Data mining, which is belonged to o

Data mining, which is belonged to one stage of knowledge
discovery in database process (KDD), is to discover the
items’ relationship and hidden information from a lager
dataset. In this study, we followed the KDD process to data
analyzed. Firstly, we collected relational data form the hospital
information system (HIS). And, based literature reviews, we
identified the independent and dependent variables. After data
pre-processing (data clear, integrated, and transformed), we
used the Weka to analyze our dataset. Lastly, we compared
all of method results to provide our conclusions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูล ซึ่งเป็นขั้นตอนหนึ่งของความรู้ค้นพบในกระบวนการฐานข้อมูล (KDD), คือการ ค้นพบเบียร์ที่ซ่อนข้อมูลและความสัมพันธ์ของสินค้าชุดข้อมูล ในการศึกษานี้ เราทำตามกระบวนการ KDD ข้อมูลวิเคราะห์ ประการแรก เรารวบรวมข้อมูลแบบฟอร์มโรงพยาบาลระบบข้อมูล (เขา) และ คะแนนความคิดเห็นจากวรรณคดี เราระบุอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับ หลังจากข้อมูลก่อนการประมวลผล (ข้อมูลชัดเจน รวม และเปลี่ยน), เราใช้ Weka การวิเคราะห์ชุดข้อมูลของเรา สุดท้าย เราเปรียบเทียบวิธีการทั้งหมดส่งผลให้ข้อสรุปของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลซึ่งจะเป็นหนึ่งในขั้นตอนของความรู้ที่
ค้นพบในกระบวนการฐานข้อมูล (KDD) คือการค้นพบ
ความสัมพันธ์ของรายการและข้อมูลที่ซ่อนจากเบียร์
ชุด ในการศึกษาครั้งนี้เราใช้กระบวนการ KDD ข้อมูล
การวิเคราะห์ ประการแรกเราเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในรูปแบบโรงพยาบาล
ระบบสารสนเทศ (ของเขา) และตามความคิดเห็นวรรณกรรมที่เรา
ระบุตัวแปรอิสระและตัวแปร หลังจากที่ข้อมูล
ก่อนการประมวลผล (ล้างข้อมูลแบบบูรณาการและเปลี่ยน) เรา
ใช้ Weka การวิเคราะห์ชุดข้อมูลของเรา สุดท้ายเราเมื่อเทียบกับ
ทั้งหมดของผลวิธีการที่จะให้ข้อสรุปของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทําเหมืองข้อมูลซึ่งเป็นของหนึ่งขั้นตอนของความรู้กระบวนการการค้นพบในฐานข้อมูล ( KDD ) คือการค้นพบรายการ ' ความสัมพันธ์และข้อมูลที่ซ่อนอยู่จากเบียร์ชุดข้อมูล . ในการศึกษานี้เราตามกระบวนการ KDD เพื่อข้อมูลวิเคราะห์ ประการแรก เรารวบรวมข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโรงพยาบาลระบบสารสนเทศ ( ของเขา ) จากบทวิจารณ์วรรณกรรม เราและระบุตัวแปรต้นและตัวแปรตาม หลังจากที่ข้อมูลการประมวลผล ( ล้างข้อมูลแบบบูรณาการ และเปลี่ยน ) เราใช้ Weka เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของเรา ท้ายนี้ เราเปรียบเทียบผลของวิธีการให้ข้อสรุปของเรา