4.3.5 How to do it with R In the pr

4.3.5 How to do it with R
In the prob package, a probability space is an object space is an object of outcomes S and a vector of probabilities (called “probs”) with entries that correspond to each outcome in S. When S is a data frame, we may simply add a column called probs to S and we will be finished; the probability space will simply be a data frame which we may call S. In the case that S is a list, we may combine the outcomes and probs into a larger list, space; it will have two components: outcomes and probs. The only requirements we need are for the entries of probs to be nonnegative and sum (probs) to be one.
To accomplish this in R, we may use the probspace function. The general syntax is probspace (x,probs),where x is a sample space of outcomes and probs is a vector ( of the same length as the number of outcomes in x ). The specific choice of probs depends on the context of the problem, and some examples follow to demonstrate some of the more common choices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.3.5 การทำกับ R ในแพคเกจ prob ความน่าเป็นช่องว่างคือพื้นที่วัตถุ วัตถุผลลัพธ์ S และเวกเตอร์ของกิจกรรม (เรียกว่า "probs") ที่มีรายการที่สอดคล้องกับแต่ละผลลัพธ์ใน s ได้ เมื่อ S คือ เฟรมข้อมูล เราอาจเพียงแค่เพิ่มคอลัมน์เรียกว่า probs กับ S และเราจะสำเร็จรูป พื้นที่ความน่าเป็นก็จะเป็นเฟรมข้อมูลซึ่งเราอาจเรียก s ได้ ในกรณี เป็นรายการ เราอาจรวมผลลัพธ์และ probs รายการใหญ่ พื้นที่ มันจะมีสองส่วนประกอบ: ผลและ probs ข้อกำหนดเฉพาะที่เราต้องได้สำหรับรายการของ probs nonnegative และรวม (probs) เป็นหนึ่ง เพื่อให้บรรลุนี้ใน R เราอาจใช้ฟังก์ชัน probspace ไวยากรณ์ทั่วไปเป็น probspace (x, probs), ซึ่ง x เป็นพื้นที่ตัวอย่างของผลลัพธ์ และ probs เวกเตอร์ของความยาวเป็นจำนวนผลลัพธ์ใน x) เลือกเฉพาะ probs ที่ขึ้นอยู่กับบริบทของปัญหา และทำตามตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงบางส่วนของตัวเลือกทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.3.5 วิธีที่จะทำมันด้วย R
ในแพคเกจ prob เป็นพื้นที่น่าจะเป็นพื้นที่วัตถุวัตถุของผลลัพธ์ S และเวกเตอร์ของความน่าจะเป็น (ที่เรียกว่า "probs") กับรายการที่สอดคล้องกับผลในแต่ละเอสเมื่อ S เป็นกรอบข้อมูลที่เราก็อาจเพิ่มคอลัมน์ที่เรียกว่าการ probs S และเราจะดำเนินการเสร็จสิ้น; พื้นที่น่าจะเป็นก็จะเป็นกรอบข้อมูลที่เราอาจจะเรียกเอสในกรณีที่ S คือรายการที่เราอาจรวมผลลัพธ์และ probs เป็นรายการที่มีขนาดใหญ่พื้นที่; มันจะมีสองส่วน: ผลลัพธ์และ probs ความต้องการเพียง แต่เราต้องมีสำหรับรายการของ probs ที่จะไม่เป็นค่าลบและผลรวม (probs) จะเป็นหนึ่ง.
เพื่อให้บรรลุนี้ใน R เราอาจใช้ฟังก์ชั่น probspace ไวยากรณ์ทั่วไปคือ probspace (x, probs) ที่ x เป็นพื้นที่ตัวอย่างของผลลัพธ์และ probs เป็นเวกเตอร์ (ความยาวเช่นเดียวกับจำนวนของผลลัพธ์ใน x) ที่ ทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงของ probs ขึ้นอยู่กับบริบทของปัญหาและทำตามตัวอย่างที่แสดงให้เห็นบางส่วนของทางเลือกกันมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.3.5 ทำยังไงกับ R
ในปัญหา แพคเกจ , ความน่าจะเป็นที่ว่าง คือ วัตถุอวกาศเป็นวัตถุของผลและเวกเตอร์ของความน่าจะเป็น ( เรียกว่า " probs " ) กับรายการที่สอดคล้องกับแต่ละผลในสหรัฐอเมริกาเมื่อเป็นกรอบข้อมูล เราอาจเพิ่มคอลัมน์ที่เรียกว่า probs กับและ พวกเราจะเสร็จ ; ความน่าจะเป็นที่ว่างก็จะเป็นกรอบข้อมูลซึ่งเราอาจเรียก .ใน กรณี ที่ คือ รายการ เราอาจรวมผล และ probs ในรายการ พื้นที่ขนาดใหญ่ มันจะมีสองส่วน ผล และ probs . แต่ความต้องการที่เราต้องการให้รายการของ probs จะ nonnegative และผลรวม ( probs ) เป็น
เพื่อให้บรรลุนี้ใน R เราอาจใช้ฟังก์ชัน probspace . ไวยากรณ์ทั่วไป probspace ( X , probs )ที่ X เป็นปริภูมิตัวอย่างของผล และ probs เป็นเวกเตอร์ ( ความยาวเช่นเดียวกับจำนวนของผลลัพธ์ใน X ) ทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงของ probs ขึ้นอยู่กับบริบทของปัญหา และบางตัวอย่างตามแสดงให้เห็นถึงบางส่วนของตัวเลือกทั่วไป