Addressing the gaps and data opport

Addressing the gaps and data opportunities mentioned above – and the manifold research questions that may arise within them – requires novel datasets on OC embedded in a collaborative in-frastructure, and a portfolio of research tools and computational models to analyze this data. There are three major building blocks:
1.Datasets: There are today many datasets that can be leveraged for research in the area of OC, including existing and pro-cessed data on Wikipedia, open source software development platforms, OC systems forming around platforms like Open-Data.gov, as well as data on virtual science infrastructures like NanoHub.org, and open innovation networks like Ninesights. It is crucial however that new datasets be made available, possibly through derivation from existing datasets by mining, experiments, novel processing, and existing and new datasets be linked to create context-rich datasets.
2.Computational and analytical tools: There is today a large num-ber of such tools, including metanetwork models, network discovery, dynamic and predictive statistical network analy-sis, genetic computation, network analysis algorithms, agent-based simulations, sequencing analysis and statistical predic-tion, event study tools, and collaboration and visualization tools. It is critical however that such tools be easily integrated and made available on unified digital platforms.
3.Collaborative cyberinfrastructure: Their goal is to serve as a vir-tual living lab for experiments, offering the community to build capacity, to share data and results, and communicate findings seamlessly across different media.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดโอกาสช่องว่างและข้อมูลดังกล่าวข้างต้นและคำถามวิจัยความหลากหลายนับที่อาจเกิดขึ้นภายในพวกเขา – ต้องฝัง datasets นวนิยายบนองศาเซลเซียสในการทำงานร่วมกันใน-frastructure และผลงานของเครื่องมือวิจัยและแบบจำลองคอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล มีบล็อกอาคารหลักสาม:1.Datasets: มีวันนี้หลาย datasets ที่สามารถ leveraged สำหรับการวิจัยในพื้นที่ขององศาเซลเซียส รวมทั้งข้อมูลที่มีอยู่ และ pro cessed บนวิกิพีเดีย แพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ ขึ้นรูปรอบ ๆ แพลตฟอร์มเช่นเปิด Data.gov รวมทั้งข้อมูลในโครงสร้างพื้นฐานวิทยาศาสตร์เสมือนเช่น NanoHub.org ระบบองศาเซลเซียส และเปิดนวัตกรรมเครือข่ายเช่น Ninesights มันเป็นสิ่งสำคัญแต่ว่า datasets ใหม่มีพร้อมใช้งาน อาจผ่านมาจาก datasets อยู่ตามเหมืองแร่ ทดลอง นวนิยายประมวลผล และ datasets ที่มีอยู่ และใหม่จะเชื่อมโยงเพื่อสร้างบริบทริช datasets2.คำนวณ และวิเคราะห์เครื่องมือ: วันนี้มี num-เบอร์ใหญ่ที่ของเครื่องมือดังกล่าว รวมทั้งรุ่น metanetwork ค้นหาเครือข่าย เครือข่ายสถิติแบบไดนามิก และคาดการณ์ analy sis คำนวณทางพันธุกรรม เครือข่ายการวิเคราะห์อัลกอริทึม จำลองขึ้นแทน วิเคราะห์ลำดับสถิติ predic-สเตรชัน เครื่องมือศึกษาเหตุการณ์ และเครื่องมือความร่วมมือและแสดงภาพประกอบเพลง มันเป็นสำคัญแต่ว่า เครื่องมือดังกล่าวจะได้รวม และทำพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มดิจิทัลรวม3.ร่วม cyberinfrastructure: เป้าหมายของพวกเขาจะเป็นแล็บนั่งเล่น vir-tual สำหรับการทดลอง การให้บริการชุมชนในการสร้างกำลังการผลิต การแบ่งปันข้อมูลและผลลัพธ์ และสื่อสารผลการวิจัยผ่านสื่อต่าง ๆ อย่างราบรื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่อยู่ช่องว่างและโอกาสที่ข้อมูลดังกล่าวข้างต้น - และคำถามการวิจัยมากมายที่อาจเกิดขึ้นภายในพวกเขา - ต้องใช้ชุดข้อมูลนิยายเกี่ยวกับ OC ที่ฝังอยู่ในการทำงานร่วมกันใน frastructure และผลงานของเครื่องมือในการวิจัยและรูปแบบการคำนวณในการวิเคราะห์ข้อมูล มีสามช่วงตึกอาคารที่สำคัญคือ
1.Datasets: วันนี้มีหลายชุดข้อมูลที่สามารถ leveraged สำหรับการวิจัยในพื้นที่ของ OC รวมทั้งที่มีอยู่และข้อมูลโปร cessed วิกิพีเดียโอเพนซอร์สซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มการพัฒนาระบบการขึ้นรูป OC รอบแพลตฟอร์มเช่น Open-Data.gov เช่นเดียวกับข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานวิทยาศาสตร์เสมือนเช่น NanoHub.org และเครือข่ายนวัตกรรมแบบเปิดเช่น Ninesights มันเป็นสิ่งสำคัญ แต่ที่ชุดข้อมูลใหม่จะให้บริการอาจจะผ่านมาจากชุดข้อมูลที่มีอยู่จากการทำเหมืองแร่การทดลองการประมวลผลใหม่และที่มีอยู่และชุดข้อมูลใหม่จะเชื่อมโยงกับการสร้างชุดข้อมูลบริบทที่อุดมไปด้วย.
