In the present study, the antigenic

In the present study, the antigenic model was integrated into the process of selecting vaccine strains for
H3N2 human influenza A virus. To imitate the real situation of selecting vaccine strains, the model parameters
were re-optimized for each target season using only the antigenic distances between the strains that were
isolated up to the end of pre-target season. Optimization was performed by minimizing the square sum of
residual errors in the estimates of antigenic distances using the genetic algorithm (Tomita et al., 2000).
Three sets of random real numbers were assigned as the initial parameter values to confirm the convergence
of the results (Suzuki, 2013b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษาปัจจุบัน แบบ antigenic ถูกรวมอยู่ในกระบวนการของการเลือกสายพันธุ์วัคซีนสำหรับไวรัส H3N2 ไข้หวัดมนุษย์ A การเลียนแบบสถานการณ์จริงของการเลือกสายพันธุ์วัคซีน พารามิเตอร์แบบจำลองการปรับให้เหมาะสมสำหรับแต่ละฤดูกาลเป้าหมายที่ใช้เฉพาะระยะทาง antigenic ระหว่างสายพันธุ์ที่แยกต่างหากถึงสิ้นสุดฤดูกาลเป้าหมายก่อน ทำการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยลดผลรวมกำลังสองของข้อผิดพลาดที่เหลือในการประเมินระยะทาง antigenic โดยใช้อัลกอริธึมพันธุ (Tomita et al., 2000)ชุดที่สามของจำนวนจริงที่สุ่มถูกกำหนดให้เป็นค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นเพื่อยืนยันการบรรจบกันผล (Suzuki, 2013b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษารูปแบบแอนติเจนถูกรวมอยู่ในขั้นตอนของการเลือกสายพันธุ์วัคซีนสำหรับ
ไข้หวัดใหญ่ H3N2 ไวรัส ที่จะเลียนแบบสถานการณ์จริงของการเลือกสายพันธุ์วัคซีนพารามิเตอร์แบบ
อีกครั้งที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละฤดูกาลเป้าหมายโดยใช้เพียงระยะแอนติเจนระหว่างสายพันธุ์ที่ได้รับการ
คัดแยกได้ถึงตอนท้ายของฤดูกาลก่อนเป้าหมาย การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการโดยการลดผลรวมสองของ
ข้อผิดพลาดที่เหลืออยู่ในประมาณการของระยะทางแอนติเจนโดยใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม (โทมิตะ et al., 2000).
ชุดสามของจำนวนจริงแบบสุ่มได้รับมอบหมายให้เป็นค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นเพื่อยืนยันการบรรจบกัน
ของผล (ซูซูกิ 2013b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษารูปแบบการศึกษาเป็นแบบบูรณาการในกระบวนการคัดเลือกสายพันธุ์สำหรับวัคซีน
h3n2 มนุษย์ไข้หวัดใหญ่ไวรัส เลียนแบบสถานการณ์จริงของการเลือกใช้วัคซีนสายพันธุ์ , พารามิเตอร์
ถูก re เหมาะสำหรับเป้าหมายแต่ละฤดูกาลโดยใช้แอนติเจนของระยะทางระหว่างสายพันธุ์ที่
แยกถึงจบฤดูกาลก่อน เป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพโดยการลดผลรวมของตาราง
ข้อผิดพลาดที่เหลือในการประมาณระยะทางของแอนติเจนโดยใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( โทมิตะ et al . , 2000 ) .
ของตัวเลขสุ่มจริง 3 ชุด จำนวนพารามิเตอร์ค่าเริ่มต้นเพื่อยืนยันกัน
ของผลลัพธ์ ( ซูซูกิ 2013b )