Decision Tree is a decision support

Decision Tree is a decision support methodology which uses a set of rules to divide a population of cases into homogeneous groups and has a flow chart like structure. Each internal node denotes a test on an attribute, each edge denotes the outcome of the test and leaf nodes contain the class label. Each rule comprises of tests on some attributes of a group. These attributes could be images or contextual information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตัดสินใจเป็นวิธีการสนับสนุนการตัดสินใจซึ่งใช้ชุดกฎประชากรกรณีแบ่งกลุ่มเป็นเนื้อเดียวกัน และมีแผนภูมิการไหลเช่นโครงสร้าง แต่ละโหนภายในหมายถึงการทดสอบในแอตทริบิวต์ ขอบแต่ละหมายถึงผลของการทดสอบ และโหนโหนดปลายสุดประกอบด้วยป้ายชื่อคลาส กฎแต่ละกฎประกอบด้วยการทดสอบในบางแอตทริบิวต์ของกลุ่ม คุณลักษณะเหล่านี้อาจเป็นรูปภาพหรือข้อมูลบริบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตัดสินใจต้นไม้เป็นวิธีการสนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้ชุดของกฎการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มกรณีที่เป็นเนื้อเดียวกันและมีแผนภูมิการไหลเช่นโครงสร้าง แต่ละโหนดภายในหมายถึงการทดสอบในแอตทริบิวต์ขอบแต่ละหมายถึงผลของการทดสอบและโหนดใบมีฉลากระดับ กฎแต่ละประกอบด้วยการทดสอบในบางลักษณะของกลุ่ม คุณลักษณะเหล่านี้อาจเป็นภาพหรือข้อมูลบริบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้ตัดสินใจเป็นวิธีการสนับสนุนการตัดสินใจซึ่งใช้ชุดของกฎการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มและมีกรณีเป็นแผนภูมิการไหล เช่น โครงสร้าง แต่ละโหนดภายใน หมายถึง แบบทดสอบที่ตามขอบ หมายถึง ผลของการทดสอบและโหนดใบประกอบด้วยห้องป้าย กฎแต่ละประกอบด้วยการทดสอบในคุณลักษณะบางอย่างของกลุ่มคุณสมบัติเหล่านี้อาจเป็นรูปภาพหรือข้อมูลบริบท