2.Computational และเครื่องมือวิเคราะห์: มีวันนี้คือ ขนาดใหญ่ NUM เบอร์ของเครื่องมือดังกล่าวรวมทั้งรุ่น metanetwork การค้นพบเครือข่ายทางสถิติแบบไดนามิกและการคาดการณ์เครือข่ายมีส่วน-SIS ของการคำนวณทางพันธุกรรมขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์เครือข่ายตัวแทนตามแบบจำลองการวิเคราะห์ลำดับและสถิติ predic-การเครื่องมือการศึกษาเหตุการณ์และการทำงานร่วมกัน และเครื่องมือสร้างภาพ มันเป็นสิ่งสำคัญ แต่ที่เครื่องมือดังกล่าวได้อย่างง่ายดายบูรณาการและมีอยู่บนแพลตฟอร์มดิจิตอลแบบครบวงจร.
3.Collaborative cyberinfrastructure: เป้าหมายของพวกเขาคือการทำหน้าที่เป็นห้องปฏิบัติการที่อยู่อาศัย vir-tual สำหรับการทดลองที่นำเสนอชุมชนเพื่อสร้างความสามารถในการแบ่งปันข้อมูลและผล และการสื่อสารผลการวิจัยต่อเนื่องผ่านสื่อที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่อยู่ในช่องว่างและโอกาสที่กล่าวถึงข้างต้นและข้อมูลและคำถามการวิจัยมากมายที่อาจเกิดขึ้นภายใน และต้องใช้ข้อมูลในนิยาย OC ที่ฝังตัวอยู่ในความร่วมมือใน frastructure และผลงานของเครื่องมือการวิจัยและการคำนวณแบบจำลองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้ มีกลุ่มอาคารหลักสาม :
1.datasets :วันนี้มีข้อมูลมากมายที่สามารถ leveraged เพื่อการวิจัยในพื้นที่บางแห่ง รวมถึงที่มีอยู่และโปร cessed ข้อมูลบนวิกิพีเดีย แพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟต์แวร์รหัสเปิด OC ระบบสร้างรอบ ๆเหมือน open-data.gov แพลตฟอร์มเช่นเดียวกับข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานวิทยาศาสตร์เสมือนเหมือน nanohub.org และเครือข่ายนวัตกรรมแบบเปิดเหมือน ninesights .มันเป็นสิ่งสำคัญ แต่ที่ข้อมูลใหม่ าใช้ได้ อาจจะผ่านแหล่งที่มาจากข้อมูลที่มีอยู่ โดยเหมืองแร่ , การทดลอง , การประมวลผลใหม่และที่มีอยู่และข้อมูลใหม่ที่สามารถเชื่อมโยงเพื่อสร้างข้อมูลที่อุดมไปด้วยเครื่องมือและบริบท .
2.computational วิเคราะห์ : มีวันนี้ num ber ขนาดใหญ่ของเครื่องมือดังกล่าว ได้แก่ รุ่น metanetwork ค้นพบเครือข่ายการคำนวณทางสถิติวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกและแบบพี่ เครือข่าย การวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีเชิงสถิติและการวิเคราะห์ลำดับ - , predic tion , เครื่องมือการศึกษากิจกรรมและความร่วมมือและเครื่องมือในการสร้างภาพ มันเป็นสิ่งสำคัญ แต่ที่เครื่องมือดังกล่าวจะรวมได้อย่างง่ายดายและทำให้สามารถรวมแพลตฟอร์มดิจิตอล .
3.collaborative cyberinfrastructure :เป้าหมายของพวกเขาคือการเป็น tual vir อยู่ Lab การทดลองเสนอชุมชนเพื่อสร้างความสามารถในการแบ่งปันข้อมูล และผลลัพธ์ และสื่อสารข้อมูลอย่างต่อเนื่องผ่านสื่อต่างๆ