเรือน, สุขภาพโดยทั่วไปของผู้ตอบจำนวนวันในเดือนสุดท้ายของสุขภาพร่างกายตอบก็คือไม่ดีจำนวนวันในเดือนที่ผ่านมา สุขภาพจิตของผู้ถูกกล่าวหาที่ไม่ดีสถานภาพสมรสเด็กอายุต่ำกว่า 18 ในครัวเรือนสถานะการจ้างงาน, TUS สถานีซึ่งทหารผ่านศึกสองคำถามที่เกี่ยวข้องกับความพิการไม่ว่าจะเป็นกิจกรรมที่จะถูก จำกัด ด้วยปัญหาสุขภาพและไม่ว่าจะใช้อุปกรณ์พิเศษเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับปัญหาสุขภาพ พฤติกรรมที่มีความเสี่ยงสูงไม่ว่าจะเป็นคนที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมที่ทางกายหรือการออกกำลังกายสูบบุหรี่มีความเสี่ยงหนักดื่มเชื้อชาติ / ดัชนีมวลกาย, การศึกษา, รายได้, ความเสี่ยงการดื่มสุราการดื่มและความเสี่ยงอาวุธปืน ตัวแปรในการศึกษาได้รับการคุ้มครองดูแลสุขภาพสถานะของบุคคลนั้น (ปกคลุมหรือไม่) รายชื่อของตัวแปรอิสระและตัวแปรทั้งหมดรวมทั้งค่าที่เป็นไปของพวกเขาจะได้รับในตารางที่ 1
การแปล กรุณารอสักครู่..